OpenClaw 本地 AI 助手飞书对接部署指南

# 使用官方脚本安装
curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

服务器在国内，如果安装失败的话，可能需要解决网络问题

其他平台安装方式请参考 OpenClaw 安装文档

你会看到如下

 🦞 OpenClaw Installer Siri's competent cousin. ✓ Detected: linux ✓ Node.js v22.22.0 found ✓ Git already installed → Installing OpenClaw 2026.2.6-3... ✓ OpenClaw installed 🦞 OpenClaw installed successfully (2026.2.6-3)! Home sweet home. Don't worry, I won't rearrange the furniture. Starting setup...

如果首次安装，时间会很长，需要耐心等待。 如果最后输出如下内容：

→ npm install failed; cleaning up and retrying...

新的脚本服务器内存要求变高了，据我使用下来 2G 内存，肯定会 OOM，如果出错的话，建议使用 swap 把硬盘空间当作交互内存使用。

成功之后会输出会看到下面的输出

┌ OpenClaw onboarding │ ◇ Security ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ Security warning — please read. │ │ │ │ OpenClaw is a hobby project and still in beta. Expect sharp edges. │ │ This bot can read files and run actions if tools are enabled. │ │ A bad prompt can trick it into doing unsafe things. │ │ │ │ If you're not comfortable with basic security and access control, don't run OpenClaw. │ │ Ask someone experienced to help before enabling tools or exposing it to the internet. │ │ │ │ Recommended baseline: │ │ - Pairing/allowlists + mention gating. │ │ - Sandbox + least-privilege tools. │ │ - Keep secrets out of the agent's reachable filesystem. │ │ - Use the strongest available model for any bot with tools or untrusted inboxes. │ │ │ │ Run regularly: │ │ openclaw security audit --deep │ │ openclaw security audit --fix │ │ │ │ Must read: https://docs.openclaw.ai/gateway/security │ │ │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◆ I understand this is powerful and inherently risky. Continue? │ ● Yes / ○ No └ 

第一个选项就是询问你是否知道风险的，需要选择 yes, 然后回车。 第二步选择 QuickStart

◆ Onboarding mode │ ● QuickStart (Configure details later via openclaw configure.) │ ○ Manual └ 

第三步选择模型服务商，这里选择 Qwen，免费额度充足，适合入门快速使用

◆ Model/auth provider │ ○ OpenAI │ ○ Anthropic │ ○ MiniMax │ ○ Moonshot AI (Kimi K2.5) │ ○ Google │ ○ xAI (Grok) │ ○ OpenRouter │ ● Qwen (OAuth) │ ○ Z.AI (GLM 4.7) │ ○ Qianfan │ ○ Copilot │ ○ Vercel AI Gateway │ ○ OpenCode Zen │ ○ Xiaomi │ ○ Synthetic │ ○ Venice AI │ ○ Cloudflare AI Gateway │ ○ Skip for now └ 

选择千问模型后，选择 Qwen OAuth 之后 会提供一个链接，复制并在浏览器中打开

 Qwen auth method │ ● Qwen OAuth │ ○ Back └ 

 Starting Qwen OAuth… ◇ Qwen OAuth ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ Open https://chat.qwen.ai/authorize?user_code=-AYWBJHL&client=qwen-code to approve │ │ access. │ │ If prompted, enter the code -AYWBJHL. │ │ │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ ◓ Waiting for Qwen OAuth approval…...

复制链接后，打开浏览器，会看到如下界面。由于我已登录过，所以显示账户信息；如果尚未登录，按照提示完成登录即可。

登录完成后，会出现以下选项，提示选择对应的千问模型，如下图

选择默认模型 Keep current (qwen-portal/coder-model) 即可。接下来会提示选择 channel，这里先跳过，后续再添加。之前飞书都没有内置的，现在新版本飞书已经内置了

 Select channel (QuickStart) │ ○ Telegram (Bot API)(not configured) │ ○ WhatsApp (QR link) │ ○ Discord (Bot API) │ ○ Google Chat (Chat API) │ ○ Slack (Socket Mode) │ ○ Signal (signal-cli) │ ○ iMessage (imsg) │ ○ Feishu/Lark (飞书) │ ○ Nostr (NIP-04 DMs) │ ○ Microsoft Teams (Bot Framework) │ ○ Mattermost (plugin) │ ○ Nextcloud Talk (self-hosted) │ ○ Matrix (plugin) │ ○ BlueBubbles (macOS app) │ ○ LINE (Messaging API) │ ○ Zalo (Bot API) │ ○ Zalo (Personal Account) │ ○ Tlon (Urbit) │ ● Skip for now └ 

