二手平台出现OpenClaw卸载服务,299元可上门“帮卸”;2026年春招AI人才身价暴涨:平均月薪超6万;Meta辟谣亚历山大·王离职 | 极客头条

二手平台出现OpenClaw卸载服务,299元可上门“帮卸”;2026年春招AI人才身价暴涨:平均月薪超6万;Meta辟谣亚历山大·王离职 | 极客头条

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ZEEKLOG 的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。(投稿或寻求报道:[email protected]

整理 | 苏宓

出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews)

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一分钟速览新闻点!

  • 微信员工辟谣“小龙虾可自动发红包”:不要以讹传讹
  • 蚂蚁集团启动春招,超 70% 为 AI 相关岗位
  • 受贿 208 万!拼多多一员工被抓
  • 2026 年春招 AI 人才身价暴涨: 平均月薪超 6 万元
  • 二手平台出现 OpenClaw 上门卸载服务
  • 权限太高,国家互联网应急中心发布 OpenClaw 安全应用的风险提示
  • 字节豆包内测 AI 电商功能:无需跳转抖音,日活用户数超 1.45 亿
  • 亚历山大·王从 Meta 离职?Meta 辟谣
  • 杨立昆的 AI 初创公司完成逾 10 亿美元融资
  • 福布斯发布年度富豪榜,马斯克身价 8390 亿美元蝉联榜首
  • 微软提交法庭之友意见书,支持 Anthropic 起诉美国国防部
  • Meta 收购 AI 智能体社交平台 Moltbook
  • 甲骨文董事长埃里森不惧“软件末日”:那是别人的事,与我们无关
  • 谷歌将 Gemini 引入自家办公套件 Docs、Sheets、Slides,让 AI 自己做 PPT
  • 传腾讯秘密启动微信 AI 智能体项目,剑指阿里字节

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国内要闻

微信员工辟谣“小龙虾可自动发红包”:不要以讹传讹

微信员工“客村小蒋”在微博上发文表示,给 OpenClaw 指令,然后 AI 自动发红包的事儿是假的。截图里的 QClaw 还没有移动端部署的方案,PC 微信也不支持发红包,玩梗的人自己也澄清了,大家还是不要以讹传讹。

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蚂蚁集团启动春招,超 70% 为 AI 相关岗位

蚂蚁集团正式启动 2026 春季校园招聘。公司表示,本次春招技术类岗位占比达 85%,其中超 70% 的岗位与人工智能直接相关,重点聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、AI 安全等核心领域,工作地点覆盖杭州、上海、北京、香港、旧金山、伦敦等全球多个城市。

受贿 208 万!拼多多一员工被抓

上海市长宁区人民法院披露的一起案件显示,原拼多多招商运营经理张某甲在 2020 年至 2024 年期间,利用负责医疗器械、成人计生、药品类目招商运营的职务便利,为多名商家在平台经营过程中提供便利,并持续收受财物。四年时间里,他先后收受现金及财物共计 208 万余元,其中包括 60 万元现金与一块劳力士手表。最终,法院以非国家工作人员受贿罪判处其有期徒刑三年五个月,并处罚金 20 万元。

2026 年春招 AI 人才身价暴涨: 平均月薪超 6 万元

据职场社区平台脉脉发布的《社交求职——2026年1~2月中高端人才求职招聘洞察》显示,2026 年 AI人才争夺成招聘主战场,岗位量暴涨 12 倍,平均月薪 60738 元,比新经济行业平均月薪 48189 元高出约 26%。

其中,大模型算法位居热招岗位之首,产品经理、算法工程师同样需求旺盛。在薪资方面,算法研究员、大模型算法、AIGC 算法工程师等岗位薪资普遍在 7 万元左右。从人才紧缺度看,高性能计算工程师最为紧俏,人才供需比仅为0.15,约 7 个岗位争夺 1 个人才。SLAM 算法、规控算法、导航算法、云计算等岗位同样面临明显的人才缺口。从企业急招岗位分布来看,保障业务安全与系统稳定运行成为当务之急。

二手平台出现 OpenClaw 上门卸载服务

被称为“小龙虾”的 AI 智能体 OpenClaw 引发关注,同时也催生了上门、远程部署等服务。搜索发现,继“上门帮安装 OpenClaw”业务兴起后,近期,在社交及二手平台上又出现了一门新生意——上门彻底卸载 OpenClaw。这类业务声称可以提供专业的 OpenClaw 卸载服务,支持远程操作或上门处理,价格从20 元到 299 元不等,因服务形式而异。经咨询多个店主了解到,上门卸载的服务确实存在,“已经有人在咨询了,有的是担心安全风险,也有的是觉得太烧钱”。和上门安装的费用相比,上门卸载明显更低。一位店主告诉记者:“肯定便宜啊,卸载没有安装那么复杂,而且也不用给客户讲具体怎么使用,省事多了。”(i黑马)

权限太高,国家互联网应急中心发布 OpenClaw 安全应用的风险提示

昨日,国家互联网应急中心官方微信公众号发布了《关于 OpenClaw 安全应用的风险提示》:

