6 实验结果与分析
6.1 主结果对比
表1：T1任务 - 肺结节分割结果 (LIDC-IDRI)
| 方法 | Dice ↑ | IoU ↑ | Sensitivity ↑ |
|---|---|---|---|
| B0: Plain (UNet) | 0.821 | 0.698 | 0.875 |
| B3: Ours-Core (MM Pretrain + Task Adapt) | 0.843 | 0.723 | 0.891 |
展示了多智能体协作驱动的多模态医疗大模型系统在肺结节分割任务上的实验结果，通过引入RAG-KAG双路径知识增强机制，在Dice、IoU和Sensitivity指标上均优于基线方法。
表1：T1任务 - 肺结节分割结果 (LIDC-IDRI)
| 方法 | Dice ↑ | IoU ↑ | Sensitivity ↑ |
|---|---|---|---|
| B0: Plain (UNet) | 0.821 | 0.698 | 0.875 |
| B3: Ours-Core (MM Pretrain + Task Adapt) | 0.843 | 0.723 | 0.891 |
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