大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略

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大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略

系列篇章💥

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1大模型之Spring AI实战系列（一）：基础认知篇 - 开启智能应用开发之旅
2大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略

目录

前言

在当前人工智能技术迅猛发展的时代背景下，大语言模型（LLM）已然成为企业级应用不可或缺的重要组成部分。Spring AI作为Spring官方推出的AI开发框架，极大地简化了与大型语言模型的集成流程，使得开发者能够将更多精力聚焦于业务逻辑的设计与实现。
本篇文章是《Spring AI实战》专栏的第一篇开发入门文章，我们将借助一个完整的OpenAI聊天应用示例，详细介绍如何运用Spring Boot和Spring AI快速搭建一个支持OpenAI API的聊天服务，全面涵盖基础对话、流式对话、多提供商配置等核心功能。

一、开发环境准备

（一）Java 版本要求

本项目采用Java 17进行编译和运行，请务必确保你的开发环境已成功安装JDK 17。你可以在命令行中输入以下命令进行检查：

java -version

输出应类似如下内容：

openjdk version "17.0.8" 2023-07-18 OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.8+7) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.8+7, mixed mode, sharing)

（二）Maven 构建工具

确保你已安装 Maven 并配置好环境变量：

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【CS创世SD NAND征文】为无人机打造可靠数据仓：工业级存储芯片CSNP32GCR01-AOW在飞控系统中的应用实践

【CS创世SD NAND征文】为无人机打造可靠数据仓：工业级存储芯片CSNP32GCR01-AOW在飞控系统中的应用实践

一、引言：无人机时代的数据存储挑战 在无人机（UAV）技术飞速发展的今天，其应用范畴早已突破消费级航拍的界限，深度渗透至测绘勘察、基础设施巡检、精准农业、安防监控乃至国防军事等工业级领域。每一次精准的自动巡航、每一帧高清图像的实时图传、每一条飞行轨迹的忠实记录，都离不开飞控系统这颗"大脑"的精密运算。然而，大脑的决策依赖于记忆与学习，而承担这一"记忆"任务的存储单元，其可靠性直接决定了飞行任务的成败与数据的价值。一次意外的数据丢失或存储故障，不仅可能导致珍贵的测绘数据付诸东流，造成重大的经济损失，甚至可能引发严重的飞行安全事故。因此，为无人机飞控系统选择一款高性能、高可靠的存储芯片，已成为行业设计中不可或缺的关键一环。 本文将围绕基于全志MR100主控平台与CS创世SD NAND（具体型号：CSNP32GCR01-AOW）构建的新一代无人机飞控存储方案，深入探讨工业级存储芯片如何为高端无人机赋予稳定、可靠的"数据生命线"，助力无人机技术在各个领域发挥更大的价值。 二、应用产品介绍：无人机飞控系统——空中机器人的智能核心
3DMAX VR渲染器局部渲染设置教程

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VR 渲染器局部渲染设置 VR 渲染器的局部渲染功能灵活适配多种场景（尤其全景图），操作步骤如下： 1. 调出渲染设置面板：在 3DMAX 软件中，直接按下快捷键「F10」，快速打开渲染设置窗口（也可通过顶部菜单栏「渲染」→「渲染设置」手动调出）。 2. 确认渲染器类型：在渲染设置面板中，切换到「指定渲染器」选项卡，确保当前选定的渲染器为「V-Ray 渲染器」（若未选中，点击下拉菜单切换即可）。 1. 打开 VR 帧缓冲器：切换到「V-Ray」选项卡，找到「帧缓冲器」设置项，勾选「启用内置帧缓冲器」（部分版本默认开启），点击右侧「显示 VFB」按钮，调出 VR 帧缓冲窗口。 1.

OpenClaw实战系列01：OpenClaw接入飞书机器人全接入指南 + Ollama本地大模型

文章目录 * 引言 * 第一步：环境准备与核心思想 * 第二步：部署Ollama——把大模型“养”在本地 * 1. 安装 Ollama * 2. 拉取并运行模型 * 3. 确认API可用性 * 第三步：安装OpenClaw——AI大脑的“躯干” * 1. 安装Node.js * 2. 一键安装 OpenClaw * 3. 验证安装 * 第四步：打通飞书——创建并配置机器人 * 1. 创建飞书应用 * 2. 配置机器人能力 * 3. 发布应用 * 第五步：OpenClaw与飞书“握手” * 方法一：使用 onboard 向导重新配置（推荐最新版） * 方法二：手动添加渠道 * 批准配对 * 第六步：实战测试与玩法拓展
FPGA 工程师到底有哪些方向？每个岗位都在干什么？一篇给你讲清楚

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很多人说“学 FPGA 就是写 Verilog”，但真正进了行业才发现—— FPGA 工程师并不是一个岗位，而是一整个岗位族群。 不同公司、不同项目，对 FPGA 工程师的要求差异非常大。 如果方向选错，可能学了半年发现岗位根本不对口。 这篇文章就系统地给你拆一拆： 👉 FPGA 工程师到底有哪些岗位？ 👉 每个岗位具体干什么？ 👉 需要掌握哪些能力？ 👉 适合什么样的人？ 一、FPGA 工程师整体岗位划分（先给结论） 从企业招聘角度来看，FPGA 岗位大致可以分为 6 类： 岗位方向关键词偏向FPGA 逻辑设计工程师Verilog / 时序 / 接口核心开发FPGA 算法 / 加速工程师图像 / AI / DSP算法落地FPGA 底层驱动工程师DDR / PCIe / SerDes硬件接口FPGA 系统应用工程师Linux + FPGA系统集成FPGA 验证 / 测试仿真 / 验证质量保障FPGA 技术支持 / FA客户 / 项目支持应用型