打造你的家庭 AI 助手(三):QQ 机器人接入你的 OpenClaw

不得不承认腾讯进步的速度太快了,几条命令就可以接入Openclaw,也不用设置IP白名单了,在 QQ开放平台还增加了专门的Openclaw入口:

在这里插入图片描述

没啥好说的,很简单,安装完Openclaw之后,执行如下命令(命令也是生成好的):

openclaw plugins install @tencent-connect/openclaw-qqbot@latest openclaw channels add--channel qqbot --token"" openclaw gateway restart 

以下内容已经过时了,留作纪念
以下内容已经过时了,留作纪念
以下内容已经过时了,留作纪念


⚠️ 重要提示:如果是家用宽带,没有申请固定 IP 地址的话,大可以放弃这种方式。由于 QQ 开发平台的白名单限制,机器人会非常不稳定,频繁掉线。建议使用云服务器或有固定 IP 的环境部署。

前言

在完成 OpenClaw 安装后,除了飞书,我们还可以通过 QQ 机器人来控制你的 AI 助手。本文将介绍如何将 OpenClaw 接入 QQ 机器人平台。

但在此之前,必须提醒大家:QQ 机器人对网络环境要求极高。

⚠️ 家用宽带用户的劝退警告

在开始之前,必须坦诚地告诉你:

QQ 机器人接入的限制

IP 白名单机制:QQ 开放平台要求配置服务器 IP 到白名单中
家用宽带问题:
绝大多数家庭宽带没有固定 IP
运营商每天会更换 IP 地址(甚至每小时)
每当 IP 变更,机器人就会离线
需要反复手动更新白名单
实际体验:
机器人频繁掉线
消息收发不稳定
需要额外的动态 DNS 工具配合

建议方案

环境推荐程度说明
云服务器(阿里云/腾讯云)✅ 推荐有固定 IP,稳定
企业宽带(固定 IP)✅ 推荐稳定,但成本高
家用宽带(动态 IP)❌ 不推荐不稳定,频繁掉线
如果你使用的是家用宽带,建议直接放弃 QQ 机器人方案,改用飞书或其他方式。

第一步:准备工作

1.1 访问 QQ 开放平台

打开浏览器,访问:QQ 开放平台

使用你的 QQ 号登录。

1.2 创建机器人应用

进入「应用管理」页面
点击「创建机器人」
填写应用名称(如:OpenClaw-QQ)
提交审核(沙箱模式下可添加测试用户)

1.3 获取凭证信息

创建成功后,在应用详情页获取:
AppID
AppSecret(ClientSecret)

💡 Token 格式为:AppID:AppSecret(用冒号连接)

1.4 配置 IP 白名单(关键步骤)

在 QQ 开放平台的应用设置中,找到「服务器配置」或「白名单设置」:
添加你的服务器公网 IP
如果是云服务器,确保安全组已开放相应端口

⚠️ 如果你的 IP 会变化,每次变更后都需要来这里更新白名单。

第二步:安装 QQ Bot 插件

在终端执行以下命令:
openclaw plugins install @sliverp/[email protected]

等待 1-2 分钟,插件会自动下载安装。

⚠️ 安装过程需要一些时间,小内存机器请耐心等待

第三步:配置 QQ 机器人

方式一:交互式配置

openclaw channels add

选择 qqbot,按提示输入 Token

方式二:命令行配置

openclaw channels add --channel qqbot --token “AppID:AppSecret”

方式三:手动编辑

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json
{
“channels”: {
“qqbot”: {
“enabled”: true,
“appId”: “你的AppID”,
“clientSecret”: “你的AppSecret”
}
}
}

第四步:启动服务

重启网关(后台运行)

openclaw gateway restart

或前台运行查看日志

openclaw gateway --port 18789 --verbose

第五步:测试连接

在 QQ 开放平台添加你的 QQ 号为测试用户
在 QQ 中搜索你的机器人名称
将机器人加入群聊或发起私聊
在群聊中 @机器人 发送消息测试

⚠️ 群聊中需要 @机器人 才能触发回复

功能特性

功能支持情况
C2C 私聊✅ 支持
群聊 @消息✅ 支持
频道消息✅ 支持
图片收发✅ 支持
文件发送✅ 支持
Markdown 格式✅ 支持
定时推送✅ 支持
输入状态提示✅ 支持

常见问题

Q:机器人显示离线?
检查服务器 IP 是否已加入白名单
确认 IP 是否发生变化
检查 OpenClaw 网关是否正常运行
Q:收不到群消息?
检查是否在群内 @机器人
确认机器人已在沙箱模式中添加为测试用户
查看网关日志是否有报错
Q:IP 频繁变更怎么办?
方案一:申请云服务器(推荐)
方案二:使用动态 DNS 服务 + 脚本自动更新白名单(复杂,不推荐)
方案三:放弃 QQ,改用飞书(最省心)
Q:如何升级插件?

