第一批转行做 AI 的文娱打工人：工资百万，不焦虑了
引言：AI 平民化元年下的职场变局
在'AI 平民化元年'里，AI 技术如浪潮般涌现。老板们热衷于研究 AI 工具，寻找降本增效的可能性；而职场打工人则在'AI 取代人类'、'10 亿打工人被革命'的新闻里惶惶不可终日。
事实上，AI 使得原画师、电商平台推广文案写作、卖家秀模特、翻译批量失业的事件正在发生。与此同时，人工智能、内容短视频、金融业、企业服务和数据服务、智能制造业等行业对 AI 人才的需求度不断增加。AI 行业的 CV（计算机视觉）、推荐算法工程师、产品经理等新型高薪岗位已经成为了职场人转岗的新方向。
猎聘发布的《2023AIGC 人才洞察趋势》显示，高新技术人才是企业招聘的主旋律，包括模型层的算法师，基础层的数据分析师，应用程序的产品经理等。其中，算法工程师平均薪酬较高。IT/互联网/游戏行业对 AIGC 人才需求度提升了 15% 以上。
巨变之下，谁在转行从事 AI 行业？他们有着怎样的转行经历？AI 创业者们又有着怎样的愿景？最近，我们采访了几位上述职场人，听了听他们的故事。
其中，有人从互联网大厂跨行为 AI 开发程序员，决心在'AI+'的时代里开启下一个职场生涯。有人从传媒工作者变成了 AI 创作的狂热爱好者，称终于找到了实现创意的最好方式。有人从律师、区块链行业转行 AI，试图推出可以改变用户生产习惯的 AI 工具。还有人决心做'AI 的 iPhone 时代'弄潮儿，自己创业，基于大模型做企业应用层的生产力提升。
春江水暖鸭先知，这个行业正在被每一位从业者改变着。这个全新的行业，是打工人最好的选择吗？听听他们的故事。
从互联网大厂到 AI 开发程序员
我现在是 AI 开发程序员，工作主要是围绕大语言模型，结合用户的日常场景，做 ToC 向的 AI 工具开发。
之前我在一家互联网公司做电商。那会行业热，工资高。2021 年，互联网大厂陆续发生垄断、用户隐私泄露等负面新闻，股价开始跌，整个政策都在'脱虚向实'，工作也越来越卷。
2021 年，一位朋友问我要不要做人工智能，我就来到了现在的这家公司。
转行要学很多东西，我这么大年纪了，不存在让别人带，都靠自学。转行时，我也制定了系统化的学习路径：先掌握基础概念和专业术语，再研究行业的底层原理、商业逻辑，形成知识体系。
现在，AI 产品在井喷式增长，每天都要看新的产品、技术、论文，我最关注的还是国外新开发的 AI 工具，得有几千款。下半年等国内大模型能大批量商用后，到时 AI 类工具也会爆发吧。
过去十几年，'互联网 +'带来了经济腾飞，现在'AI+'的时代来了。AI 以后也会结合各行各业，成为新的基础设施。
我觉得 AI 下一个发展的重点，一是'知识服务'，比如科大讯飞提出来的'工业知识库'、'企业知识库'，二是'垂直领域小模型'，像法律、医疗、金融模型等。大语言模型应用比较好的方式就是讯飞的 1+N 结构。即 1 个通用模型提升用户的通用场景（工作和学习等），N 个专业模型提升企业生产制造效率。以后，也会有更多专业的垂直领域模型出现，给企业提供私有化解决方案。
技术深度解析：
在大模型应用开发中，ToC 工具的核心在于用户体验与响应速度的平衡。开发者需要深入理解 Transformer 架构，掌握 Prompt Engineering（提示词工程）技巧，以便在不微调模型的情况下优化输出质量。此外，RAG（检索增强生成）技术已成为解决大模型幻觉问题的关键方案，通过外挂向量数据库，让模型能够基于最新的企业私有数据回答问题，这对于金融、法律等对准确性要求极高的行业尤为重要。
从传媒工作者到 AI 创作狂热爱好者
我 2008 年大学毕业后在新疆做传媒工作，这边发展空间大，现在是 Prompt 工程师和 AI 创作狂热爱好者，AI 在我工作中占比达到了 80%。现在很多人说原画师被 AI 取代，我认为不可能完全取代，只是生产效率的提升，人类的想象力是从人的角度出发的，目前人工智能还没有人性，原画师对场景概念和原创能力以及手上功夫要求极高，大师不会被取代，像上上色的这种流程会被替代。
AI 很适合我发散的思维特点，它能让创意工作者迅速找到想要的画面。AIGC 在生产力上简直就是掀桌子的革命，以前要各种试，现在能迅速出画。
我今年 3 月入行，到现在赚了 7 万元左右，主要渠道是比赛奖金、头像销售、联名分成和企业培训。
我是一家 AI 绘画类产品比赛的第一个冠军，现在温州元宇宙中心里，挂着我的获奖作品。参加比赛有奖金，也能卖 NFT 头像。我也和政企合作，通过 AIGC 打造了新疆本地的 IP'赛博楼兰'。现在在筹划本地视觉 AI 智能算力中心。
我也在新疆大学和石河子大学做了讲座，比如给学商业运营的电商类本科生普及 AIGC 知识。同时，我也在给企业，做工作流培训。AI 彻底改变了我的职业方向。
技术深度解析：
对于创意工作者而言，Stable Diffusion 和 Midjourney 是目前的主流工具。掌握 ControlNet 等插件可以实现对构图、姿态的精确控制，这使得 AI 不再是随机生成的玩具，而是可控的生产力工具。Prompt 编写不仅仅是自然语言描述，更涉及权重调整、负面提示词设置以及 LoRA 模型的训练。未来，随着多模态大模型的发展，视频生成（Text-to-Video）将成为新的增长点，传媒行业的边界将进一步拓展。
