近期，字节、百度、阿里云等多家企业宣布生成式人工智能服务集中调价——
'比行业同类产品便宜 90%''两款产品免费''全线降价'——近日，字节、百度、阿里云、智谱 AI 等国内大模型领军企业纷纷宣布调降生成式人工智能大模型（以下简称'大模型'）产品和服务使用价格，不少大模型产品价格降幅达 50% 以上，有的产品价格降幅甚至超过 90%。
门槛更低，服务触手可及
5 月 21 日，阿里云宣布通义千问 GPT—4 级主力模型 Qwen—Turbo、Qwen—Plus 等 9 款主力 AI 大模型全面降价。其中，Qwen—Long API 输入价格从 0.02 元/千 tokens 降至 0.0005 元/千 tokens，最高直降 97%。据估算，降价后 1 元钱大约可以买到 200 万字符，相当于 5 本《新华字典》的文字量。
字节跳动旗下火山引擎推出的豆包大模型以'更强模型，更低价格，更易落地'为服务特色，降价后豆包大模型最强版本的主力模型推理输入定价只有 0.0008 元/千 tokens。
对于大模型服务价格的降低，用户特别是年轻用户普遍持欢迎态度。
'我在开发编程的过程中经常会遇到一些问题，这时大模型可以给出很多解决灵感。作为经常使用大模型的人，我对于价格比较敏感。大模型降价可以让人有更多的选择机会和更低的使用门槛，同时能显著提高工作和学习效率。'在北京一所高校读计算机专业的冯业彭说。
在湖北武汉从事网络运营工作的罗怡然说，近几年国产大模型的使用体验不断提升，能够满足自己寻找策划灵感、收集背景资料等现实需求。平时，她愿意'阶段性付费'购买更多优质高效的大模型服务。在她看来，在应用场景不断扩展的时候，适时下调价格是好事也是趋势。
不过，也有消费者面对'降价潮'态度较为保守，认为最关键的是服务品质。
那么，大模型自己又是如何看待'降价潮'的呢？记者以'如何看待人工智能大模型使用价格大幅降低'为题向部分大模型进行了'咨询'。
文心一言给出的回复是：随着算法优化、硬件性能提升以及数据资源的丰富，大模型的训练成本逐渐降低，使得厂商有能力提供更低价格的服务。各大厂商为了抢占更多市场份额、吸引更多用户，将降价作为一种有效的竞争策略。为了保持竞争优势，厂商将不断对大模型进行优化和升级，提高模型的性能和准确性。同时，厂商还将加强与其他技术的融合创新，推动人工智能技术的不断发展。总之，人工智能大模型使用价格的大幅降低是市场竞争、技术进步和客户需求共同作用的结果。
360 智脑认为，使用成本的降低，会进一步加速人工智能在各行各业的普及和应用。不过，这可能会让企业和开发者过度依赖云服务提供商，从而在一定程度上失去自主性。尽管总体而言，大模型降价是积极趋势，但人们还是应该关注随之而来的各种挑战，并采取相应的措施来应对。'未来大模型价格可能会呈现逐渐下降的趋势，但这种下降有望在一定水平上趋于稳定。'360 智脑预计。
抓住市场，加快创新步伐
一帧秒创、抖音剪映、讯飞公文写作助手、腾讯混元……如今，任意打开一个网址导航，都可以找到许多功能各具特色的大模型产品，内容涵盖写作、办公、视频、音频、绘画、设计、编程等方方面面。
参与'降价潮'，大模型服务提供商们有着自己的考虑。
探索更多应用场景
5 月 21 日起，百度智能云千帆大模型平台 ERNIE Speed、ERNIE Lite 两款主力模型全面免费。这两个模型在文案创作、聊天对话、知识问答、内容续写等场景中有非常高的客户调用量。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，人工智能发展需要新的开发范式、新的技术工具做支撑。推动部分产品降价以及一些主力大模型免费，是为了最大限度降低企业创新试错成本。
'价格只是消费者选择大模型的一个考量因素。比起价格，更重要的是模型效果、应用场景、已落地案例。这几年，百度一直在用技术手段降低企业使用大模型的成本，尤其是业界最高效的 AI 异构算力管理平台和'一云多芯'。我们希望通过降价让大家创新的胆子更大一些、步子更快一些，快速探索并复制更多大模型可能的应用场景。'沈抖说。
释放市场潜力
阿里云自研的通义大模型家族已形成基础大模型及系列行业模型的矩阵。不到一年时间，通义先后开源数十款不同规格的模型，包括大语言模型、多模态模型、混合专家模型、代码大模型。阿里云资深专家朱迅垚坦言，降价是希望让更多的普通用户和中小企业用上大模型，加速 AI 应用市场潜力的释放和爆发。
朱迅垚说，对阿里云来说，用户每次使用大模型所需的成本主要是模型推理过程中消耗的算力资源成本，在公共云上这一成本远低于用户在本地进行私有化部署。'我们基于自研的异构芯片互联、高性能网络 HPN7.0、高性能存储 CPFS、人工智能平台 PAI 等关键技术和产品，构建了极具弹性的 AI 算力调度系统，大幅降低了模型推理成本。公共云带来的技术红利、规模效应、成本优势，是我们降价抢占市场的底气。'朱迅垚说。
聚焦全新价值创造
火山引擎总裁谭待介绍，目前火山引擎提供全栈大模型服务，包括 AI 算力底座、火山方舟大模型服务平台、火山引擎智能数据洞察 DataWind AI 助手等，可以为互联网、金融、汽车、大消费、智能终端等各行各业提供服务。降低大模型的价格可以让更多企业和开发者轻装上阵，在应用中创造更多意想不到的全新价值。
'降低成本是推动大模型快进到'价值创造阶段'的一个关键因素。火山引擎对大模型的超低定价，来源于我们有信心在技术上优化成本。'谭待说，通过对模型结构优化调整、将单机推理演进到分布式推理、把不同负载的推理混合调度等，可以让各种底层算力用得更好，助力企业用户以更低成本探索数字化智能化转型，从而在各自领域进一步开展创新、提高生产力。
