Counterfeit-V3.0 Stable Diffusion 模型实战与参数配置指南
在 Stable Diffusion 生态中，Counterfeit-V3.0 以其对构图自由度的优化受到关注。本文梳理了该模型的文件结构、环境部署及核心参数设置，帮助开发者高效利用该模型进行图像生成。
模型文件解析
项目中的模型文件各有侧重，可根据硬件条件选择：
- 基础版：
Counterfeit-V3.0.safetensors- 适合大多数创作场景 - 修复版：
Counterfeit-V3.0_fix_fp16.safetensors- 解决特定精度问题 - 半精度版：
Counterfeit-V3.0_fp16.safetensors- 显存友好选择 - 全精度版：
Counterfeit-V3.0_fp32.safetensors- 追求极致细节 - 负嵌入：
embedding/EasyNegativeV2.safetensors- 质量提升神器
环境配置与部署
获取模型文件并部署到本地 Stable Diffusion 路径：
# 克隆项目
git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/Counterfeit-V3.0
# 复制模型文件到 SD models 目录
cp Counterfeit-V3.0/*.safetensors /你的 SD 路径/models/Stable-diffusion/
# 复制嵌入文件
cp -r Counterfeit-V3.0/embedding /你的 SD 路径/embeddings/
推荐参数设置
根据实际测试，以下配置能发挥模型最佳性能：
- 采样器：DPM++ 2M Karras
- 步数：28-35 步
- CFG Scale：7-9
- Clip Skip：2
- VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned
典型场景 Prompt 示例
动漫人物创作
强调风格特征，控制细节表现。
masterpiece, best quality, 1girl, anime style, blue eyes, long hair, school uniform, smile, cherry blossoms background
科幻世界构建
营造氛围感，突出科技元素。
sci-fi cityscape, futuristic buildings, flying vehicles, neon lights, cyberpunk aesthetic, detailed textures
奇幻生物设计
发挥想象力，注重材质表现。
fantasy creature design, bioluminescent features, magical forest environment, intricate details, pose