继续下面选择 skills，也是选择 No

 Skills status ────────────╮ │ │ │ Eligible: 6 │ │ Missing requirements: 43 │ │ Blocked by allowlist: 0 │ │ │ ├────────────────────────────╯ │ ◆ Configure skills now? (recommended) │ ○ Yes / ● No └ 

然后等待安装完成，最后会出现以下选项，这里选择 TUI

◆ How do you want to hatch your bot? │ ● Hatch in TUI (recommended) │ ○ Open the Web UI │ ○ Do this later └ 

如果看到 TUI 聊天界面，说明安装成功，可以尝试输入 Hello 进行测试。

然后直接使用 ctrl+c 先关闭，后面我们再来设置

查看 OpenClaw 服务状态

可以使用下面的命令来查看

openclaw status

会看到如下图的结果就说明服务启动了

🦞 OpenClaw 2026.2.6-3 (85ed6c7) — I read logs so you can keep pretending you don't have to.

访问 OpenClaw Web UI 管理面板

如何访问面板？服务监听在 http://127.0.0.1:18789/ 端口上，我们现在通过 ssh 隧道来访问，输入下面的命令

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 用户名@服务器 IP # 回车之后 用户名@服务器 IP's password: # 输入密码

然后在浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/, 你会看到 Dashboard 了，如下图

图中显示的是未授权状态，回到服务器，输入以下命令

openclaw dashboard

会看到下面的面板数据，有这个 Dashboard URL

openclaw dashboard 🦞 OpenClaw 2026.2.6-3 (85ed6c7) — Works on Android. Crazy concept, we know. Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/#token=e8e5cd1573123ae9b11111111111111e2b94b8b7b4ccd Copy to clipboard unavailable. No GUI detected. Open from your computer: ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@222222 Then open: http://localhost:18789/ http://localhost:18789/#token=e8e5cd1573123ae9b11111111111111e2b94b8b7b4ccd Docs: https://docs.openclaw.ai/gateway/remote https://docs.openclaw.ai/web/control-ui

复制对应的 Dashboard URL 到浏览器打开，即可正常查看聊天记录。

至此 OpenClaw 开源 AI 助手已安装完成，可以正常访问了。接下来在聊天框首次输入 Hello，OpenClaw 会询问你它应该叫什么、应该叫你什么。你需要给这个 AI 助手设置一个名字，以及它对你的称呼。可以在聊天框这么输入

Name: OpenClaw My Name: Boss 

OpenClaw 对接飞书机器人教程

下面是本篇 OpenClaw 飞书教程的核心部分。回到刚才添加 channels 的配置，选择 飞书 添加。如有遗漏，可以看官方文档 OpenClaw 飞书对接

◆ Select a channel │ ○ Telegram (Bot API) │ ○ WhatsApp (QR link) │ ○ Discord (Bot API) │ ○ Google Chat (Chat API) │ ○ Slack (Socket Mode) │ ○ Signal (signal-cli) │ ○ iMessage (imsg) │ ○ Feishu/Lark (飞书) │ ○ Nostr (NIP-04 DMs) │ ○ Microsoft Teams (Bot Framework) │ ○ Mattermost (plugin) │ ○ Nextcloud Talk (self-hosted) │ ○ Matrix (plugin) │ ○ BlueBubbles (macOS app) │ ○ LINE (Messaging API) │ ○ Zalo (Bot API) │ ○ Zalo (Personal Account) │ ○ Tlon (Urbit) │ ● Finished └ 

选择之后会安装对应的扩展，回车就行了

◆ Install Feishu plugin? │ ● Download from npm(@openclaw/feishu) │ ○ Skip for now └ 

如果出现下面的错误，一般都是由于你之前安装过了，需要删除扩展

[plugins] feishu failed to load from /home/ubuntu/.openclaw/extensions/feishu/index.ts: Error: Cannot find module 'zod' Require stack: - /home/ubuntu/.openclaw/extensions/feishu/src/config-schema.ts 

先退出安装飞书，先安装 zod，输入

npm install -g zod
# 删除飞书扩展，一般都是由于你之前安装过了
rm -rf ~/.openclaw/extensions/feishu

如果没有错误的话，选择飞书通道之后，应该是下面的输出

 Select a channel │ Feishu/Lark (飞书) │ ◇ Feishu credentials ──────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ 1) Go to Feishu Open Platform (open.feishu.cn) │ │ 2) Create a self-built app │ │ 3) Get App ID and App Secret from Credentials page │ │ 4) Enable required permissions: im:message, im:chat, contact:user.base:readonly │ │ 5) Publish the app or add it to a test group │ │ Tip: you can also set FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET env vars. │ │ Docs: feishu │ │ │ ├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◆ Enter Feishu App ID │ _ # 输入 App ID └ 

