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CUDA、Python、PyTorch、MMCV、MMDet 版本对照表

CUDA、Python、PyTorch、MMCV 及 MMDet 版本兼容性对照。PyTorch 高版本 CUDA 通常兼容低版本，具体需匹配安装指令中的 CUDA tag。MMCV 与 MMDet 存在严格版本依赖关系，不同 MMDet 版本对应特定 mmcv-full 范围。新版 MMDet 引入 MMEngine 架构，旧版则无需该组件。选择合适组合可避免环境冲突，确保深度学习项目顺利运行。

微码行者发布于 2025/12/12更新于 2026/7/2457 浏览

Python、PyTorch、CUDA 版本对应表

高版本 CUDA 通常可兼容低版本环境。

PyTorch 版本Python 支持版本CUDA 10.1CUDA 10.2CUDA 11.1CUDA 11.3CUDA 11.6CUDA 11.7CUDA 11.8安装指令中 CUDA tag
2.1.03.8–3.11❌❌❌❌✅✅✅+cu117, +cu118
2.0.13.8–3.11❌❌❌❌✅✅✅+cu117, +cu118
1.13.13.7–3.10❌✅✅✅✅✅✅+cu117, +cu116, etc.
1.12.13.7–3.10❌✅✅✅✅✅✅+cu116, +cu115, etc.
1.11.03.6–3.9❌✅✅✅✅❌❌+cu113, +cu102
1.10.03.6–3.9✅✅✅✅❌❌❌+cu113, +cu102, +cu101
1.9.03.6–3.9✅✅✅❌❌❌❌+cu111, +cu102, +cu101
1.8.0
3.6–3.9
✅
✅
✅
❌
❌
❌
❌
+cu111, +cu102, +cu101
1.7.13.6–3.8✅✅❌❌❌❌❌+cu110, +cu102, +cu101
1.6.03.6–3.8✅✅❌❌❌❌❌+cu102, +cu101
1.5.13.5–3.8✅✅❌❌❌❌❌+cu102, +cu101
1.4.03.5–3.8✅✅❌❌❌❌❌+cu101, +cu100

PyTorch、CUDA、MMCV 版本组合

详情见官网：安装 MMCV — mmcv 1.4.1 文档

文章配图

MMCV-full、MMDet 版本组合

MMDetection versionMMCV version
mastermmcv-full>=1.3.17, <1.5.0
2.19.1mmcv-full>=1.3.17, <1.5.0
2.19.0mmcv-full>=1.3.17, <1.5.0
2.18.0mmcv-full>=1.3.17, <1.4.0
2.17.0mmcv-full>=1.3.14, <1.4.0
2.16.0mmcv-full>=1.3.8, <1.4.0
2.15.1mmcv-full>=1.3.8, <1.4.0
2.15.0mmcv-full>=1.3.8, <1.4.0
2.14.0mmcv-full>=1.3.8, <1.4.0
2.13.0mmcv-full>=1.3.3, <1.4.0
2.12.0mmcv-full>=1.3.3, <1.4.0
2.11.0mmcv-full>=1.2.4, <1.4.0
2.10.0mmcv-full>=1.2.4, <1.4.0
2.9.0mmcv-full>=1.2.4, <1.4.0
2.8.0mmcv-full>=1.2.4, <1.4.0
2.7.0mmcv-full>=1.1.5, <1.4.0
2.6.0mmcv-full>=1.1.5, <1.4.0
2.5.0mmcv-full>=1.1.5, <1.4.0
2.4.0mmcv-full>=1.1.1, <1.4.0
2.3.0mmcv-full==1.0.5
2.3.0rc0mmcv-full>=1.0.2
2.2.1mmcv==0.6.2
2.2.0mmcv==0.6.2
2.1.0mmcv>=0.5.9, <=0.6.1
2.0.0mmcv>=0.5.1, <=0.5.8

详细依赖关系表

mmdet 版本mmcv-full 版本mmengine 版本PyTorch 推荐版本支持 CUDA 版本架构说明
3.3.0≥2.1.0≥0.10.01.10 ~ 2.211.3 ~ 12.x全新 MMEngine 架构
3.2.x2.0.1 ~ 2.0.2≥0.9.01.10 ~ 2.111.3 ~ 11.8新架构适配中
3.0.02.0.0≥0.7.11.10 ~ 2.011.1 ~ 11.7MMEngine 初期版本
2.28.21.7.0❌ 不需要1.10 ~ 1.1310.2 ~ 11.6经典架构最后版本
2.26.01.6.2❌1.8 ~ 1.1210.1 ~ 11.3适合向前兼容
2.24.11.5.2❌1.8 ~ 1.1010.1 ~ 11.1适合旧项目迁移
2.20.01.4.8❌1.7 ~ 1.1010.0 ~ 10.2✅ 适合 CUDA 10.1
2.18.11.3.18❌1.6 ~ 1.910.0 ~ 10.2VisDrone 项目常用
2.11.01.2.6❌1.6 ~ 1.810.0 ~ 10.1稳定性不错
2.5.01.1.5❌1.5 ~ 1.610.0较早期版本
2.0.01.0.0❌1.4 ~ 1.59.2 ~ 10.0V2 架构起点
1.2.00.6.2❌1.49.2mmdet 早期版本

目录

  1. Python、PyTorch、CUDA 版本对应表
  2. PyTorch、CUDA、MMCV 版本组合
  3. MMCV-full、MMDet 版本组合
  4. 详细依赖关系表
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