基于 OpenAgents 构建多智能体旅游助手

基于 OpenAgents 的多智能体旅游助手实战

在大模型与智能体（Agent）技术快速发展的今天，构建一个能理解需求、协调任务、调用工具的 AI 助手已不再是遥不可及的梦想。传统的聊天机器人往往只能被动回答问题，而现代智能体系统则具备'主动性'——它能拆解复杂目标、调用多个子模块、甚至与外部服务交互，从而完成端到端的任务。本文将带你从零开始，利用 OpenAgents 这一开源框架，搭建一个由多个专业智能体协同工作的本地旅游小助手。这个系统不仅能根据用户一句话生成完整的旅行计划、推荐个性化景点，还能逐步扩展至查询实时天气、预订酒店、规划交通等实用功能，真正实现'一句话开启智能旅行'。

本地启动智能体

要运行基于 OpenAgents 的智能体系统，首先需要启动其核心网络服务。该服务负责管理所有 Agent 的注册、通信和协作，是整个多智能体生态的'中枢神经系统'。

在终端中执行以下命令：

openagents network start 

首次运行时，OpenAgents 会自动打开浏览器，引导你完成初始化配置（如设置管理员密码、选择模型类型等）。配置完成后，服务将在后台持续运行，并监听默认端口。

✅ 启动成功的界面如下所示：

接下来，我们需要启动具体的智能体实例。以 von.yaml 为例，这是一个基于智谱 GLM-4.7 模型的中文助手配置文件。由于 OpenAgents 兼容 OpenAI 协议，我们只需将智谱的 API 地址和密钥通过环境变量传入即可。

在 PowerShell 中执行以下命令（请务必将 "你的 API-Key" 替换为你在智谱 AI 开放平台申请的实际密钥）：

$env:PYTHONUTF8 = "1"
$env:PYTHONIOENCODING = "utf-8"
$env:OPENAI_BASE_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
$env:OPENAI_API_KEY = "你的 API-Key"
openagents agent start agents/von.yaml 

💡 关键提示：YAML 配置文件中请勿包含任何中文字符（包括注释），即使文件保存为 UTF-8 编码，也可能因底层解析器兼容性问题导致启动失败。建议全程使用英文编写配置。

若终端输出类似 Agent 'von' is running on http://localhost:8080 的信息，且无报错，则说明智能体已成功加载并接入网络：

此时，该智能体已准备好接收来自 Web 控制台或其他 Agent 的消息请求。

通过 Web 平台进行测试

OpenAgents 提供了一个内置的 Web Studio 界面，用于可视化管理智能体、发送测试消息并查看响应。服务启动后，默认会跳转至控制台页面（通常为 http://localhost:8700/studio/）：

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