前期,由于 OpenClaw 智能体的不当安装和使用,已经出现了一些严重的安全风险:

1.“提示词注入”风险。网络攻击者通过在网页中构造隐藏的恶意指令,诱导 OpenClaw 读取该网页,就可能导致其被诱导将用户系统密钥泄露。

2. “误操作”风险。由于错误的理解用户操作指令和意图,OpenClaw 可能会将电子邮件、核心生产数据等重要信息彻底删除。

3.功能插件(skills)投毒风险。多个适用于 OpenClaw 的功能插件已被确认为恶意插件或存在潜在的安全风险,安装后可执行窃取密钥、部署木马后门软件等恶意操作,使得设备沦为“肉鸡”。

4.安全漏洞风险。截止目前,OpenClaw 已经公开曝出多个高中危漏洞,一旦这些漏洞被网络攻击者恶意利用,则可能导致系统被控、隐私信息和敏感数据泄露的严重后果。对于个人用户,可导致隐私数据(像照片、文档、聊天记录)、支付账户、API 密钥等敏感信息遭窃取。对于金融、能源等关键行业,可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露,甚至会使整个业务系统陷入瘫痪,造成难以估量的损失。

建议相关单位和个人用户在部署和应用 OpenClaw 时,采取以下安全措施:

1.强化网络控制,不将 OpenClaw 默认管理端口直接暴露在公网上,通过身份认证、访问控制等安全控制措施对访问服务进行安全管理。对运行环境进行严格隔离,使用容器等技术限制 OpenClaw 权限过高问题;

2.加强凭证管理,避免在环境变量中明文存储密钥;建立完整的操作日志审计机制;

3.严格管理插件来源,禁用自动更新功能,仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序。

4.持续关注补丁和安全更新,及时进行版本更新和安装安全补丁。

字节豆包内测 AI 电商功能:无需跳转抖音,日活用户数超 1.45 亿

字节跳动旗下豆包 App 正内测“购物下单”功能,用户可在应用内直接完成商品购买与支付,无需跳转至抖音。据称该功能最快本月发布。豆包自去年 8 月起已稳居 App Store 榜首,并在今年央视春晚期间日活用户数峰值达 1.45 亿。字节 CEO 梁汝波将 2026 年公司关键词定为“勇攀高峰”,聚焦 AI 核心机遇。

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国际要闻

亚历山大·王从 Meta 离职?Meta 辟谣

北京时间 10 日,Meta 首席执行官扎克伯格在 Threads 发布与亚历山大·王的合影,配文“与此同时,在 Meta 总部”。

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同日,Meta 发言人 Andy Stone 在 X 澄清称:“纯属不实消息。《印度时报》此前也曾错误发布过类似内容,随后已更正。如今这一谣言又被 IDN财经重新翻炒。消息仍然是假的。”他表示,“亚历克斯参与组建了新团队,目前仍在负责 MSL 和 TBD 业务,其影响力正在提升而非减弱。这些传言实在荒唐至极。”(新浪财经)

杨立昆的 AI 初创公司完成逾 10 亿美元融资

3 月 10 日,Meta 前首席 AI 科学家杨立昆(Yann LeCun)的 AI 初创公司 Advanced Machine Intelligence Labs 宣布完成 10.3 亿美元种子轮融资,投资者包括 Cathay Innovation、杰夫·贝索斯的 Bezos Expeditions、淡马锡和英伟达等。该公司创下欧洲有史以来最大规模的种子轮融资纪录。

福布斯发布年度富豪榜,马斯克身价 8390 亿美元蝉联榜首

《福布斯》发布第 40 届年度富豪榜,今年 3428 人上榜,创纪录,比去年增加 400 位,总财富达 20.1 万亿美元,平均身家 58 亿美元。埃隆・马斯克连续第二年蝉联榜首,身价 8390 亿美元,相比去年暴增 5000 亿美元。拉里・佩奇、谢尔盖・布林分列二、三名。杰夫・贝索斯自 2016 年以来首次跌出前三。马克・扎克伯格位列第五。2026 年榜单有 390 位新人入榜。美国上榜亿万富豪人数达创纪录的 989 人。

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微软提交法庭之友意见书,支持 Anthropic 起诉美国国防部

微软周二表态支持 Anthropic,呼吁法院下达临时限制令,阻止美国国防部将 Anthropic 列为供应链风险的认定,称此举可实现有序过渡,避免干扰美军使用的先进人工智能系统,否则可能对美军作战人员造成不利影响。上周,美国国防部禁用 Anthropic 技术并将其列为供应链风险实体,要求国防供应商与承包商证明未使用其模型。周一,Anthropic 起诉特朗普政府,称其行为「史无前例且非法」,正造成无法挽回的损害,危及数亿美元合同。

Meta 收购 AI 智能体社交平台 Moltbook

Facebook 母公司元平台(Meta)周二宣布,已收购 Moltbook,这是一个专为人工智能智能体(AI agent)打造的社交平台,该平台创始人将加入 Meta 的人工智能研究部门。本次交易后,Moltbook 联合创始人马特・施利希特(Matt Schlicht)与本・帕尔(Ben Parr)将加入 Meta 超智能实验室(Meta Superintelligence Labs),该部门由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导。(新浪财经)

