OpenClaw 多 Agent 路由：Gateway 如何托管多个 AI 大脑

想象一个场景：你有一个个人助手 Agent，同时你还部署了一个专门处理代码审查的 Agent，以及一个管理家庭自动化的 Agent。它们需要接入同一个 Telegram 账号，但各自有独立的'大脑'和记忆。

这就是 多 Agent 路由 要解决的问题：一个 Gateway，多个 AI 大脑，消息如何精准投递？

路由看起来简单，但实现起来有不少细节：怎么区分消息属于哪个 Agent？跨 Agent 的消息怎么传递？不同 Agent 如何共享同一个渠道账号却互不干扰？本文将逐一拆解。

先明确核心概念。

在 OpenClaw 中：

Gateway 是消息的'交换机'——它负责接收来自各渠道（Telegram/Discord/WhatsApp…）的消息，并将其路由到正确的 Agent。它不做 AI 推理，只做路由。
Agent 是消息的'处理器'——每个 Agent 有自己的配置（使用什么模型、什么系统提示词、什么工具），负责接收消息、调用 LLM、返回回复。

Telegram ─┐ Discord ──┤ Gateway ──┬── Agent A (个人助手)
WhatsApp ─┘           ├── Agent B (代码审查)
                      └── Agent C (家庭自动化)

最简单的部署是一个 Gateway + 一个 Agent，这是大多数人的起点。

但 OpenClaw 支持更复杂的拓扑：

本文聚焦最有意思的场景：一个 Gateway，多个 Agent。

消息从 Telegram 进来，Gateway 怎么知道该交给哪个 Agent？答案是 Binding（绑定）。

Binding 是一条路由规则，定义了：

'来自渠道 X、用户 Y 的消息，交给 Agent Z 处理'

配置示例：

agents:
  - id: personal-assistant
    bindings:
      - channel: telegram
        userId: "123456789" # 我自己的 Telegram ID
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