Coze 工作流抓取小红书爆款并写入飞书多维表
自媒体运营中，经常需要参考小红书爆款视频找选题。手动搜太慢了，于是想着能不能用 Coze 搭个自动化工作流，每天自动抓取一批热门笔记，把关键信息写入飞书多维表里，方便分析。Coze 是个 AI 应用搭建平台，不用写代码就能搭工作流，但真要用好还得懂点逻辑。
前置准备
飞书多维表
先建好一张飞书多维表，字段至少包括：
- 笔记标题
- 作者名称
- 点赞数
- 收藏数
- 笔记链接
- 封面图
你可以按自己的需求增减，后面代码节点会跟字段对应。
获取 Cookie
要调小红书接口，得先拿到登录后的 Cookie。打开浏览器，登录网页版小红书，F12 打开开发者工具，随便找一个请求，把 Request Headers 里的 Cookie 值复制下来。这个 Cookie 会过期，失效了工作流就报 401，到时候再更新就行。
创建 Coze 工作流
在 Coze 里新建工作流，起个名字比如'小红书爆款抓取'，设置触发方式。
配置节点
开始节点
放一个输入参数 keyword，类型 String，用来传搜索关键词。这样每次跑工作流可以换不同话题，不用改配置。
小红书搜索插件
添加'小红书搜索笔记'插件（或直接用 HTTP 请求节点），查询词引用 keyword，排序按热度，返回数量设 10 条。请求头里带上之前拿到的 Cookie。
代码节点：提取笔记 ID 列表
插件返回的 JSON 里通常有个 data.notes 数组，我们需要把每个笔记的 ID 拿出来，传给后续批处理。写几行 JavaScript：
const notes = JSON.parse(input).data.notes;
const ids = notes.map(n => n.id);
return ids;
批处理节点
要逐条获取笔记详情，用批处理循环。把上一步得到的 ID 列表作为输入，对每个 ID 依次执行下面的节点。
获取笔记详情节点
同样可复用 HTTP 请求，根据 ID 拼装详情接口 URL。返回的 JSON 里包含标题、作者、互动数据、图片列表等。
代码节点：提取需要字段
把详情 JSON 解出来，组装成飞书多维表要写入的行格式：
const detail = JSON.parse(input);
return {
title: detail.data.note.title,
author: detail.data.note.user.nickname,
likes: detail.data.note.likes,
collects: detail.data.note.collects,
link: `https://www.xiaohongshu.com/explore/${detail.data.note.id}`,
cover: detail.data.note.images[0].url
};
飞书多维表节点
拉一个飞书多维表插件，配置好多维表的 app_id 和 table_id，字段映射到上一步输出的 key。这样跑完批处理，所有笔记就入库了。
试运行与调试
点测试，输入关键词'穿搭'，看能不能跑通。常见坑：
- Cookie 过期返回 401，重新抓一个填上。
- 小红书接口偶尔变动，数据结构对不上就在代码节点里改。
- 飞书多维表单次写入有上限，一次抓太多得分批或调小返回数量。
最后
这个工作流可以定时执行，也能接进 Bot，变成个内容灵感工具。算不上完美，但省了大量重复劳动。后续还能加个 AI 节点分析爆款标题特征，把玩法延伸下去。