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基于 OpenClaw 与飞书搭建 AI 新闻推送机器人

利用 OpenClaw 自动化框架结合飞书开放平台,构建自动抓取科技新闻并实时推送的 AI 机器人。涵盖环境配置、应用权限申请、长连接建立及功能测试,实现 AI 能力与企业 IM 工具的无缝集成。

利刃发布于 2026/3/21更新于 2026/7/2633 浏览
基于 OpenClaw 与飞书搭建 AI 新闻推送机器人

基于 OpenClaw 与飞书搭建 AI 新闻推送机器人

在日常工作中,手动浏览多个科技网站效率低下。本文将介绍如何利用 OpenClaw(开源 AI 自动化框架)结合飞书开放平台,快速搭建一个 AI 新闻推送机器人。该机器人可以自动访问指定网站,抓取科技新闻摘要,并通过飞书机器人实时推送给用户。

环境准备

我们需要先获取 AI 模型的服务凭证。在云端开发环境中,进入模型服务控制台,开通在线推理服务并选择预置模型。在调用说明中获取 API 地址和模型参数,并在 API Key 管理中创建新的密钥。注意,API Key 仅显示一次,请务必妥善保存。

随后启动 OpenClaw 网关。在终端输入之前创建的 API Key,系统会自动在后台启动网关并在浏览器打开控制面板。在 Chat 页面发送消息测试网关是否正常工作。

飞书开放平台配置

首先安装飞书插件以支持后续集成:

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
创建企业自建应用

访问飞书开放平台,登录后点击创建企业自建应用。填写应用名称和描述,选择图标后完成创建。

添加机器人能力

在应用左侧菜单进入应用能力,选择机器人能力并点击添加。

配置应用权限

为了让机器人能够接收和发送消息,需配置相应权限。进入开发配置的权限管理,批量导入以下权限范围:

{ "scopes": { "tenant": [ "contact:contact.base:readonly", "contact:user.base:readonly", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource" ], "user": [] } }

确认后提交申请开通。在弹出的数据范围窗口中确认即可。

发布应用版本

点击顶部创建版本,进入版本管理与发布界面。填写版本号,移动端和桌面端的默认能力都选择机器人。保存后确认发布,状态变为已启用后,进入基础信息复制 App ID 和 App Secret。

OpenClaw 与飞书集成

配置 OpenClaw 的飞书凭证

在终端执行命令,将飞书的 App ID 和 App Secret 配置到 OpenClaw 中:

openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"

重启 OpenClaw 网关使配置生效:

openclaw gateway restart
创建 Python 项目与长连接

为了实时接收消息,需要建立一个长连接。新建 Python 工程,激活虚拟环境并安装飞书 SDK:

pip install lark-oapi -U

验证安装成功后,编写长连接脚本。将代码中的 YOUR_APP_ID 和 YOUR_APP_SECRET 替换为实际值。

import lark_oapi as lark

def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
    print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None:
    print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
    .register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
    .register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key", do_message_event) \
    .build()

def main():
    cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET", event_handler=event_handler, log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
    cli.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

运行程序,控制台显示连接成功即表示长连接建立完毕。注意保持程序运行,否则无法接收事件推送。

配置飞书事件订阅

回到飞书开放平台,进入开发配置的事件与回调。在事件配置中选择使用长连接接收事件并保存。添加事件时,在应用身份订阅下找到消息与群组,勾选接收消息 v2.0。再次创建新版本并发布,使配置生效。

功能测试

一切就绪后,打开飞书客户端找到创建的机器人。发送指令让机器人访问指定网站并抓取科技领域新闻。稍等片刻,机器人就会自动抓取新闻并推送回来。同时可在 OpenClaw 客户端查看返回信息。

收尾工作

测试完成后,通过以下命令停止 OpenClaw 网关服务:

openclaw gateway stop

总结

通过上述步骤,我们成功搭建了一个基于 OpenClaw 和飞书的 AI 新闻推送机器人。这不仅展示了如何将 AI 自动化能力与企业 IM 工具无缝集成,也提供了一个可扩展的框架供进一步探索。

目录

  1. 基于 OpenClaw 与飞书搭建 AI 新闻推送机器人
  2. 环境准备
  3. 飞书开放平台配置
  4. 创建企业自建应用
  5. 添加机器人能力
  6. 配置应用权限
  7. 发布应用版本
  8. OpenClaw 与飞书集成
  9. 配置 OpenClaw 的飞书凭证
  10. 创建 Python 项目与长连接
  11. 配置飞书事件订阅
  12. 功能测试
  13. 收尾工作
  14. 总结
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