打造专属人设:让AI变成真正属于你的助手

打造专属人设:让AI变成真正属于你的助手

一、为什么需要人设

同样的AI,不同人用,效果完全不同。

有人觉得AI答非所问,有人觉得AI肚子里的蛔虫。

区别在哪?人设。

OpenClaw通过三个核心文件来定义人设:

  • SOUL.md — 灵魂,决定AI怎么思考
  • IDENTITY.md — 身份,决定AI是谁
  • AGENTS.md — 行为,决定AI怎么做事

这三个文件一配,AI就像被赋予了灵魂,不再是冷冰冰的工具。


二、三个核心文件

2.1 SOUL.md — 灵魂

这是AI的价值观和性格

# SOUL.md - 你是谁 ## 核心原则 - 真诚不套路,不说正确的废话 - 有话直说,不绕弯子 ## 说话风格 - 简洁明了,少用术语 - 必要 时才展开 ## 边界 - 不做违反道德的事 - 不替用户做重大决定 

关键点:

  • 价值观 — AI遇到选择题时的判断标准
  • 性格 — 活泼还是稳重,直接还是委婉
  • 边界 — 什么能做,什么不能

2.2 IDENTITY.md — 身份

这是AI的角色定位

# IDENTITY.md - 角色设定 - **名字**:小助手 - **类型**:效率助手 - **风格**:专业、靠谱、不废话 - **专长**:查资料、写方案、头脑风暴 

关键点:

  • 名字 — 方便称呼
  • 类型 — 决定能力方向
  • 专长 — 明确能做什么

2.3 AGENTS.md — 行为

这是AI的行为规范

# AGENTS.md - 行为规范 ## 工作时间 - 主动检查:每天早9点、晚6点 - 消息响应:看到就回,不用等 ## 检查项 - 邮件有没有重要未读 - 今天的待办事项是什么 - 有没有遗漏的安排 ## 工具权限 - 读写文件:允许 - 执行命令:需要确认 - 发消息:允许 

关键点:

  • 主动还是被动 — 按时检查还是等召唤
  • 检查频率 — 每天几次、在什么时间
  • 权限边界 — 什么能自动做、什么要问

三、人设配置实战

3.1 创建你的专属AI

在OpenClaw的agents目录创建配置文件:

# 创建你的专属Agent目录mkdir-p ~/.openclaw/agents/my-assistant # 进入目录cd ~/.openclaw/agents/my-assistant # 创建三个核心文件touch SOUL.md IDENTITY.md AGENTS.md 

my-assistant : 这个应该是你本地agent 名称

3.2 一句话定义法

如果你不想写复杂配置,OpenClaw支持一句话生成基础人设:

openclaw agent create --name"效率助手"\--personality"靠谱、直接、不说废话,专长是日程管理和信息整理"

它会自动生成三个基础文件。


四、个性化场景示例

场景1:工作狂老板的秘书

SOUL.md

- 永远把工作放在第一位 - 及时提醒任何deadline - 简洁汇报,不说废话 

AGENTS.md

- 每天早上8点检查今日日程 - 有会议变更立即通知 - 定时汇总工作进度 

场景2:宝爸宝妈的育儿助手

SOUL.md

- 温暖耐心,像朋友一样 - 理解家长的焦虑 - 给具体可操作的建议 

IDENTITY.md

- 名字:育儿小帮手 - 类型:家庭教育顾问 - 专长:绘本推荐、育儿知识、活动策划 

AGENTS.md

- 每天推荐一本绘本 - 周末自动推送亲子活动 - 及时回应育儿问题 

场景3:技术人的代码助手

SOUL.md

- 用技术语言说话 - 代码优先,解释为辅 - 追求最优解 

IDENTITY.md

- 名字:CodeBuddy - 类型:编程助手 - 专长:Code Review、Bug定位、优化建议 

五、多个AI怎么区分

一个不够用?整多个。

5.1 创建多个Agent

# 工作助手 openclaw agent create --name"工作助手"--personality"专业、高效"# 生活管家  openclaw agent create --name"生活管家"--personality"贴心、细致"# 技术专家 openclaw agent create --name"技术专家"--personality"严谨、代码优先"

5.2 分配不同渠道

  • 飞书 → 工作助手、技术专家
  • 微信 → 生活管家

每个渠道绑定不同的Agent,完美隔离。

5.3 快速切换

对话中切换Agent:

