Dify 工作流通过模板转换节点实现 HTML 表单渲染，结合代码节点进行用户身份验证。构建带登录验证 Web 界面需经历表单设计、逻辑配置、条件分支控制及会话状态管理等步骤。该方法解决了纯文本对话难以实现用户交互的问题，支持集成第三方认证服务，适用于快速原型开发及内部系统集成。
传统的 Dify 工作流虽然功能强大，但在处理用户身份验证时存在明显短板。想象一下，你的 AI 应用需要用户登录后才能使用某些功能，如果仅仅依靠自然语言对话，用户体验会大打折扣。用户需要清晰地知道在哪里输入账号密码，系统需要可靠地验证用户身份，这些都是纯文本对话难以完美实现的。
Dify 工作流中的模板转换节点 (Template Transform) 提供了 HTML 表单渲染能力，这就像给你的 AI 应用穿上了漂亮的'外衣'。通过简单的 HTML 代码，就能在聊天窗口中渲染出完整的登录表单，用户输入的信息会自动转换为 JSON 格式，为后续的验证逻辑提供标准化的输入数据。
在 Dify 工作流中添加模板转换节点，使用以下 HTML 代码创建登录表单：
<form>
<label for="username">用户名：</label>
<input type="text" name="username" />
<label for="password">密码：</label>
<input type="password" name="password" />
<button>登录</button>
</form>
这个简单的表单包含了用户名输入框、密码输入框和登录按钮。关键点在于 data-format="json" 属性，它确保了表单提交的数据能够自动转换为 JSON 格式。
添加代码节点来处理登录验证，这是我经过多次实践总结出的核心代码：
def main(input_string):
# 解析用户输入的账号密码
data = json.loads(input_string)
username = data['username']
password = data['password']
# 这里可以替换为你的实际验证逻辑
if username == "svcvit":
return {"is_login": 1, "user_token": "user_token_test"}
else:
return {"is_login": 0, "user_token": ""}
在实际部署时，你可以将验证逻辑替换为调用企业内部的身份认证 API，实现与现有系统的无缝集成。
根据验证结果，工作流需要做出不同的响应。使用条件判断节点 (If-Else) 来控制流程走向：
is_login 为 1，跳转到登录成功分支is_login 为 0，返回登录失败提示通过变量赋值节点，将验证成功的用户令牌存储在会话变量中。这样，在后续的对话中，系统就能识别用户的身份状态，实现跨节点的状态共享。
为不同场景设计友好的回复内容：
这是最初遇到最多的问题。解决方案是确保表单设置了正确的数据格式属性，并且代码节点能够正确解析 JSON 数据。
确保用户令牌被正确存储在会话变量中，并且作用域设置正确。
在 Dify 工作流中显示图片时，需要注意图片的跨域访问问题。确保图片 URL 是有效的且可公开访问。
通过修改代码节点，可以轻松集成 OAuth、LDAP 等认证方式。比如，将验证逻辑改为调用企业的单点登录 (SSO) 服务。
在登录验证的基础上，添加角色判断逻辑，然后使用条件分支控制不同角色的功能访问权限。
虽然 Dify 的表单渲染功能不支持直接自定义 CSS，但你可以通过 HTML 元素的属性来调整基本样式，比如按钮的大小和颜色。
通过 Dify 工作流构建 Web 交互界面，最大的感受是'简单却强大'。不需要复杂的前端知识，只需要理解工作流节点的连接逻辑，就能创建出专业的用户界面。
这种方法特别适合快速原型开发和内部系统集成。随着 Dify 平台的不断发展，相信未来会有更多丰富的 UI 组件和交互方式，让我们的 AI 应用更加人性化、专业化。
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