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Cursor 使用入门及连接服务器方法

Cursor 是一款集成大语言模型的代码编辑器。介绍其安装注册流程,重点讲解通过 SSH 插件远程连接服务器的配置步骤,包括创建工作目录和终端操作。内容涵盖 Chat 功能的三种模式(Ask、Manual、Agent)及其区别与设置,模型选择与账户管理方法。适合希望利用 AI 辅助开发并需远程协作的开发者参考。

灭霸发布于 2026/3/16更新于 2026/4/2612 浏览

1、背景

Cursor 是一款基于人工智能的 AI 驱动代码编辑器(Code Editor),在 2022 年首次亮相,后来逐渐出圈,直到 2025 年 6 月 4 日才正式发布 1.0 版本。它将大型语言模型(如 GPT-4、Claude 等)深度集成到开发环境中,旨在帮助开发者更高效地编写、理解、调试和重构代码。

2、安装与注册

在 Cursor 官网下载安装包直接安装到本地即可。使用 Cursor 需要先登陆,可以用国内邮箱注册登陆。

3、创建项目

Cursor 有三种运行方式:本地运行、克隆已有项目、远程连接服务器 (SSH),如下所示。本地运行直接创建工作文件夹即可,克隆已有项目还没试过,此处主要记录第三种运行方式,即远程连接服务器。

3.1 下载插件

连接服务器需要下载名为'Remote - SSH'的插件;对网络有一定要求,搜索可能会比较慢,要有耐心;如果实在加载不出来或者下载失败,可能需要调整网络环境。

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下载成功后能在 INSTALLED 中看到,插件界面也会显示 Disable 按钮。

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3.2 用 SSH 连接服务器

  • 1、安装好插件后点击右侧"Connect via SSH";
  • 2、在上方输入 username@serverIP,左下角会出现连接状态;
  • 3、根据提示在上方输入用户名及密码。

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耐心等待配置完成即可进入服务器的 Terminal,此时三个选项已经改变,可以选择创建工作文件夹、克隆项目或打开新的 Terminal:

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注意:连接服务器后,在这个 Cursor 界面打开新的 Terminal 会默认以当前的服务器账户创建 Terminal;如果希望在本地打开新的项目或连接新的服务器,需要创建新的 Cursor Window,如下:

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3.3 创建工作目录

在服务器中,首先要做的也是给 Cursor 创建一个工作目录,例如:

mkdir /public/home/student0/workplace/cursor 

点击左侧的'Open Folder',在上面输入工作目录的路径,确认后需要再次在上方提示栏输入密码:

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待配置完成后左侧显示空文件夹,右侧显示出 Cursor 的 AI 对话栏,表明初始化设置成功:

在这里插入图片描述

补充:在本地模式下(本人 Win10),Cursor 无法访问工作文件夹以外的路径,如果需要其处理文件需要将文件置入工作文件夹中。

4、基础使用

4.1 Chat 的三种模式

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  • **Ask:**类似常用的大语言模型,只是回答问题,不会尝试运行;但是可以指定它读取服务器中的文件辅助回答问题。可以在开始前先与 AI 进行交流并优化方案,再用其它模式实际操作。
  • **Manual:**由用户主导,手动指定某部分代码让 AI 修改,可以实现精确的 bug 修复和代码优化;
  • **Agent:**由 AI 主导,全流程 AI 协同开发;AI 可以自由地执行命令,包括但不限于:在工作目录中随意创建、修改文件,在命令行中执行命令等。

可以点击修改按钮进行详细设置:

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Agent 有两种运行模式:'Ask every time"和'Auto-run';其中'Ask every time"模式需要用户手动确认是否执行命令行,而'Auto-run'模式下,AI 将自动完成全过程。详细设置及其工作流程请参考官方文档,以下是这两个模式的例子:

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1、'Ask every time'模式 我让 Cursor 将一个 fasta 文件标准化为 60bp 一行的格式,它执行的是:在工作目录下创建了一个 python 脚本,并希望我运行该脚本。

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点击按钮即可运行,运行后,发现原先的脚本存在问题,Cursor 会自动修改并申请再次运行,并会再次征求同意,再次运行后成功生成正确结果(和我手动运行 seqtk seq -l 60 的结果完全一致):

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2、'Auto-run'模式 我让 Cursor 使用 Conda 环境中的 seqtk软件规范另一个 fasta 文件; 一开始它在工作目录创建了一个 bash 文件,通过运行 bash 来实现目标:

在这里插入图片描述

但我阻止它并让它在命令行直接运行:它不断进行尝试,过程中出现错误就会自动尝试纠正,最终完成目标:

在这里插入图片描述

4.2 Cursor 运行命令行的方式

Cursor 在完成目标时,会尽量以'编写脚本让用户手动运行'的方式来完成,如上面的例子所示,但是它也有直接在终端执行命令的能力,且有以下几个特点:

  • 1、Cursor 每次使用 bash 时,往往会以工作文件夹为家目录开启新的终端,并不会继承用户使用的 Terminal 或它自身先前创建 Terminal 的状态。因此在给出命令时应该注意:最好指定目标文件路径以及使用的 Conda 环境。
  • 2、Cursor 在 Terminal 中执行命令行时,用户同样可以在其创建的 Terminal 中操作。例如:对于需要管理员密码的情况,Cursor 会暂停行动,等待用户输入密码。

4.3 选择模型

在对话界面,可以自定义使用的 AI 模型,或让 Cursor 自动 (Auto) 选择合适的模型

在这里插入图片描述

可以在设置中的 Models 栏进行详细设置:

  • 开启/关闭某些 models;
  • 设置模型的 API keys;
  • 开启 Max mode 模式(按 token 额外收费,参考 Price)

4.4 查看账户

关于 Cursor1.0 版本的重要更新,推荐大家查阅官方 Changelog。 在这里先给大家介绍下其中的账户页面,里面记录了'请求次数'和'消费记录'等重要信息:在设置的 General 一栏,可以看到管理账户的功能,点击 Open 会跳转到账户网站。登陆后就能看到本月的使用记录,此外还可以设置消费额度,避免额外收费项目悄悄给用户小惊喜。

在这里插入图片描述

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目录

  1. 1、背景
  2. 2、安装与注册
  3. 3、创建项目
  4. 3.1 下载插件
  5. 3.2 用 SSH 连接服务器
  6. 3.3 创建工作目录
  7. 4、基础使用
  8. 4.1 Chat 的三种模式
  9. 4.2 Cursor 运行命令行的方式
  10. 4.3 选择模型
  11. 4.4 查看账户
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