> 切换到技术专家 > 帮我看看这段代码有什么问题 

六、检查人设是否生效

创建完人设文件后,验证一下:

openclaw chat --agent my-assistant 

试着问几个问题,感受一下AI的回答风格有没有变化。

如果感觉不对,调整SOUL.md里的描述,重新加载:

openclaw agents reload 

七、常见问题

问题1:人设不生效
检查文件位置是否正确(workspace/agents/你的名字/),文件名是否拼对

问题2:回答太机械
在SOUL.md里多写一些具体的说话风格示例

问题3:多个AI回答一样
确认每个Agent绑定到不同渠道,或者用 binding 配置区分


八、总结

文件作用关键内容
SOUL.md灵魂价值观、性格、边界
IDENTITY.md身份名字、类型、专长
AGENTS.md行为主动还是被动、检查频率、权限

三个文件一配,AI就从"通用工具"变成"专属助手"。

Read more

GLM-4.6V-Flash-WEB Web界面使用指南,拖图就出结果

GLM-4.6V-Flash-WEB Web界面使用指南,拖图就出结果 你不需要配置环境、不用写一行推理代码、甚至不用打开终端——只要把一张截图拖进浏览器窗口,几秒钟后,它就能告诉你图里写了什么、画了什么、哪里有问题。这不是未来预告,而是你现在就能在本地跑起来的真实体验。 GLM-4.6V-Flash-WEB 是智谱AI最新开源的轻量级视觉语言模型,专为Web端实时交互而生。它不像某些“实验室模型”那样只存在于论文和Benchmark表格里,而是真正做到了:部署快、启动快、响应快、上手更快。一块RTX 3090,一个浏览器,一次拖拽,结果即刻呈现。 本文不讲训练原理,不列参数表格,不堆技术术语。我们只聚焦一件事:怎么用好它的Web界面?从零开始,到稳定产出,每一步都清晰可操作。 1. 为什么说“拖图就出结果”不是宣传话术? 很多多模态模型标榜“支持图文理解”,但实际用起来才发现:要装依赖、改路径、调精度、修CUDA版本、

前端防范 XSS(跨站脚本攻击)

目录 一、防范措施 1.layui util  核心转义的特殊字符 示例 2.js-xss.js库 安装 1. Node.js 环境(npm/yarn) 2. 浏览器环境 核心 API 基础使用 1. 基础过滤(默认规则) 2. 自定义过滤规则 (1)允许特定标签 (2)允许特定属性 (3)自定义标签处理 (4)自定义属性处理 (5)转义特定字符 常见场景示例 1. 过滤用户输入的评论内容 2. 允许特定富文本标签(如富文本编辑器内容) 注意事项 更多配置 XSS(跨站脚本攻击)是一种常见的网络攻击手段,它允许攻击者将恶意脚本注入到其他用户的浏览器中。

详细教程:如何从前端查看调用接口、传参及返回结果(附带图片案例)

详细教程:如何从前端查看调用接口、传参及返回结果(附带图片案例)

目录 1. 打开浏览器开发者工具 2. 使用 Network 面板 3. 查看具体的API请求 a. Headers b. Payload c. Response d. Preview e. Timing 4. 实际操作步骤 5. 常见问题及解决方法 a. 无法看到API请求 b. 请求失败 c. 跨域问题(CORS) 作为一名后端工程师,理解前端如何调用接口、传递参数以及接收返回值是非常重要的。下面将详细介绍如何通过浏览器开发者工具(F12)查看和分析这些信息,并附带图片案例帮助你更好地理解。 1. 打开浏览器开发者工具 按下 F12 或右键点击页面选择“检查”可以打开浏览器的开发者工具。常用的浏览器如Chrome、Firefox等都内置了开发者工具。下面是我选择我的一篇文章,打开开发者工具进行演示。 2. 使用

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例)

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例) 前端开发中最令人头疼的莫过于那些难以定位的UI问题——元素错位、样式冲突、响应式失效...传统调试方式往往需要反复修改代码、刷新页面、检查元素。现在,通过Cursor编辑器集成的Codex功能,你可以直接用截图交互快速定位和修复这些问题。本文将带你从零开始,掌握这套革命性的调试工作流。 1. 环境准备与基础配置 在开始之前,确保你已经具备以下环境: * Cursor编辑器最新版(v2.5+) * Node.js 18.x及以上版本 * React 18项目(本文以Chakra UI 2.x为例) 首先在Cursor中安装Codex插件: 1. 点击左侧扩展图标 2. 搜索"Codex"并安装 3. 登录你的OpenAI账户(需要ChatGPT Plus订阅) 关键配置项: // 在项目根目录创建.