Stable Diffusion 模型
Stable Diffusion 模型是 Stable Diffusion 绘图的核心基础，所有生成效果都依赖它。
常见版本
大模型已迭代出多个版本，常见的有：
- Stable Diffusion 1.4（SD1.4）
- Stable Diffusion 1.5（SD1.5）
- Stable Diffusion 2.0（SD2.0）
- Stable Diffusion 2.1（SD2.1）
- Stable Diffusion XL（SDXL）
- Playground、Stable Cascade 等
对初学者来说，重点记住两个主流版本：
- SD1.5：最经典、生态最成熟，适合大多数场景
- SDXL：新一代大模型，画质更高、细节更强
其他版本可以后续慢慢了解。
重要注意事项
SD1.5 和 SDXL 不通用：
- SD1.5 必须搭配 SD1.5 专用 的 ControlNet 等模型
- SDXL 必须搭配 SDXL 专用 的 ControlNet 等模型 用错版本会直接报错，后面会结合案例详细说明。
为什么要切换不同的大模型？
要理解为什么要切换大模型，核心是搞清楚 SD1.5 和 SDXL 这两代主力模型的区别：
- 理论层面：SDXL 更'强'
- SDXL（新版本）：训练用的是 1024×1024 分辨率图像
- 理论上出图效果更好
- 能理解更多词汇
- 画面更精致、细节更丰富
- SD1.5（老版本）：训练用的是 512×512 分辨率图像
- 基础能力不如 SDXL
- 现实层面：SD1.5 更'好用'
- SD1.5
- 发布早，生态极其成熟
- 有海量微调模型、LoRA、ControlNet 等配套资源
- 出图效果已经很好，商用场景大多够用
- 对显卡要求低，生成速度快
- SDXL
- 发布晚，生态还在追赶
- 模型体积大，对显卡要求高
- 微调难度大，间接拖慢生态发展
- 出图速度比 SD1.5 慢好几倍
- 这些限制导致普及速度较慢
简单总结：
- 追求画质、细节、表现力 → 优先用 SDXL
- 追求速度、兼容性、生态资源 → 优先用 SD1.5
