昨天晚上，阿里悄悄上线了一个 AI IDE - QCoder。
没有发布会，没有大张旗鼓的宣传，就这么静悄悄地出现在了官网上。
阿里终于下场了。
这意味着国内 AI Coding 正式进入了字节、腾讯、阿里三巨头争霸的格局。
今天我第一时间体验了一下，有些话想跟大家说说。
安装倒是挺简单的，直接去官网下载就行：
https://qoder.com/
进入 IDE 后，熟悉的 chat 模式映入眼帘，目前登录就能免费试用：
除了常规的 chat 侧边栏，QCoder 还推出了 Quest 模式。
这个有点意思，类似 CodeBuddy 和 Trae Solo 的那种一整套任务实现模式：
大家好，我是爱酱。本篇将会系统讲解决策树（Decision Tree）的定义、原理、数学推导、常见算法、代码实现与工程应用。内容适合初学者和进阶读者，配合公式和可视化示例。这期的文章会较简单，如果大家有兴趣可以到爱酱主页搜寻更多分类、回归等的算法！ 注：本文章含大量数学算式、详细例子说明及大量代码演示，大量干货，建议先收藏再慢慢观看理解。新频道发展不易，你们的每个赞、收藏跟转发都是我继续分享的动力！ 一、决策树是什么？ 决策树是一种监督学习算法，既可用于分类（Classification）也可用于回归（Regression）。它通过一系列的“条件判断”将数据集划分成不同的子集，最终在树的叶节点给出类别或数值预测。 * 结构直观：类似流程图或“二十问”游戏，每个节点是一次特征判断，每个分支是判断结果，叶节点给出最终决策。 * 可解释性强：每一步决策都可追溯，便于业务理解和模型解释。 二、决策树的基本结构 * 根节点（Root Node）：包含全部数据，
🔥 个人主页：杨利杰YJlio❄️ 个人专栏：《Sysinternals实战教程》《Windows PowerShell 实战》《WINDOWS教程》《IOS教程》《微信助手》《锤子助手》《Python》《Kali Linux》《那些年未解决的Windows疑难杂症》🌟 让复杂的事情更简单，让重复的工作自动化 AI影响最大的职业Top10数据分析：程序员排第一，IT技术支持上榜，这张图到底说明了什么？ * 1、AI影响最大的职业Top10数据分析：程序员排第一，IT技术支持上榜，这张图到底说明了什么？ * 2、先看原始数据：这张图到底给出了什么结论？ * 3、为什么程序员排第一？这其实一点都不意外 * 3.1 程序员工作天然高度文本化 * 3.2 编程任务往往有清晰目标和反馈 * 3.3 程序员大量时间并不在“原创设计”，而在“重复实现” * 3.4 程序员不会消失，但分层会更明显 * 4、为什么客服、
CoPaw 和 OpenFang，两者软件本体都免费开源，但模型 API 可能产生费用。 CoPaw（阿里云） * 软件本身：完全免费开源（Apache 2.0），无会员、无广告、无功能限制 * 本地部署：免费，仅需 Python 环境，可跑本地模型（Ollama 等），零 API 费用 * 云端部署：魔搭创空间有免费测试额度；长期使用按云资源（CPU/GPU/ 存储）计费 * 模型 API：调用通义千问、OpenAI、DeepSeek 等按官方标准按量付费 CoPaw GitHub 地址 https://github.com/agentscope-ai/CoPaw OpenFang（
🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人等方向学习者 ❄️个人专栏：《AI》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生 文章目录 * 前言 * 一、个人开发者的大语言模型 (LLM) 产品的开发流程参考 * 1.1 准备工作 * 1.2 构建知识库索引 * 1.3 定制大模型 * 1.4 用户交互界面开发 * 1.5 测试与部署上线 * 1.6 监控结果 * 二、组织/商用级别的大语言模型 (LLM) 产品开发流程参考 * 2.1 准备工作 * 2.2 定制大模型 * 2.3 模型部署与集成 * 2.4