在 AI 大模型应用中结合本地知识库的重要性，重点讲解了 Coze 平台知识库的功能特性。通过挂载知识库，模型可参考业务文档作答，有效减少幻觉并提升回答准确性。文章旨在帮助开发者掌握 Coze 知识库的使用方法，以应对非结构化文档处理的工作量挑战，实现更贴合企业场景的智能体构建。
在大模型落地应用中，结合本地知识库是解决通用模型幻觉、提升回答准确性的关键手段。通过挂载知识库，模型能依据特定业务文档作答，更贴合实际场景。
不过在实际操作中，非结构化文档的清洗与入库往往耗时耗力。此前我们在 Coze 平台上搭建智能体时，已初步验证了内置知识库的效果。本文将深入拆解 Coze 知识库的完整用法，帮助大家更高效地构建企业级 AI 应用。
Coze 的知识库功能支持上传和存储外部知识内容，并提供了多种检索能力。其核心优势在于能够解决大模型幻觉问题，弥补专业领域知识的不足，从而显著提升大模型回复的准确率。
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