Docker方式安装你的私人AI电脑助手Moltbot
简介
Moltbot 是什么？
Moltbot（之前叫 Clawdbot ，现在最新的名字叫 OpenClaw）是一个开源的、高度可自托管的 AI 个人助手项目。它最大的特点是：
- 不依赖任何专用客户端：你可以用自己已经有的聊天软件（
Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、企业微信、飞书等）来和AI对话。 - 真正的“电脑控制”能力：支持让
AI直接操作你的电脑（浏览器、文件、终端命令、截图、鼠标键盘等），而不是只能聊天。 - 本地优先 + 云模型混合：可以接本地大模型（
Ollama、Llama.cpp），也可以用Claude、GPT-4o、Gemini等云模型。 - 完全自托管：数据、记忆、配置全部在你自己的机器上，隐私性极高。
主要特点
Moltbot（2026 年 1 月最新版）的主要特点：
- 支持
10+聊天渠道（Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage、Signal等） - 强大的工具集：浏览器控制（
Puppeteer）、终端执行、文件读写、Canvas绘画、定时任务（cron） - 多模型支持：
Claude 3.5/Opus、GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、本地Ollama、Qwen等 - 记忆系统（长期记忆 + 会话记忆）
- Web 控制面板（
Control UI / Dashboard） - 完全
Docker部署，支持一键安装脚本
应用场景
Moltbot 的典型应用场景包括：
- 个人效率工具：让
AI帮你批量处理网页、下载文件、填写表单、监控价格 - 远程控制电脑：出差时用手机
Telegram远程操作家里的NAS/ 服务器 - 自动化脚本替代品：用自然语言描述需求，
AI帮你写并执行shell / Python代码 - 极客玩具：把
AI接入各种已有IM，打造私人Jarvis
Moltbot = “把 Claude / GPT 装进你的 Telegram / WhatsApp，让它真的能通过电脑帮你做事”
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
因为 Moltbot 的权限很高，对运行的主机而言，存在文件误删等风险，所以老苏觉得用 docker 最合适，可以把权利关在笼子里，带来的问题就是可能自主性会被中断，需要你帮助执行
当然好处也是很明显的，作为 NAS 用户，不用再单独去购买 Mac mini，也不用去买 VPS，省下了一大笔钱
目前最推荐的方式仍然是使用官方的 docker-setup.sh 脚本，它会自动帮你处理大部分配置、卷、网络、onboarding 向导
不过这种方式需要下载源码，并在本地编译，在群晖上也不是不行，只是老苏不喜欢，还是更愿意使用已构建好的镜像，这样不会把环境搞乱
准备工作
- 一台支持
Docker的机器（NAS、服务器、PC） Docker + Docker Compose已安装- 建议提前准备好大模型的
API Key：Claude/MiniMax等的API Key（至少一个）
建目录
通过 SSH 登录到您的群晖，执行下面的命令创建目录
# 新建文件夹 moltbot 和 子目录mkdir -p /volume1/docker/moltbot/{config,data}# 进入 moltbot 目录cd /volume1/docker/moltbot # 确保权限正确（node 用户 UID 1000） chown -R 1000:1000 {config,data}创建 docker-compose.yml
将以下内容保存为 docker-compose.yml 文件：
version:'3.8'services:moltbot-gateway:image: ghcr.io/moltbot/moltbot:main container_name: moltbot-gateway restart: unless-stopped ports:-"18789:18789"volumes:- ./config:/home/node/.clawdbot # - ./config:/home/node/.moltbot- ./data:/home/node/clawd environment:- HTTP_PROXY=http://192.168.0.206:2081- HTTPS_PROXY=http://192.168.0.206:2081- NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1" shm_size: 2g command: node /app/dist/index.js gateway --port 18789 moltbot-cli:image: ghcr.io/moltbot/moltbot:main container_name: moltbot-cli network_mode:"service:moltbot-gateway"volumes:- ./config:/home/node/.clawdbot # - ./config:/home/node/.moltbot- ./data:/home/node/clawd entrypoint:["node","dist/index.js"]moltbot-gateway 容器参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
image | 使用的 Docker 镜像，指定 ghcr.io/moltbot/moltbot:main。 |
container_name | 容器的名称，为 moltbot-gateway，便于识别和管理。 |
restart | 容器的重启策略，设置为 unless-stopped，表示容器在非手动停止时会自动重启。 |
ports | 映射的端口，"18789:18789" 使主机的 18789 端口映射到容器的 18789 端口。 |
volumes | 挂载的本地目录，./config 目录映射到容器的 /home/node/.clawdbot，./data 映射到 /home/node/clawd。 |
environment | （非必须），通过环境变量设置代理，包括 HTTP 和 HTTPS 代理地址，以及不使用代理的地址列表。 |
shm_size | 设置共享内存大小为 2 GB，允许容器使用更大的共享内存。 |
command | 指定容器启动时的命令，运行 Node.js 应用，设定网关端口为 18789。 |
- 关于挂载目录，因为
Clawdbot之前改名为了Moltbot，使用/home/node/.clawdbot，容器中有提示要改为/home/node/.moltbot，但是你真用/home/node/.moltbot，在执行onboarding时又无法生成moltbot.json； - 环境变量中的网络代理设置是非必须的，主要解决跟国外的聊天软件的联通问题，如果你用国内的飞书等，可以不需要设置；
moltbot-cli 容器参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
image | 使用的 Docker 镜像，指定 ghcr.io/moltbot/moltbot:main。 |
container_name | 容器的名称，为 moltbot-cli，便于识别和管理。 |
network_mode | 设置网络模式为 service:moltbot-gateway，共享 moltbot-gateway 容器的网络栈和端口。 |
volumes | 挂载的本地目录，./config 映射到容器的 /home/node/.clawdbot，./data 映射到 /home/node/clawd。 |
