第十六届蓝桥杯省赛(软件类真题)C/C++ 大学A组

第十六届蓝桥杯省赛(软件类真题)C/C++ 大学A组

大纲:

A.寻找质数
B:黑白棋

题目&解析&代码

A题

在这里插入图片描述

题目解析

本题的目标是枚举质数并计数,直到数到第2025个。由于2025不算太大,第2025个质数大约在17000~18000之间,完全可以在合理时间内通过简单枚举得到。

解题步骤:

从2开始遍历每个整数,判断它是否是质数。

质数判断采用试除法:对于一个数n,只需检查从2到√n的所有整数是否能整除n。若存在能整除的数,则n不是质数;否则是质数。

每找到一个质数,计数器加1。

当计数器达到2025时,输出当前的质数并结束。

优化点:

除了2以外,偶数不可能是质数,因此可以跳过偶数判断(直接步进2)。

在isPrime函数中,可以先处理特殊情况(n<2返回false),然后单独判断偶数,再对奇数进行试除,步进也可以设为2。

C++ 参考代码
以下代码实现了上述算法,并输出第2025个质数。

cpp
#include
#include
using namespace std;

// 判断一个整数是否为质数
bool isPrime(int n) {
if (n < 2) return false;
if (n == 2) return true;
if (n % 2 == 0) return false; // 偶数直接排除
int limit = sqrt(n); // 只需检查到平方根
for (int i = 3; i <= limit; i += 2) { // 只检查奇数因子
if (n % i == 0) return false;
}
return true;
}

int main() {
int count = 0; // 已找到的质数个数
int num = 2; // 从2开始检查
while (true) {
if (isPrime(num)) {
count++;
if (count == 2025) {
cout << num << endl;
break;
}
}
num++;
}
return 0;
}
代码说明:

isPrime函数做了常规的优化:先排除2以外的偶数,然后只检查奇数因子到平方根。

main函数中循环递增num,每遇到一个质数计数器加1,直到第2025个时输出该数。

运行结果
在本地运行上述代码,最终输出的数字即为第2025个质数。根据已知质数表和实际计算,该数为:

17627

因此,本题的答案是 17627。

B题

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


🧩 题目回顾与核心规则
我们首先要明确游戏的胜利条件。在一个 6x6 的棋盘上,已有部分格子填有黑色 (1) 或白色 (0) 棋子,需要填满所有空格,并满足以下规则:

数量相等:每一行和每一列中,黑棋和白棋的数量必须相等(即各有3个)。

无三连:在任何一行或一列中,不能有超过两个相同颜色的棋子连续排列(即禁止出现“111”或“000”)。

行列唯一:每一行的排列方式必须是唯一的(不能与其他任何行相同);每一列的排列方式也必须是唯一的(不能与其他任何列相同)。但行与列之间可以相同。

题目给定的初始棋盘状态(基于选手回忆和题解推导)如下所示,其中 -1 代表空格:

cpp
int grid[6][6] = {
{ 1, 0, 1, 0,-1,-1},
{-1,-1,-1, 0,-1,-1},
{-1,-1,-1, 1, 0, 0},
{-1,-1,-1,-1,-1,-1},
{-1,-1, 1,-1,-1, 1},
{-1, 0,-1,-1, 1,-1}
};
💡 核心解题思路:深度优先搜索(DFS) + 剪枝
程序的核心思想是深度优先搜索(DFS),逐个格子地去尝试填入黑棋(1)或白棋(0)。但6x6的棋盘总共有36个格子,如果盲目地尝试所有可能,计算量是天文数字(2^36 ≈ 687亿种可能)。因此,必须在搜索过程中进行严格的剪枝,提前排除那些不可能满足规则的分支,才能快速找到唯一解。

主要的剪枝策略有:

