Deepseek本地知识库搭建全教程：从零开始构建个人AI知识库，收藏这篇就够了！
Deepseek提供本地知识库训练功能，支持导入各类文档和多媒体资料，通过智能语义解析构建结构化数据库。本文详细介绍了从安装Ollama模型(bge-m3)到配置AnythingLLM Desktop的全过程，包括工作区创建、资料上传、嵌入设置及聊天模式配置。所有数据本地存储确保隐私安全，支持增量学习提升知识关联性，适用于学术研究和专业资料库搭建场景。
软件介绍
Deepseek本地个人知识库训练投喂功能支持用户将各类文档（PDF、TXT、网页等）及多媒体资料导入本地化知识库，通过智能语义解析和向量化处理构建结构化数据库。系统采用自然语言处理技术，实现多模态数据的自动分类、关键词提取与关联分析，用户可通过自然语言交互精准检索信息。所有数据存储于本地设备，确保隐私安全，同时支持增量学习机制——持续投喂新资料可优化知识图谱关联性，提升检索准确度。该功能兼备知识沉淀与智能应用特性，有效提升个人知识管理效率，适用于学术研究、专业资料库搭建等场景。
重要提示
01
◉电脑需要安装第三方解压软件才可以对安装包进行解压,如需解压软件请点击：[解压软件]
◉本教程是个人知识库的建立训练大模型，需要先部署本地DeepSeek，如果没有本地部署的请先点击：[本地部署]
02
◉更多安装问题：请点击➪[帮助中心]
◉更多软件下载：请点击➪[软件下载
◉如需增值服务：请点击➪[人工服务]
安装教程
1.按同时键盘上的【win+R】;输入【cmd】,点击【确定】
2.输入【ollama pull bge-m3】，按【Enter】键
3.自动安装中…
4.出现【success】代表完成
提示：若是要删除模型，输入命令ollama rm+模型名称，如ollama rm bge-m3
5.返回桌面双击【AnythingLLMDesktop】
6.点击【设置图标】
7.①点击【Embedder首选顶】，②嵌入引擎提供商【Ollama】,③Ollama Model选择【bge-m3:latest模型】，④最后点击【保存更改】
8.点击右下角【返回图标】
9.点击【新建工作区】
10.输入【任意名称建议是英文】，点击【Save】
11.点击【上传图标】
12.将自己的资料拖入到【Click to upload or drag and drop】框里
13.选择【全部资料】，点击【Move to Workspace】
14.点击【Save and Embed】
15.出现【Workspace updated】代表完成，点击【X】返回聊天界面
16.①点击【设置图标】，②点击【聊天设置】，③提供商选择【Ollama】，④模型选择【deepseek】下滑页面
17.①聊天模式根据需求选择【聊天指的是模型+资料】【查询指的是只基于上传的料】；
②聊天提示【给AI设置一个人设，给一些要求】；
③点击【Update workspace】保存】
18.在设置页面：①点击【对话历史记录】，②点击【ClearChats】，③点击【确定】
提示：此步骤是删除对话记录的方法，如果没有可以不用操作
19.返回聊天页面：输入文档内容询问，给出的答案是按提供的资料回答
20.这步是结果和上传的文档内容对照，是否按资料内容回答（不用操作）
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
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③学习电子书籍和技术文档
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④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
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所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
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