npm 热更新

npx -y @sliverp/[email protected] upgrade

总结

QQ 机器人接入 OpenClaw 本身并不复杂,但网络环境的限制是最大的痛点。

如果你有云服务器,配置好 IP 白名单后基本可以稳定使用。但如果你只有家用宽带,建议直接放弃这个方案——频繁的 IP 变更会让你疲于奔命,白名单永远跟不上变化。

省心的选择:
云服务器部署 → 推荐
家用宽带 + 动态 IP → 不推荐
改用飞书 → 省心稳定

系列文章:
打造你的家庭 AI 助手(一):OpenClaw 安装与配置
打造你的家庭 AI 助手(二):飞书机器人接入你的 OpenClaw
打造你的家庭 AI 助手(三):QQ 机器人接入你的 OpenClaw(本文)

Read more

宇树机器人g1二次开发:建图,定位,导航手把手教程(二)建图部分:开始一直到打开rviz教程

注意: 本教程为ros1,需要ubuntu20.04,使用算法为fase_lio 本教程为遵循的网上开源项目:https://github.com/deepglint/FAST_LIO_LOCALIZATION_HUMANOID.git 一、系统环境准备 1.1. 安装必要的依赖库 # 安装C++标准库 sudo apt install libc++-dev libc++abi-dev # 安装Eigen3线性代数库 sudo apt-get install libeigen3-dev 库说明: * libc++-dev:C++标准库开发文件 * libeigen3-dev:线性代数库,用于矩阵运算和几何变换 * 这些是编译FAST-LIO和Open3D必需的数学和系统库 二、创建工作空间和准备 2.1. 创建定位工作空间 mkdir

【大模型应用篇】用 OpenClaw + 飞书打造 7x24 小时服务器运维机器人

【大模型应用篇】用 OpenClaw + 飞书打造 7x24 小时服务器运维机器人

前言 本文基于OpenClaw,也是最近超火的可在本地运行的AI Agent网关,记录从零搭建通过飞书对话管理服务器运维机器人的全过程。该机器人支持随时随地通过飞书查看服务器状态、检索日志、管理进程,其核心机制在于:由OpenClaw将聊天平台(飞书等)的消息路由至大模型,模型调用本地工具(如Shell、文件系统、浏览器)执行相应任务,最终将结果自动返回至飞书会话中,实现自动化运维交互。 架构概览 飞书 App (WebSocket 长连接)         ↕ OpenClaw Gateway (服务器上 systemd 常驻)         ↕ AI 模型 (DeepSeek v3.2/GLM 4.7)         ↕ 服务器 Shell (受白名单限制的命令执行) 核心组件: * OpenClaw Gateway:Agent 网关,管理会话、工具调用、渠道连接 * 飞书插件:通过

Coze(扣子)全解析:100个落地用途+发布使用指南,小白也能玩转低代码AI智能体

Coze(扣子)全解析:100个落地用途+发布使用指南,小白也能玩转低代码AI智能体

摘要:Coze(扣子)作为字节跳动推出的低代码AI智能体平台,凭借零代码/低代码拖拽式操作、丰富的插件生态和多平台发布能力,成为小白和职场人高效落地AI应用的首选工具。本文全面汇总Coze可实现的100个实用场景,覆盖个人、学习、办公、运营等7大领域,同时详细拆解其生成形态、发布流程和使用方法,帮你快速上手,把AI能力转化为实际生产力,无需专业开发经验也能轻松搭建专属AI应用。 前言 在AI普及的当下,很多人想借助AI提升效率、解决实际问题,但苦于没有编程基础,无法开发专属AI工具。而Coze(扣子)的出现,彻底打破了这一壁垒——它是字节跳动自主研发的低代码AI智能体平台,无需复杂编码,通过拖拽组件、配置插件、编写简单提示词,就能快速搭建聊天Bot、工作流、知识库等AI应用,并且支持多渠道发布,让你的AI工具随时随地可用。 本文将分为两大核心部分:第一部分汇总Coze可落地的100个实用场景,帮你打开思路,找到适配自己需求的用法;第二部分详细讲解Coze生成的应用形态、发布流程和使用技巧,让你搭建完成后快速落地使用,真正实现“零代码上手,高效用AI”。 第一部分:Coze

一、FPGA到底是什么???(一篇文章让你明明白白)

一句话概括 FPGA(现场可编程门阵列) 是一块可以通过编程来“变成”特定功能数字电路的芯片。它不像CPU或GPU那样有固定的硬件结构,而是可以根据你的需求,被配置成处理器、通信接口、控制器,甚至是整个片上系统。 一个生动的比喻:乐高积木 vs. 成品玩具 * CPU(中央处理器):就像一个工厂里生产好的玩具机器人。它的功能是固定的,你只能通过软件(比如按不同的按钮)来指挥它做预设好的动作(走路、跳舞),但你无法改变它的机械结构。 * ASIC(专用集成电路):就像一个为某个特定任务(比如只会翻跟头)而专门设计和铸造的金属模型。性能极好,成本低(量产时),但一旦制造出来,功能就永远无法改变。 * FPGA:就像一盒万能乐高积木。它提供了大量基本的逻辑单元(逻辑门、触发器)、连线和接口模块。你可以通过“编程”(相当于按照图纸搭建乐高)将这些基本模块连接起来,构建出你想要的任何数字系统——可以今天搭成一个CPU,明天拆了重新搭成一个音乐播放器。 “现场可编程”