基于 OpenClaw 与飞书搭建 AI 新闻推送机器人

在终端执行命令，将飞书的 App ID 和 App Secret 配置到 OpenClaw 中：

openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"

重启 OpenClaw 网关使配置生效：

openclaw gateway restart

创建 Python 项目与长连接

为了实时接收消息，需要建立一个长连接。新建 Python 工程，激活虚拟环境并安装飞书 SDK：

pip install lark-oapi -U

验证安装成功后，编写长连接脚本。将代码中的 YOUR_APP_ID 和 YOUR_APP_SECRET 替换为实际值。

import lark_oapi as lark

def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
    print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None:
    print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
    .register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
    .register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key", do_message_event) \
    .build()

def main():
    cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET", event_handler=event_handler, log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
    cli.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

运行程序，控制台显示连接成功即表示长连接建立完毕。注意保持程序运行，否则无法接收事件推送。

配置飞书事件订阅

回到飞书开放平台，进入开发配置的事件与回调。在事件配置中选择使用长连接接收事件并保存。添加事件时，在应用身份订阅下找到消息与群组，勾选接收消息 v2.0。再次创建新版本并发布，使配置生效。

功能测试

一切就绪后，打开飞书客户端找到创建的机器人。发送指令让机器人访问指定网站并抓取科技领域新闻。稍等片刻，机器人就会自动抓取新闻并推送回来。同时可在 OpenClaw 客户端查看返回信息。

收尾工作

测试完成后，通过以下命令停止 OpenClaw 网关服务：

openclaw gateway stop

总结

通过上述步骤，我们成功搭建了一个基于 OpenClaw 和飞书的 AI 新闻推送机器人。这不仅展示了如何将 AI 自动化能力与企业 IM 工具无缝集成，也提供了一个可扩展的框架供进一步探索。