先不着急输出，我们先登录飞书开放平台 https://open.feishu.cn，点击「开发者后台 -> 创建企业自建应用」，如下图

然后点击创建应用，如下

创建完成后，首先到凭据管理中获取 App ID 和 App Secret，注意保存，后续配置需要使用。

然后添加机器人，如下操作

首先配置个名字

配置 OpenClaw 飞书参数

拿到 App ID 和 App Secret 之后，在刚才的上面的输入填入 APP ID 和 App Secret，最后

◇ Enter Feishu App ID │ cli_a9xxxxxxxf85cb2 # 填入你自己的 App ID │ ◇ Enter Feishu App Secret │ WmO1Hj1qkxxxxxxxxxxxihYL5NxXyTDt # 填入你自己的 App Secret[info]: ['client ready'] │ ◇ Feishu connection test ───────────────────────────╮ │ │ │ Connected as ou_3ef555cb1axxxxxxxxeb6203805ba9ee │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◆ Which Feishu domain? │ ● Feishu (feishu.cn) - China # 选择国内 │ ○ Lark (larksuite.com) - International ◆ Group chat policy │ ○ Allowlist - only respond in specific groups# 允许列表 需要配置 │ ● Open - respond in all groups(requires mention)# 这里全部放开就行了 │ ○ Disabled - don't respond ingroups ◆ Select a channel │ ○ Telegram (Bot API) │ ○ WhatsApp (QR link) │ ○ Discord (Bot API) │ ○ Google Chat (Chat API) │ ○ Slack (Socket Mode) │ ○ Signal (signal-cli) │ ○ iMessage (imsg) │ ○ Feishu/Lark (飞书) │ ○ Nostr (NIP-04 DMs) │ ○ Microsoft Teams (Bot Framework) │ ○ Mattermost (plugin) │ ○ Nextcloud Talk (self-hosted) │ ○ Matrix (plugin) │ ○ BlueBubbles (macOS app) │ ○ LINE (Messaging API) │ ○ Zalo (Bot API) │ ○ Zalo (Personal Account) │ ○ Tlon (Urbit) │ ● Finished (Done)# 选择完成

完成之后会继续让你选择访问策略

◇ Configure DM access policies now? (default: pairing)# │ Yes │ ◇ Feishu DM access ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ Default: pairing (unknown DMs get a pairing code). │ │ Approve: openclaw pairing approve feishu <code> │ │ Allowlist DMs: channels.feishu.dmPolicy="allowlist" + channels.feishu.allowFrom entries. │ │ Public DMs: channels.feishu.dmPolicy="open" + channels.feishu.allowFrom includes "*". │ │ Multi-user DMs: set session.dmScope="per-channel-peer"(or "per-account-channel-peer" │ │ for multi-account channels) to isolate sessions. │ │ Docs: start/pairing │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◇ Feishu DM policy │ Open (public inbound DMs)# 公开 │ ◇ Add display names for these accounts? (optional) │ No # 不需要 │ └ Channels updated. 

你可以通过 ~/.openclaw/openclaw.json 查看对应的 channel 配置，最后配置如下

{"channels":{"feishu":{"enabled":true,"appId":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","appSecret":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","domain":"feishu","groupPolicy":"open","dmPolicy":"open","allowFrom":["*"]}}}

配置完成之后，重启

openclaw gateway restart

重启完成后回到飞书，找到「事件和回调」，选择长连接模式，如下图

如果配置成功，说明连接已建立。继续下面的配置，添加事件，选择「接收消息」事件

事件添加完成之后，还需要开通权限，有以下权限全部勾选

如下图

以上步骤全部完成后，即可与机器人对话。但在此之前需要先创建一个版本

注意：每次修改配置后都需要重新发布版本，建议全部配置完成后再统一发布。

发布完成后，回到飞书客户端，可以看到应用已上线，点击打开应用

向机器人发送 Hello，即可收到回复

OpenClaw 常用命令速查

安装完成后，以下是日常使用中最常用的 OpenClaw 命令：

OpenClaw 成本说明与免费模型推荐

OpenClaw 本身完全免费开源，主要成本来自两个方面：

服务器成本：一台最低配置的云服务器即可，月费约 30-50 元。

AI 模型 API 调用费用：各模型服务商的免费额度和计费模式不同，以下是常见选择：

对于刚接触 OpenClaw 的用户，建议先用通义千问的免费额度体验，熟练后再根据实际需求选择其他模型。

总结

本篇 OpenClaw 安装教程从环境准备、OpenClaw 部署、飞书机器人对接到权限配置，完整走完了一个最新版 OpenClaw 开源 AI 助手的搭建流程。如果你按照这篇 OpenClaw 飞书教程完成了所有步骤，现在应该已经可以在飞书中和你的 OpenClaw 助手正常对话了。