数量限制:在放置一个棋子前,检查其所在行和列中,该颜色棋子数量是否已达到3个。如果已达到,就不能再放。

无三连限制:在放置一个棋子后,立即检查它是否与其左边两个(或上边两个)棋子构成了连续三个相同颜色。如果构成了,这个分支就是无效的,必须回退。

行列唯一性剪枝:每当填完一整行或一整列时,立即检查该行(或列)的排列是否与之前已完成的任何一行(或列)重复。如果重复,则剪枝。

💻 完整C++源码与逐行解析
下面这个程序正是基于上述思路实现的,代码中包含了详细的注释,可以帮助你理解每一步的作用。

cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 初始化棋盘,-1表示空格。这个状态是根据题目描述和选手回忆确定的。
int grid[6][6] = {
{ 1, 0, 1, 0,-1,-1},
{-1,-1,-1, 0,-1,-1},
{-1,-1,-1, 1, 0, 0},
{-1,-1,-1,-1,-1,-1},
{-1,-1, 1,-1,-1, 1},
{-1, 0,-1,-1, 1,-1}
};

// 用于记录当前每行和每列中黑棋(1)和白棋(0)的数量
int black_row[6] = {0}, black_col[6] = {0};
int white_row[6] = {0}, white_col[6] = {0};

// 用于记录已经出现过的行排列和列排列,以实现“行列唯一性”的剪枝
unordered_set vis_row, vis_col;
string ans; // 存储最终的答案字符串

// 函数:在搜索结束时,对整个棋盘进行一次最终检查,确保所有规则都被满足
int check() {
unordered_set r, c;
// 检查所有行是否唯一
for (int i = 0; i < 6; i++) {
string rr = “”;
for (int j = 0; j < 6; j++) rr += to_string(grid[i][j]);
if (r.count(rr)) return 0; // 发现重复行,无效
r.insert(rr);
}
// 检查所有列是否唯一
for (int i = 0; i < 6; i++) {
string cc = “”;
for (int j = 0; j < 6; j++) cc += to_string(grid[j][i]);
if (c.count(cc)) return 0; // 发现重复列,无效
c.insert(cc);
}
return 1; // 所有检查通过
}

// 核心:深度优先搜索函数,pos 表示当前正在处理的格子编号(从0到35)
int solve(int pos) {
// 如果所有格子都处理完了,进行最终检查
if (pos == 36) {
if (check()) {
// 将最终的棋盘状态转换为答案字符串
ans = “”;
for (int i = 0; i < 6; i++)
for (int j = 0; j < 6; j++) ans += to_string(grid[i][j]);
return 1; // 找到答案,返回1
}
return 0;
}

int row = pos / 6; // 计算当前格子所在行 int col = pos % 6; // 计算当前格子所在列 // 如果当前格子已经有棋子(非空格),则直接跳过,处理下一个格子 if (grid[row][col] != -1) return solve(pos + 1); // 尝试在当前空格放入两种颜色的棋子:val = 0 (白棋) 或 1 (黑棋) for (int val = 0; val <= 1; val++) { // 剪枝1:检查行和列中该颜色的数量是否已达上限(3个) if (!val) { // 尝试放白棋 if (white_row[row] >= 3 || white_col[col] >= 3) continue; } else { // 尝试放黑棋 if (black_row[row] >= 3 || black_col[col] >= 3) continue; } // 剪枝2:检查是否会形成横向或纵向的三个连续相同棋子 // 横向检查:当前格子的左边两个是否和当前尝试的val相同 if (col >= 2 && grid[row][col - 2] == val && grid[row][col - 1] == val) continue; // 纵向检查:当前格子的上边两个是否和当前尝试的val相同 if (row >= 2 && grid[row - 2][col] == val && grid[row - 1][col] == val) continue; // --- 执行放置操作,并更新相关计数 --- grid[row][col] = val; if (val) { black_row[row]++; black_col[col]++; } else { white_row[row]++; white_col[col]++; } // --- 剪枝3:如果当前放完了一整行或一整列,检查其唯一性 --- int flag = 1; // 标记是否通过唯一性检查 int full_row = (col == 5); // 是否刚填完一行(当col为5时,说明当前格子是行尾) int full_col = (row == 5); // 是否刚填完一列(当row为5时,说明当前格子是列尾) string,; if (full_row) { // 生成当前行的字符串表示 for (int i = 0; i < 6; i++) rowstr += to_string(grid[row][i]); if (vis_row.count(rowstr)) flag = 0; // 如果该行已出现过,则剪枝 else vis_row.insert(rowstr); // 否则,将其加入已出现行的集合 } if (full_col) { // 生成当前列的字符串表示 for (int i = 0; i < 6; i++) colstr += to_string(grid[i][col]); if (vis_col.count(colstr)) flag = 0; // 如果该列已出现过,则剪枝 else vis_col.insert(colstr); // 否则,将其加入已出现列的集合 } // 如果通过了所有剪枝,则递归地搜索下一个格子 if (flag && solve(pos + 1)) return 1; // --- 回溯:撤销当前尝试的操作,恢复现场,以便尝试另一种颜色的棋子 --- if (full_row) vis_row.erase(rowstr); if (full_col) vis_col.erase(colstr); grid[row][col] = -1; if (val) { black_row[row]--; black_col[col]--; } else { white_row[row]--; white_col[col]--; } } return 0; // 如果当前格子尝试了两种颜色都无法得到解,则返回0 

