Ubuntu 22.04 部署 OpenClaw AI 助手实战指南

"models": {
  "providers": {
    "glm": {
      "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
      "apiKey": "你的 apiKey",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "glm-4.7-flash",
          "name": "GLM-4.7 Flash",
          "contextWindow": 128000,
          "maxTokens": 4096,
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }
        }
      ]
    }
  }
},
"agents": {
  "defaults": {
    "model": { "primary": "glm/glm-4.7-flash" },
    "maxConcurrent": 4,
    "subagents": { "maxConcurrent": 8 }
  }
}

重启服务生效：

openclaw-cn gateway restart

配置钉钉

如需使用钉钉通知，需在钉钉开发者平台（https://open-dev.dingtalk.com）获取 Client ID 和 Client Secret。

在权限管理中添加以下权限：

• Card.Instance.Write
• Card.Streaming.Write
• im:message

由于默认未内置钉钉插件，需手动安装社区版本：

openclaw-cn plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git

多模型混合策略

当免费 Token 不足时，可以自动切换到付费模型。例如在 GLM-4.7-Flash 基础上加入 DeepSeek。

修改 openclaw.json 配置文件，将 DeepSeek 的 API Key 加入 providers 列表，并确保优先级设置正确。重启网关后，系统会根据配置自动切换模型。

接入更多模型

支持 MiniMax 和豆包（Seedance）模型，只需获取对应平台的 API Key 并配置到 openclaw.json 中即可。

• MiniMax: https://api.minimax.chat/
• Seedance: https://console.volcengine.com/ark

配置 Web 搜索

集成 Exa.ai 增强网络搜索能力。

1. 注册 https://exa.ai/ 获取 API Key。
2. 在终端告知 OpenClaw 配置：

   我注册了 Exa.ai，并得到 apikey：b9fxxxxx，请帮我配置 exa.ai，代替 Brave Search 进行网络搜索。
   

3. 重启服务：

   openclaw-cn gateway restart
   

环境变量配置

你也可以直接通过 .env 文件设置：

export EXA_API_KEY="YOUR_API_KEY"

验证搜索功能

使用 cURL 测试搜索接口：

curl -X POST 'https://api.exa.ai/search' \
-H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{ "query": "latest developments in AI safety research", "type": "auto", "num_results": 10 }'

Exa 支持多种搜索类型（fast/auto/deep），可根据需求调整。对于大多数查询，type="auto" 是平衡速度与准确性的最佳选择。若需结构化数据，可使用 deep-reasoning 配合输出 Schema。

至此，基础环境搭建完毕。你可以根据实际需求继续扩展模型或渠道配置。