使用 Continue 插件本地部署 AI 代码助手替代 Cursor 或 GitHub Copilot

2. 模型配置

models:
  - name: qwen2.5-14b-instruct
    provider: "openai"
    model: "qwen2.5-14b-instruct"
    apiBase: "http://ip:port/v1"
    apiKey: ""
    completion_options:
      temperature: 0.5
      top_p: 0.9
    roles:
      - chat
      - autocomplete
      - edit
      - apply

• 模型定义：使用 qwen2.5-14b-instruct（针对代码任务的 14B 参数模型）。
  • provider: 设置为 "openai"，表示兼容 OpenAI API 格式。
  • apiBase: 模型 API 的终端地址（http://ip:port/v1），指向本地或远程服务。
  • apiKey: 你的模型 API 密钥（本地部署通常为空）。
• 生成参数：
  • temperature: 0.5（平衡生成结果的创造性和确定性）。
  • top_p: 0.9（核采样，限制生成时仅考虑概率最高的 90% token）。
• 支持的功能 (roles)：
  • chat: 对话交互。
  • autocomplete: 代码自动补全。
  • edit: 代码编辑。
  • apply: 应用代码更改。

3. 上下文集成

context:
  - provider: code
  - provider: docs
  - provider: diff
  - provider: terminal
  - provider: problems
  - provider: folder
  - provider: codebase

配置工具可访问的上下文来源（增强模型对当前任务的理解）：

• code: 当前编辑的代码文件。
• docs: 项目文档或注释。
• diff: 代码变更差异（如 Git diff）。
• terminal: 终端输出或命令历史。
• problems: 错误或警告（如 IDE 提示）。
• folder: 当前目录文件结构。
• codebase: 整个代码库的元信息（如符号定义）。

总得来说，此配置文件定义了一个本地代码助手，通过 HTTP API 连接到一个 Qwen2.5 模型，支持代码补全、编辑、聊天等功能，并集成了开发环境的多维度上下文（代码、终端、文档等）。

保存配置文件后，VS Code 将加载本地模型，完成集成。

五、测试

启动 VS Code 进行功能验证，确认代码补全与对话响应正常。