1. 极搜 (JiSo)
@jiso@jisou功能： 输入关键词即可搜索群组、频道、视频及各类文件资源。
2. SOSO 机器人
@soso功能： 电报圈老牌搜索机器人，支持关键词检索公开群组和频道。目前也集成了一些 AI 搜索功能（SOSO AI）。
3. Super 搜索 (超级索引)
@CJSY功能： 专注于中文语境下的群组与频道资源关联搜索，发送词语即可获取相关链接。
4. 神马搜索 (SMSS)
@smss功能： 主要用于搜索群组资源。该机器人通常带有签到活动（如连续签到赠送 USDT 等奖励机制）。
使用说明：
您只需在 Telegram 应用顶部的搜索框中直接输入上述以 @ 开头的用户名，点击进入对话并发送 /start 命令即可开始搜索。注意甄别带有“AD”或广告后缀的仿冒机器人。
1.AI 绘画：商业领域的潜力新星 近年来，AI 绘画技术以惊人的速度发展，从最初简单的图像生成，逐渐演变为能够创造出高度逼真、富有创意的艺术作品。随着深度学习算法的不断优化，AI 绘画工具如 Midjourney、Stable Diffusion 等的出现，更是让这一技术走进了大众的视野，引发了广泛的关注和讨论。这些工具不仅操作简便，而且能够在短时间内生成多种风格的绘画作品，大大降低了绘画创作的门槛。 AI 绘画在商业领域展现出了巨大的潜力。据相关数据显示，2021 年中国 AI 绘画市场规模仅为 0.1 亿元，而预计到 2026 年将激增至 154.66 亿元 ，年复合增长率高达 244.1%。这一迅猛的增长趋势，反映出 AI 绘画在商业应用中的广阔前景。越来越多的企业开始认识到 AI 绘画的价值，并将其应用到广告、插画、
分享基于无人机遥感的植被覆盖度测量实验经验，主要任务是利用大疆Mavic 3无人机进行植被覆盖度地面测量，包含样方设计、航线规划、现场拍摄以及借助AI算法计算覆盖度。 一、实验概况与目的 实验测量的植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover, FVC）定义为植被地上部分垂直投影面积占统计区总面积的百分比，是反映生态环境状态的重要参量，传统地面测量耗时耗力，而无人机遥感凭借其高机动性和高分辨率成为主流手段。本次实验的主要目的是： * 掌握无人机遥感监测的标准化操作流程 * 学习植被覆盖度地面测量的技术方法 * 熟悉使用AI（DeepSeek算法）完成植被覆盖度计算 * 总结无人机监测中的常见问题及解决方案二、技术方法与工作流程 二、技术方法与工作流程 2.1 植被覆盖度地面测量技术简介 植被覆盖度指单位面积内植被冠层（叶、茎、枝）垂直投影面积所占的比例。目前最常用的地面测量方法是照相法——利用数码相机或无人机拍摄样方照片，然后通过图像识别计算植被像素占比。本次实验采用无人机垂直向下拍摄小样方（1m×1m），再通过算法批量计算覆盖度。 2.
前提：你已经安装好openclaw，配置好了大模型。 可借鉴我另一篇博文：https://mp.ZEEKLOG.net/mp_blog/creation/editor/157513751 一、配置openclaw channel 打开终端，输入： openclaw config 开始安装，需要等一会，安装好需要你填飞书的App ID和App Secret，先放着，等执行下面的步骤 然 二、配置飞书机器人 , 获取App ID和App Secret 安装流程如下链接，太长了，不想编辑了，完成版本发布。 https://www.feishu.cn/content/article/7613711414611463386 1.配置事件长连接时，需要在openclaw上安装飞书SDK（如果步骤一没执行会长连接失败） 2.当然以上配还是有问题的，
在OrangePi-5 Plus/5 Ultra上使用VideoPipe与YOLO26n实现高性能无人机检测 视频效果展示 RK3588无人机检测 前言 随着低空经济的快速发展，无人机检测已成为安防监控、边境巡逻、关键区域保护等场景中的重要需求。OrangePi 5 Plus和OrangePi 5 Ultra作为瑞芯微RK3588平台的高性能开发板，凭借其强大的NPU算力，成为边缘端AI推理的理想选择。 本文将详细介绍如何基于VideoPipe框架，结合最新的YOLO26n模型，在这两款开发板上实现高效的无人机检测，并分享我们在预处理和模型量化方面的深度优化经验。 一、硬件平台与模型概述 1.1 硬件平台 * OrangePi 5 Plus: 搭载瑞芯微RK3588处理器，8核CPU + Mali-G610 GPU + 6TOPS NPU * OrangePi 5 Ultra: 同样基于RK3588，NPU算力可达16TOPS（INT8） 这两款开发板都具备强劲的AI推理能力，非常适合部署目标检测模型。 📷 图1： OrangePi 5 Plus