第一批转行做 AI 的文娱打工人:工资百万,不焦虑了
引言:AI 平民化元年下的职场变局
在'AI 平民化元年'里,AI 技术如浪潮般涌现。老板们热衷于研究 AI 工具,寻找降本增效的可能性;而职场打工人则在'AI 取代人类'、'10 亿打工人被革命'的新闻里惶惶不可终日。
事实上,AI 使得原画师、电商平台推广文案写作、卖家秀模特、翻译批量失业的事件正在发生。与此同时,人工智能、内容短视频、金融业、企业服务和数据服务、智能制造业等行业对 AI 人才的需求度不断增加。AI 行业的 CV(计算机视觉)、推荐算法工程师、产品经理等新型高薪岗位已经成为了职场人转岗的新方向。
猎聘发布的《2023AIGC 人才洞察趋势》显示,高新技术人才是企业招聘的主旋律,包括模型层的算法师,基础层的数据分析师,应用程序的产品经理等。其中,算法工程师平均薪酬较高。IT/互联网/游戏行业对 AIGC 人才需求度提升了 15% 以上。
巨变之下,谁在转行从事 AI 行业?他们有着怎样的转行经历?AI 创业者们又有着怎样的愿景?最近,我们采访了几位上述职场人,听了听他们的故事。
其中,有人从互联网大厂跨行为 AI 开发程序员,决心在'AI+'的时代里开启下一个职场生涯。有人从传媒工作者变成了 AI 创作的狂热爱好者,称终于找到了实现创意的最好方式。有人从律师、区块链行业转行 AI,试图推出可以改变用户生产习惯的 AI 工具。还有人决心做'AI 的 iPhone 时代'弄潮儿,自己创业,基于大模型做企业应用层的生产力提升。
春江水暖鸭先知,这个行业正在被每一位从业者改变着。这个全新的行业,是打工人最好的选择吗?听听他们的故事。
从互联网大厂到 AI 开发程序员
我现在是 AI 开发程序员,工作主要是围绕大语言模型,结合用户的日常场景,做 ToC 向的 AI 工具开发。
之前我在一家互联网公司做电商。那会行业热,工资高。2021 年,互联网大厂陆续发生垄断、用户隐私泄露等负面新闻,股价开始跌,整个政策都在'脱虚向实',工作也越来越卷。
2021 年,一位朋友问我要不要做人工智能,我就来到了现在的这家公司。
转行要学很多东西,我这么大年纪了,不存在让别人带,都靠自学。转行时,我也制定了系统化的学习路径:先掌握基础概念和专业术语,再研究行业的底层原理、商业逻辑,形成知识体系。
现在,AI 产品在井喷式增长,每天都要看新的产品、技术、论文,我最关注的还是国外新开发的 AI 工具,得有几千款。下半年等国内大模型能大批量商用后,到时 AI 类工具也会爆发吧。
过去十几年,'互联网 +'带来了经济腾飞,现在'AI+'的时代来了。AI 以后也会结合各行各业,成为新的基础设施。
我觉得 AI 下一个发展的重点,一是'知识服务',比如科大讯飞提出来的'工业知识库'、'企业知识库',二是'垂直领域小模型',像法律、医疗、金融模型等。大语言模型应用比较好的方式就是讯飞的 1+N 结构。即 1 个通用模型提升用户的通用场景(工作和学习等),N 个专业模型提升企业生产制造效率。以后,也会有更多专业的垂直领域模型出现,给企业提供私有化解决方案。
技术深度解析:
在大模型应用开发中,ToC 工具的核心在于用户体验与响应速度的平衡。开发者需要深入理解 Transformer 架构,掌握 Prompt Engineering(提示词工程)技巧,以便在不微调模型的情况下优化输出质量。此外,RAG(检索增强生成)技术已成为解决大模型幻觉问题的关键方案,通过外挂向量数据库,让模型能够基于最新的企业私有数据回答问题,这对于金融、法律等对准确性要求极高的行业尤为重要。
从传媒工作者到 AI 创作狂热爱好者
我 2008 年大学毕业后在新疆做传媒工作,这边发展空间大,现在是 Prompt 工程师和 AI 创作狂热爱好者,AI 在我工作中占比达到了 80%。现在很多人说原画师被 AI 取代,我认为不可能完全取代,只是生产效率的提升,人类的想象力是从人的角度出发的,目前人工智能还没有人性,原画师对场景概念和原创能力以及手上功夫要求极高,大师不会被取代,像上上色的这种流程会被替代。
AI 很适合我发散的思维特点,它能让创意工作者迅速找到想要的画面。AIGC 在生产力上简直就是掀桌子的革命,以前要各种试,现在能迅速出画。
我今年 3 月入行,到现在赚了 7 万元左右,主要渠道是比赛奖金、头像销售、联名分成和企业培训。
我是一家 AI 绘画类产品比赛的第一个冠军,现在温州元宇宙中心里,挂着我的获奖作品。参加比赛有奖金,也能卖 NFT 头像。我也和政企合作,通过 AIGC 打造了新疆本地的 IP'赛博楼兰'。现在在筹划本地视觉 AI 智能算力中心。
我也在新疆大学和石河子大学做了讲座,比如给学商业运营的电商类本科生普及 AIGC 知识。同时,我也在给企业,做工作流培训。AI 彻底改变了我的职业方向。
技术深度解析:
对于创意工作者而言,Stable Diffusion 和 Midjourney 是目前的主流工具。掌握 ControlNet 等插件可以实现对构图、姿态的精确控制,这使得 AI 不再是随机生成的玩具,而是可控的生产力工具。Prompt 编写不仅仅是自然语言描述,更涉及权重调整、负面提示词设置以及 LoRA 模型的训练。未来,随着多模态大模型的发展,视频生成(Text-to-Video)将成为新的增长点,传媒行业的边界将进一步拓展。


