随着人工智能在数据、算力、算法、工具、模型等方面的技术推进，AI 已经实现由实验室到产业应用的层级跃升，更广范围、更深层次地影响着人们的经济发展与生产生活方式变革。
IDC 数据显示，2022 年全球人工智能收入预计同比增长 19.6%，达到 4328 亿美元，包括软件、硬件和服务。预计 2023 年可突破 5000 亿美元大关。
不可否认的是，AI 技术为我们带来了前所未有的便利。比如提高工作效率，减少人类不必要的劳动，把人类从一些枯燥或者危险的工作环境中解脱出来。但与此同时，另一种声音渐起，即——AI 应用对于劳动力市场结构的颠覆。
5 月 4 日，美国电视和电影行业的编剧们近 15 年来首次集体罢工抗议，要求制片厂在使用像 ChatGPT 和 Dall-E 这样的生成式文本和图像技术时设定严格的限制，编剧协会提出的要求包括：AI 不得被用于写作或改写文学材料；AI 不得作为素材提供者；协会现有的材料不得被用于训练 AI 等，理由是 AI'严重损害了编剧的工作标准，包括薪资'。
AI 主播、AI 歌手…技术替代真人的消息层出不穷。凡是新生事物都会消灭一些旧事物，科技的发展似乎也同样遵循着相同逻辑。AI 带来的一些'副作用'，比如人类大量工作被 AI 取代，导致失业剧增，正在引发人们担忧。
不过，与新生事物消灭一些旧事物'共生'的另一面则是：还将催生更多新生事物。
日前，李彦宏在 2023 天津世界智能大会上发表演讲中就表示：'我不担心大模型会导致人类工作机会减少。''人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。'
巴菲特在最近召开的一次股东大会上也表示，AI 没有任何一项功能可以取代今天坐在这里的人类；人工智能或许可以改变全球的面貌，却改变不了人的想法和行为。
可以说，在 AI 究竟是消灭劳动还是创造劳动的问题上，科技界大佬们更坚定地选择了后者。原因为何，或许我们可以从三次工业革命的发展史上一窥第四次工业革命——人工智能时代的就业生态。
AI 真的会让人类都失业吗？
其实，AI 抢占工作岗位这一观点并不新鲜。过去的每一次科技革命，都曾'夺'走过不少工作岗位。在工业革命时期，大量使用机器使得许多手工业者破产，工人失业。因此，工人们开始了砸机器的运动。
工作人员把机器看作是问题的根源，他们试图通过坏掉它来保住工作。到了 20 世纪中期，福特汽车的工人们也开始用罢工的方式来抵制新的流水线自动化系统。
这一行为后来被发展经济学家所接纳，并称之为'卢德谬论'：即科技的发展带来生产力的提高，会减少对劳动力的需求，从而导致失业率的上升；不过，虽然每一次科技革命在短时间内带来部分工作的消亡，但新的时代一定会孕育出更多的工作机会。
简而言之就是：科技创新对就业岗位的影响，增长将大于消亡。
李彦宏在演讲中提到，200 年前，井下背水的工作消失了。在蒸汽机问世之前，工人们不得不亲自将矿坑中的积水背出，这项任务辛劳又艰难。随着瓦特蒸汽机的出现，井下背水的工作不再存在。而后，蒸汽机在纺织、冶金、造纸、陶瓷等工业领域得到应用，创造出许多新的职业，并带来全球人口和人均 GDP 的首次大幅增长浪潮。
100 年前，马车夫的工作消失了。据记载，在马车业最繁荣的伦敦，约有 10 万人从事相关工作。而后汽车出现后，纽约到处都是卖马肉的，但后来依然出现了很多新的工作。第二次工业革命结束时，世界人口增长了 2.7 倍，世界人均 GDP 增长了 3.2 倍。
30 年前，打字员的工作消失了。现在年轻一代没有见过打字机，但也出现了很多新的工作。随着电脑和互联网的发明，人类进入了第三次工业革命和大规模增长的时代。在短短 30 年内，世界人均 GDP 增长了 2.8 倍。
如今，我们正处于人工智能时代，这也被称之为第四次工业革命。从 AI 的训练方式上看，人工智能时代还将复制前三次工业革命的路线，伴随科学技术的发展，优化、解决人类工作瓶颈，随之产生更多需求和就业机会。
具体来看，为了训练计算机更加拟人化，人类需要给计算机提供大量标注数据，这项工作通常是由人类完成的。从职业角度来看，AI 的机器学习将崛起并创造诸多全新职业，比如 AI 工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员等等。
以在全球爆火的 ChatGPT 为例，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾表示，OpenAI（ChatGPT 所属公司）可能会在未来几年尝试筹集多达 1000 亿美元的资金，用来技术开发、日常运营及人才招聘。
为了创造极佳的使用体验，ChatGPT 非常依赖高性能的硬件设备。这些硬件设备背后，离不开背后专业技术人才的运用。研究公司 SemiAnalysis 的首席分析师 Dylan Patel 曾表示，当用户使用 ChatGPT 写求职信、生成课业规划和润色个人简介等操作时，每天可能会烧掉 OpenAI 多达 70 万美元。
而 OpenAI 的母公司微软，为了实现 AI 梦，形成更持久的发展，也在花高昂费用广纳人才。
在最新一季的财报中，微软三大板块，最亮眼的就属智能云业务。为了使得微软在下一波计算浪潮中具有结构优势，未来微软将借助 Azure（AI/GPU 优化基础架构）、OpenAI（LLM）以及 1 亿开发人员共同合作试点，稳固头部优势地位。
5 月 16 日，百度发布截至 2023 年 3 月 31 日的第一季度财报。财报显示，第一季度，百度实现营收 311 亿元，同比增长 10%；归属百度的净利润达到 57 亿元，同比增长 48%。其中，百度智能云在本季度实现了盈利。