OpenClaw 常见问题 FAQ

OpenClaw 和 Clawdbot、Moltbot 是什么关系？

OpenClaw 是该项目的最新正式名称。项目最初叫 Clawdbot，后因商标问题更名为 Moltbot，最终在 2025 年 1 月正式定名为 OpenClaw。三者是同一个项目的不同阶段命名。

OpenClaw 支持哪些 AI 模型？

OpenClaw 支持多种 AI 模型服务商，包括 Anthropic Claude、OpenAI GPT、通义千问（Qwen）、KIMI、小米 MiMo 等。本教程使用通义千问是因为其免费额度充足，适合入门学习。

为什么安装时提示 npm install failed？

这通常是服务器内存不足导致的。新版本脚本对内存要求较高，2G 内存可能会出现 OOM（内存溢出）。建议配置 swap 交换空间，将硬盘空间作为虚拟内存使用。

OpenClaw 可以在 Windows 或 macOS 上运行吗？

可以。OpenClaw 支持 Mac、Windows 和 Linux 系统。本教程以 Linux 为例，其他系统的安装方式可参考 官方文档。

飞书机器人配置后无法收到消息怎么办？

请检查以下几点：

1. 确认飞书通道已正确安装（新版 OpenClaw 已内置飞书支持，安装时选择 Feishu/Lark 即可）
2. 检查 App ID 和 App Secret 配置是否正确
3. 确认已开通「接收消息」事件权限
4. 检查长连接模式是否配置成功
5. 确保应用版本已发布
6. 使用 openclaw gateway restart 重启服务后再试

OpenClaw 数据安全吗？

OpenClaw 运行在你自己的服务器上，所有数据都在本地存储，不会上传到第三方云端。但由于它具有系统级权限，建议在独立的服务器上部署，避免在生产环境或重要数据的机器上运行。

除了飞书，OpenClaw 还支持哪些平台？

OpenClaw 支持多个聊天平台，包括 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Microsoft Teams、Signal、iMessage、Google Chat、Twitch 等。每个平台需要安装对应的插件。

OpenClaw 可以做什么？

OpenClaw 不只是一个聊天机器人，它能真正在你的服务器上执行操作。以下是一些典型使用场景：

• 文件整理：'帮我把上周下载的文件按类型分类'，它会直接操作文件系统完成分类
• 网页摘要：发一个 URL 给它，它能自动打开网页、提取内容并生成摘要
• 代码编写：'写一个 Python 脚本批量重命名文件'，它能写完代码还能直接在服务器上运行
• 数据查询：连接本地数据库查询数据，并把结果发回飞书
• 日程管理：定时提醒、晴间简报、邮件自动回复
• 系统运维：执行 Shell 命令、监控服务器状态、自动化脚本

简单说，OpenClaw 是一个 7×24 小时在线的 AI 助手，你睡觉时它还能继续干活。

如何更新 OpenClaw 到最新版本？

使用以下命令更新：

openclaw update

OpenClaw 命令和 clawdbot 命令有什么区别？

OpenClaw 更名后，官方推荐使用 openclaw 命令，但为了兼容性，clawdbot 命令仍然可用。两者功能完全相同，建议新用户直接使用 openclaw 命令。

提示 openclaw 命令找不到怎么办？

这通常是环境变量未加载导致的。尝试以下步骤：

1. 关闭当前终端窗口，重新打开
2. 执行 source ~/.bashrc 重新加载环境变量
3. 如果还不行，执行 openclaw doctor 检查问题
4. 实在无法解决，尝试重启服务器

OpenClaw 安装卡住不动怎么办？

1. 按 Ctrl + C 中断当前操作
2. 执行 openclaw doctor 检查问题
3. 如提示网络问题，检查服务器网络是否能访问 GitHub 和 npm
4. 尝试重新运行 openclaw onboard

端口 18789 被占用怎么办？

使用其他端口启动服务：

openclaw gateway --port 18790

如何配置 swap 解决内存不足？

如果服务器内存不足 2GB，可以配置 swap 交换空间：

# 创建 2G 的 swap 文件
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
# 设置开机自动启用
echo '/swapfile none swap sw 0 0'|sudo tee -a /etc/fstab