entrypoint | 指定容器启动时的入口点，运行 Node.js 应用。 |
- 网络模式非常重要，也是最关键的，代码中似乎使用硬编码，在连接
moltbot-gateway时，用的地址是127.0.0.1，只有设置了network_mode: "service:moltbot-gateway"，才能共享moltbot-gateway容器的网络栈和端口； - 挂载目录需要和
moltbot-gateway保持一致；
首次运行 onboarding
# 运行设置docker compose run --rm -it moltbot-cli onboard 交互向导出现后，按提示完成，会在 config 目录中生成 moltbot.json 设置文件
第一步的 I understand this is powerful and inherently risky. Continue? 必须选择 Yes
Onboarding mode 可以选择 QuickStart
接下来选择模型，老苏选了 Qwen，免费额度用于测试应该是可以的
验证方式用了 Qwen OAuth
稍等一会儿会出现一个链接，https://chat.qwen.ai/authorize?user_code=xxxxxxxx&client=qwen-code
将其复制到浏览器中，用自己的账号登录，
验证通过后，选中模型，默认的就可以
接下来选择通信软件，老苏选择了 Telegram
填入 Telegram bot token ，获取的方法在红框中
- 在
Telegram里搜索 @BotFather - 给它发送
/newbot - 给你的机器人起个名字（随便起,好记就行）
- 把
BotFather给你的token复制下来 - 回到
SSH终端，粘贴这个token
接下来会设置 skills 和 hooks 。老苏先直接跳过了，后面随时可以加
看到 Onboarding complete. 就设置完成了
启动 gateway 服务
设置完成后，就可以启动 gateway 服务
# 启动 gateway 服务docker-compose up -d moltbot-gateway 使用
上一步的 onboarding 设置中，会看到 Dashboard 的地址
如果访问 http://群晖IP:18789/?token=<your token>，页面会显示错误 disconnected (1008): control ui requires HTTPS or localhost (secure context)
反代
老苏用的 npm + cloudflared 方案，
文章传送门：免费的Cloudflared实现外网访问群晖（续）
实际访问地址为： https://moltbot.laosu.tech
| 域名 | 局域网地址 | 备注 |
|---|---|---|
moltbot.laosu.tech | http://192.168.0.197:18789 | moltbot 的访问地址 |
在 npm 中的设置
还需要将下面的代码填入到 npm 的 Advanced 中
location /telegram-webhook { proxy_pass http://192.168.0.197:18789//telegram-webhook; proxy_method POST; proxy_set_header Content-Type $content_type; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header Host $host; } 
修改 moltbot.json
现在访问 https://moltbot.laosu.tech/?token=<your token>，如果显示需要配对 disconnected (1008): pairing required
给 moltbot.json 文件增加写权限，否则修改不会生效；需要给 moltbot.json 加一行 "trustedProxies": [你的NPM容器IP",或宿主机 IP]，也就是受信任的地址，需要考虑整个链路上的IP，可能包括：
moltbot-gateway的IP
npm的IP；- 家宽的公网
IP等；
当然最好的办法还是查看 moltbot-gateway 容器的日志，看看哪个地址不受信任
{"gateway":{"trustedProxies":["127.0.0.1","192.168.160.1",// 日志中反复出现的 Docker gateway IP"172.17.0.1",// 常见 Docker bridge 网络"172.18.0.0/16",// Docker 网络段（更宽松，包含 172.20.0.1）"219.xx.yy.zz"// 你的公网 IP（如果 NPM 是宿主机代理）"你的NPM容器IP"// 用 docker inspect npm容器名 | grep IPAddress 查]}}访问 Web 控制台（Control UI）
现在访问 https://moltbot.laosu.tech/?token=<your token>
显示需要配对
回到 SSH 客户端列出设备
# 列出当前已配对和待配对的设备docker-compose run --rm moltbot-cli devices list 
通过命令批准配对
# 批准配对docker-compose run --rm moltbot-cli devices approve <Request-ID># 实例docker-compose run --rm moltbot-cli devices approve b332768e-cff3-437d-a1f8-262a51fcb0eb 
如果觉得麻烦，可以修改 moltbot.json 改为自动批准，但老苏不推荐
{"gateway":{..."deviceApproval":{"mode":"auto"}}}
现在就可以开始聊天了
在 Telegram 中使用
onboarding 向导设置时已经 Telegram，但是向机器人发 /start ，并没有得到回应，既然网页已经 OK 了，可以让 Moltbot 自己解决
最后发现还是网络问题，所以他在 moltbot.json 中增加了代理服务地址设置"proxy": "http://192.168.0.206:2081"
"channels":{"telegram":{"enabled":true,"botToken":"你的TG_BOT_TOKEN","dmPolicy":"pairing","groupPolicy":"allowlist","streamMode":"partial","network":{"autoSelectFamily":true},"proxy":"http://192.168.0.206:2081"}},再次发送 /start，就获得了回应，得到了配对码
回到 SSH 客户端批准设备
# 批准配对docker-compose run --rm moltbot-cli pairing approve telegram <code>
完成配对之后，就可以开始工作了
在网页端能同步可以看到相同的内容
结语
Moltbot 是目前最接近「把大模型变成电脑遥控器」的开源项目之一
Docker 部署方式让它门槛大幅降低，但真正发挥威力还需要你不断调教模型、渠道、工具权限。
希望这套流程能帮助你快速上手。祝你玩得开心，AI 助你事半功倍！
参考文档
moltbot/moltbot: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞
地址：https://github.com/moltbot/moltbot
Moltbot — Personal AI Assistant
地址：https://www.molt.bot/
Docker - Moltbot
地址：https://docs.molt.bot/install/docker