}

int main() {
// 程序开始前,先根据初始棋盘,初始化每行每列的黑白棋数量
for (int i = 0; i < 6; i++) {
for (int j = 0; j < 6; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
black_row[i]++;
black_col[j]++;
} else if (grid[i][j] == 0) {
white_row[i]++;
white_col[j]++;
}
}
}
// 从第一个格子(编号0)开始深度优先搜索
if (solve(0)) {
cout << ans << endl; // 输出最终找到的答案字符串
}
return 0;
}

谢谢老铁们支持,下一期继续分享

Read more

3分钟变身AI绘画大师:SDXL Prompt Styler如何让你的提示词拥有魔法?

3分钟变身AI绘画大师:SDXL Prompt Styler如何让你的提示词拥有魔法? 【免费下载链接】sdxl_prompt_styler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sdxl_prompt_styler 在AI绘画的世界里,你是否也曾遇到这样的困境:明明脑海中已经有了清晰的画面,却无法用文字精准传达给AI?🤔 别担心!今天要介绍的SDXL Prompt Styler就像一位神奇的翻译官,能把你的创意灵感转化为AI能理解的艺术语言,让你的作品瞬间提升几个level! 为什么你的AI绘画总差一口气? 想象一下,你想画一个"森林中的未来帐篷",直接输入提示词可能得到一张普通图片。但如果给提示词加上"奥斯卡级视觉效果、专业摄影、超细节刻画"这样的魔法前缀,结果会怎样?✨ SDXL Prompt Styler就是这样一个给提示词"化妆"的神器,

By Ne0inhk
AIGC 异步回调系统实现

AIGC 异步回调系统实现

AIGC 异步回调系统实现 目录 * 一、系统概述 * 二、核心文件说明 * 三、数据流详解 * 四、配置说明 * 五、开发指南 * 六、运维指南 一、系统概述 1.1 背景与目标 本系统实现了一套通用的异步回调架构,用于处理 AIGC 服务(视频生成、图片生成等)的长耗时任务。 核心目标: * ✅ 快速响应:接收请求后立即返回 task_id,不阻塞 * ✅ 状态管理:通过数据库追踪任务状态 * ✅ 回调通知:完成后自动回调后端 * ✅ 统一管理:一套架构支持多种业务类型 * ✅ 可观测性:完整的时间戳链路追踪 1.2 两种回调地址(核心概念) 回调地址说明示例配置方式algorithm_callback_urlAIGC 供应商回调我们的地址https://algorithm.

By Ne0inhk
「源力觉醒 创作者计划」实测解析!文心一言 4.5 开源版本地化部署的表现与潜力

「源力觉醒 创作者计划」实测解析!文心一言 4.5 开源版本地化部署的表现与潜力

引言 2025 年 6 月 30 日,百度文心大模型 4.5 系列正式开源,并首发于 GitCode 平台!这一重磅消息在 AI 领域掀起了不小的波澜。作为国内最早布局大模型研发的企业之一,百度所推出的文心大模型目前已跻身国内顶级大模型行列,此次开源无疑将对各行各业产生深远影响,进一步加速大模型的发展进程。接下来,就让我们一同探究文心一言 4.5 开源版本地化部署的表现与潜力。 文章目录 * 引言 * 一、文心大模型 ERNIE 4.5 开源介绍 * 1.1 开源版本介绍 * 1.1 ERNIE 4.5 的主要特点和区别 * 二、文心ERNIE 4.5 技术解析 * 2.1

By Ne0inhk