电报中文机器人Telegram Chinese bot

1. 极搜 (JiSo)

@jiso
@jisou

功能: 输入关键词即可搜索群组、频道、视频及各类文件资源。

2. SOSO 机器人

@soso

功能: 电报圈老牌搜索机器人,支持关键词检索公开群组和频道。目前也集成了一些 AI 搜索功能(SOSO AI)。

3. Super 搜索 (超级索引)

@CJSY

功能: 专注于中文语境下的群组与频道资源关联搜索,发送词语即可获取相关链接。

4. 神马搜索 (SMSS)

@smss

功能: 主要用于搜索群组资源。该机器人通常带有签到活动(如连续签到赠送 USDT 等奖励机制)。

使用说明:
您只需在 Telegram 应用顶部的搜索框中直接输入上述以 @ 开头的用户名,点击进入对话并发送 /start 命令即可开始搜索。注意甄别带有“AD”或广告后缀的仿冒机器人。

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构建AI智能体:四十三、智能数据分析机器人:基于Qwen-Agent与Text2SQL的门票分析方案

构建AI智能体:四十三、智能数据分析机器人:基于Qwen-Agent与Text2SQL的门票分析方案

一、系统概述         随着企业数字化进程的加速,数据已成为决策的重要依据,但传统数据分析流程存在诸多痛点。业务人员往往需要依赖专业数据团队进行SQL查询和报表制作,这个过程耗时耗力且响应迟缓,沟通成本高、技术门槛也高。特别是在门票销售这样的实时性要求较高的行业,快速获取数据洞察对业务决策至关重要。         结合昨天我们刚讲过的Qwen-Agent和前期讲过的Text2SQL技术以及Gradio前端展示技术,构建了一个智能化的门票数据分析平台,让业务人员能够通过自然语言直接进行数据查询和分析,大幅降低了技术门槛,提高了决策效率。旨在通过自然语言交互实现数据库查询和可视化分析。         系统结合了大语言模型、数据库操作和数据可视化技术,为用户提供直观的门票销售数据分析体验。该系统不仅解决了传统数据分析流程的痛点,更为企业级智能数据分析应用提供了新的思路和方案。 系统采用分层架构设计,确保各模块之间的松耦合和高内聚。整体架构包含四个核心层次: * 用户交互层:基于Gradio构建的Web界面,提供直观的聊天式交互体验。该层负责捕获用户输入、渲染查询结果,并

【机器人】具身导航 VLN 最新论文汇总 | Vision-and-Language Navigation

【机器人】具身导航 VLN 最新论文汇总 | Vision-and-Language Navigation

本文汇总了具身导航的论文,供大家参考学习,涵盖2026、2025、2024、2023等 覆盖的会议和期刊:CVPR、IROS、ICRA、RSS、arXiv等等 论文和方法会持续更新的~ 一、🏠 中文标题版 2026 ✨ * [2026] SeqWalker:基于分层规划的时序视野视觉语言导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ]   * [2026] UrbanNav:从网络规模人类轨迹中学习语言引导的城市导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ]  * [2026] VLN-MME:面向语言引导视觉导航智能体的多模态大语言模型诊断基准 [ 论文 ] [ GitHub ]  * [2026] ASCENT: 实现楼层感知的零样本物体目标导航  [ 论文] [ GitHub ] 2025 😆 * [2025] ETP-R1:面向连续环境VLN的进化拓扑规划与强化微调方法 [ 论文 ] [ GitHub ] * [2025] NaviTrace:评估视觉语言模型在真实世界场景中的导航能力 [ 论文 ] [ GitHub ] * [2025]

Hermes Agent 新手教程:一步一步跑通安装、模型和飞书机器人(小白能上手,可复制命令)

Hermes Agent 新手教程:一步一步跑通安装、模型和飞书机器人(小白能上手,可复制命令)

我把 Hermes + 飞书从 0 跑通了:5 分钟上手 + 全套踩坑修复命令(可直接复制) 文 / 测试员周周 这是 Hermes 系列第 2 篇,也是实操篇。 如果你也遇到过这些场景,这篇就是给你写的: * Hermes 装好了,但飞书机器人不回 * gateway 明明是 running,发消息还是没反应 * 一开口就是 401,看不懂到底是飞书错还是模型错 上一篇我们讲“为什么 Hermes 火”,这一篇只做一件事:让你真的跑起来。 我会把这次真实实操里踩过的坑全部摊开,包括: * 安装后 No module named yaml/dotenv 怎么修 * av/cython 报错时怎么先绕过,优先跑通文本链路 * 飞书网关明明 running,

宇树科技机器人核心技术

宇树科技机器人核心技术

前言 宇树科技作为全球足式/人形机器人领域的标杆企业,其技术体系覆盖消费级(Go2)、工业级(B2)、人形(G1/H1)全产品线,以“硬件自研+软件全栈+AI赋能”构建核心壁垒。本文不仅拆解宇树机器人的关键技术(单硬件、单软件、软硬件协同、AI+),还配套就业技能图谱、学习路线与工具推荐,适合机械、电子、计算机、AI领域开发者/求职者参考。 一、宇树科技机器人核心技术全景(附插图建议) 宇树的技术体系可概括为“四层金字塔结构”,从下到上实现“能运动→会运动→智能运动”的进阶: 技术层级核心定位代表技术应用价值底层硬件机器人“躯体骨架”自研伺服电机、分层计算平台、4D激光雷达保障运动性能与环境适配性全栈软件机器人“智慧大脑”MPC/WBC控制算法、SLAM感知融合、ROS2中间件实现精准控制与灵活交互软硬件协同机器人“神经中枢”实时控制闭环、