Python 核心知识点汇总：从入门到精通的完整指南

s = "Hello"
print(s[0])          # H
print(s[-1])         # o
print(s[1:4])        # ell
print(s[:])          # Hello

5. 列表与字典

列表 (List)：有序可变序列。 字典 (Dict)：无序键值对映射。

lst = [1, 2, 3]
dct = {"key": "value"}
lst.append(4)
dct["new_key"] = 10

6. 元组、文件及其他

元组 (Tuple)：有序不可变序列，常用于返回多个值。 文件操作：使用 open() 函数，推荐上下文管理器 with。

tup = (1, 2, 3)
with open("test.txt", "w") as f:
    f.write("Hello")

7. 赋值、表达式和打印

赋值语句将对象绑定到名称。表达式产生值。print() 用于输出。

x = 1 + 2
print(f"Result: {x}")

8. if 测试和语法规则

条件判断基于布尔值。注意缩进规则。

if x > 0:
    print("Positive")
elif x == 0:
    print("Zero")
else:
    print("Negative")

9. while 和 for 循环

支持 break, continue, pass 及 else 子句。

for i in range(5):
    if i == 3:
        continue
    print(i)
else:
    print("Loop finished normally")

10. 迭代器和解析

可迭代对象支持遍历。列表推导式是生成列表的简洁方式。

nums = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(nums)          # [0, 2, 4, 6, 8]

11. 函数基础

函数也是对象，可赋值给变量。

def func():
    return 1

f = func
print(f())           # 1

12. 作用域

遵循 LEGB 规则：Local -> Enclosing -> Global -> Built-in。

13. 参数

支持位置参数、关键字参数、默认参数、*args 和 **kwargs。

def greet(name, age=18):
    print(f"{name} is {age}")

14. 函数的高级话题

高阶函数、闭包、匿名函数 (lambda)。

15. 迭代器和解析二

生成器 (Generator) 使用 yield 实现惰性计算。

def gen():
    yield 1
    yield 2

16. 模块：宏伟蓝图

模块是 .py 文件，通过 import 引入。

17. 模块代码编写基础

定义函数、类，设置 __all__ 导出接口。

18. 模块包

包是包含 __init__.py 的目录结构。

19. 高级模块话题

相对导入、命名空间包。

20. OOP：宏伟蓝图

面向对象编程 (OOP) 封装数据与行为。

21. 类代码编写基础

使用 class 定义，__init__ 初始化。

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

22. 更多实例

实例方法访问 self，静态方法用 @staticmethod。

23. 类代码编写细节

属性描述符、私有成员 (_var, __var)。

24. 运算符重载

实现特殊方法如 __add__, __len__。

class Vector:
    def __add__(self, other):
        return Vector(self.x + other.x)

25. 类的设计

关注单一职责、开闭原则。

26. 类的高级主题

继承、多态、抽象基类 (ABC)。

27. 异常基础

错误分为 SyntaxError 和 Exception。

28. 异常编码细节

使用 try-except-finally 捕获异常。

try:
    result = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")
finally:
    print("Done")

29. 异常对象

异常类继承自 BaseException。

30. 异常的设计

自定义异常类继承 Exception。

31. 管理属性

使用 @property 装饰器控制属性访问。

32. Unicode 和字节字符串

Python 3 默认使用 Unicode。bytes 用于二进制数据。

33. 装饰器

装饰器修改函数行为。

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before")
        func()
        print("After")
    return wrapper

34. 元类

元类是类的类，用于控制类的创建过程。

本文涵盖了 Python 语言的核心机制。建议结合实践深入理解每个概念，并参考官方文档获取最新特性。