甲骨文董事长埃里森不惧“软件末日”:那是别人的事,与我们无关

据《商业内幕》今日报道,甲骨文董事长拉里 · 埃里森表示,AI 将导致 SaaS(软件即服务)公司大规模消亡的担忧,实质上被夸大了。拉里 · 埃里森在周二的财报电话会议上说,所谓的“SaaS 末日(Saaspocalypse)”可能会成为其他公司的问题,但不会影响甲骨文。“现在已经出现新的编程工具,可以帮助甲骨文构建完整的软件体系 —— 基于智能体的软件,可以用于自动化医疗或金融服务等完整行业生态,这正是甲骨文正在做的事。因此我们认为,自己会成为颠覆者。故此,所谓的‘SaaS 末日’景象只会降临在别人头上,与我们无关。”

程序员专区

谷歌将 Gemini 引入自家办公套件 Docs、Sheets、Slides,让 AI 自己做 PPT

谷歌正在 Workspace 应用中更新 Gemini AI 助手,能够让 AI 在 Docs 文稿中生成初稿、在 Sheets 表格中构建电子表格,并在 Slides 中设计 PPT 幻灯片。据报道,谷歌已经从昨天开始向 AI Ultra 订阅用户以及 Gemini Alpha 企业客户推送测试版,目前仅支持英文。

传腾讯秘密启动微信 AI 智能体项目,剑指阿里字节

据外媒报道,腾讯正秘密为其广受欢迎的微信通讯应用打造一款新型人工智能代理,以期在中国本土人工智能市场的竞争中超越阿里巴巴集团和字节跳动等对手。据四位知情人士透露,该项目可能极大拓展人工智能代理在中国的应用范围--这类代理能代替人类执行任务。这款新型智能体将连接微信内运行的数百万个提供各类服务的小程序,涵盖从预约出租车到订购杂货等众多领域。若成功运行,该智能体将能为微信 14 亿月活跃用户代为处理这些任务。新浪科技就上述消息向腾讯求证,截至发稿暂未获得回应。(新浪科技)

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假网站排全网第二,真官网翻五页都找不到!NanoClaw创始人破防:SEO之战,我快要输了

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整理 | 苏宓 出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews) 自从 OpenClaw 爆火之后,各种“Claw”项目接连出现,其中以安全优化版 NanoClaw 最为知名。它的核心代码仅有 4000 行,却获得了 AI 大牛 Andrej Karpathy 的点赞。 可谁也没想到,这款口碑极佳的开源项目,近来竟被一个仿冒网站抢了风头。 投诉无门之下,NanoClaw 创始人 Gavriel Cohen 在 X 社交平台上无奈发文怒斥:谷歌搜索错误地将假网站排在真官网前面,不仅破坏了项目声誉,还埋下了严重的安全隐患,而他费尽心力,却只能哀叹一句——“我正在为自己的开源项目打 SEO 战,但我快要输了。” 那么,NanoClaw 究竟发生了什么?又是怎么走红的?事情还要从 OpenClaw

By Ne0inhk
曝Windows 12将于今年发布?以AI为核心、NPU成「硬件门槛」,网友吐槽:“不想要的全塞进来了”

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整理 | 郑丽媛 出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews) 当年,微软一句“Windows 10 将是最后一个版本”的表态,让不少用户以为 Windows 进入了“只更新、不换代”的时代。但几年过去,现实却完全不同。 在 Windows 11 发布之后,如今关于 Windows 12 的传闻再次密集出现。从内部代号、代码片段,到硬件厂商的暗示与 OEM 预热标签,种种线索拼在一起,勾勒出一个明显的趋势——这不会只是一次常规升级,而更像是一次围绕 AI 的平台级重构。 更关键的是,这次争议,可能远比当年 TPM 2.0 更大。 精准卡位 Windows 10 退场的时间?

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Python热度下滑、AI能取代搜索引擎?TIOBE最新榜单揭晓!

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整理 | 屠敏 出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews) 日前,TIOBE 发布了最新的 3 月编程语言榜单。整体来看,本月排名变化不算大,但榜单中仍然出现了一些值得关注的小波动。  AI 工具能帮大家秒懂最新编程语言趋势? 由于 2 月天数较少,3 月的榜单整体变化有限。借着这次发布,TIOBE CEO Paul Jansen 也回应了一个最近被频繁讨论的问题:为什么 TIOBE 指数仍然依赖搜索引擎统计结果?在大语言模型流行的今天,直接询问 AI 哪些编程语言最流行,是不是更简单? 对此,Jansen 的回答是否定的。 他解释称,TIOBE 指数本质上统计的是互联网上关于某种编程语言的网页数量。而大语言模型的训练数据同样来自这些网页内容,因此从信息来源来看,两者并没有本质区别。换句话说,LLM 的判断,本质上也是建立在这些网页数据之上的。 Python 活跃度仍在下降

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