DeepSeek R1 接入 VSCode 实现智能编码提效
DeepSeek-R1 模型凭借开源免费、性能强悍的特点，结合深度思考与联网搜索能力，在代码生成与理解方面表现优异。相比国外大模型，其 API 成本显著降低，为开发者提供了高性价比的辅助编程方案。
本文介绍如何通过 Continue 插件将 DeepSeek-R1 接入 VSCode，实现代码自动补全、生成及解释功能，打造本地化或云端混合的智能开发环境。
一、环境准备
1. 安装 VSCode 扩展
打开 VSCode 扩展商店，搜索并安装 Continue 插件。该插件支持多种 LLM 后端，配置灵活。
2. 获取 API Key
访问 DeepSeek 官方控制台申请 API Key。确保账户余额充足，并记录好密钥信息。
3. 本地模型（可选）
为了实现极速的代码自动补全，建议部署轻量级本地模型。使用 Ollama 工具下载 qwen-coder 或类似小模型：
ollama pull qwen-coder:1.5b
此步骤可大幅减少网络延迟，提升 Tab 键补全体验。
二、配置 Continue
1. 配置文件位置
找到 Continue 的配置目录，通常位于 .vscode/extensions/continue.continue-0.9.x/ 下的 config.json，或通过命令面板打开设置界面编辑。
2. 添加模型端点
在 config.json 中配置 DeepSeek 作为主要对话模型，同时保留本地小模型用于补全。示例配置如下：
{
"models": [
{
"title": "DeepSeek-R1",
"provider": "openai",
"model": "deepseek-chat",
"apiKey": "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
"apiBase": "https://api.deepseek.com/v1"
},
{
"title"
