发送webhook到飞书机器人

发送webhook到飞书机器人

发送webhook到飞书机器人

参考链接 自定义机器人使用指南

创建自定义机器人

  1. 邀请自定义机器人进群。
  2. 获取签名校验
    在 安全设置 区域,选择 签名校验。

获取自定义机器人的 webhook 地址
机器人对应的 webhook 地址 格式如下:
https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxxxxxxxxxxx
请妥善保存好此 webhook 地址,不要公布在 Gitlab、博客等可公开查阅的网站上,避免地址泄露后被恶意调用发送垃圾消息。

在这里插入图片描述

设置自定义机器人的头像、名称与描述,并点击 添加。

在这里插入图片描述

在 群机器人 界面点击 添加机器人。在 添加机器人 对话框,找到并点击 自定义机器人。

在这里插入图片描述

在右侧 设置 界面,点击 群机器人。

在这里插入图片描述

进入目标群组,在群组右上角点击更多按钮,并点击 设置。

在这里插入图片描述

选择签名校验后,系统已默认提供了一个秘钥。你也可以点击 重置,更换秘钥。

在这里插入图片描述

使用java发送http post到自定义机器人

  1. 计算签名校验,参考官方文档的SignDemo.java,自定义一个签名函数
privatestaticStringgenSign(String secret,long timestamp)throwsNoSuchAlgorithmException,InvalidKeyException{//把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串String stringToSign = timestamp +"\n"+ secret;//使用HmacSHA256算法计算签名Mac mac =Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(newSecretKeySpec(stringToSign.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),"HmacSHA256"));byte[] signData = mac.doFinal(newbyte[]{});returnnewString(Base64.encodeBase64(signData));}
  1. 计算时间戳
    需要注意的是,时间戳是以秒为单位的,并且要配置时区,不可直接使用System.currentTimeMillis()/1000来计算秒值
long seconds =LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().getEpochSecond();
  1. 创建富文本消息
    参考官方文档 发送富文本消息
    • 创建一个content对象
privatestaticJSONObjectcreateOuterContent(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("post",createPostJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreatePostJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("zh_cn",createZhCNJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreateZhCNJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("title", title); result.put("content",createContentList(message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONArraycreateContentList(String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONArray result =newJSONArray();JSONArray item1 =newJSONArray(); item1.add(createInnerHeadContent("message")); item1.add(createInnerTextContent(message)); result.add(item1);JSONArray item2 =newJSONArray(); item2.add(createInnerHeadContent("detail")); item2.add(createInnerTextContent(detail)); result.add(item2);JSONArray item3 =newJSONArray(); item3.add(createInnerHeadContent("startTime")); item3.add(createInnerTextContent(startTime)); result.add(item3);JSONArray item4 =newJSONArray(); item4.add(createInnerHeadContent("endTime")); item4.add(createInnerTextContent(endTime)); result.add(item4);return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerHeadContent(String tag){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", tag+": ");return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerTextContent(String text){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", text);return result;}
  • 再创建完整的json对象

完整代码如下

java版本

publicclassFeishuWebhook{privatestaticfinalLogger logger =LoggerFactory.getLogger(FeishuWebhook.class);publicstaticfinalStringDEFAULT_DATETIME_FORMATTER_STR="yyyy-MM-dd HH:mm:ss";publicstaticfinalDateTimeFormatterDEFAULT_DATETIME_FORMATTER=DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATETIME_FORMATTER_STR);publicstaticvoidsend(String url,String secret,AlertDO alertDO){ logger.info("FeishuWebhook.send, url:{}, alertDO={}", url, alertDO);JSONObject requestBody =createRequestBody(secret, alertDO); logger.info("requestBody:{}", requestBody);JSONObject result =HttpUtils.postForJsonObject(url,null,null, requestBody); logger.info("result:{}", result);}privatestaticStringgenSign(String secret,long timestamp)throwsNoSuchAlgorithmException,InvalidKeyException{//把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串String stringToSign = timestamp +"\n"+ secret;//使用HmacSHA256算法计算签名Mac mac =Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(newSecretKeySpec(stringToSign.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),"HmacSHA256"));byte[] signData = mac.doFinal(newbyte[]{});returnnewString(Base64.encodeBase64(signData));}privatestaticJSONObjectcreateRequestBody(String secret,AlertDO alertDO){JSONObject requestBody =newJSONObject();long seconds =LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().getEpochSecond(); logger.info("seconds:{}", seconds);// int seconds = 1734515343;try{String sign =genSign(secret, seconds); requestBody.put("timestamp", seconds); requestBody.put("sign", sign); requestBody.put("msg_type","post");String title ="通知";String message = alertDO.getMessage();String detail = alertDO.getDetail();String startTime =DEFAULT_DATETIME_FORMATTER.format(LocalDateTime.ofInstant(alertDO.getStartTime().toInstant(),ZoneId.systemDefault()));String endTime =DEFAULT_DATETIME_FORMATTER.format(LocalDateTime.ofInstant(alertDO.getEndTime().toInstant(),ZoneId.systemDefault())); requestBody.put("content",createOuterContent(title, message, detail, startTime, endTime));}catch(Exception e){ e.printStackTrace();}return requestBody;}privatestaticJSONObjectcreateOuterContent(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("post",createPostJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreatePostJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("zh_cn",createZhCNJsonObject(title, message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONObjectcreateZhCNJsonObject(String title,String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("title", title); result.put("content",createContentList(message, detail, startTime, endTime));return result;}privatestaticJSONArraycreateContentList(String message,String detail,String startTime,String endTime){JSONArray result =newJSONArray();JSONArray item1 =newJSONArray(); item1.add(createInnerHeadContent("message")); item1.add(createInnerTextContent(message)); result.add(item1);JSONArray item2 =newJSONArray(); item2.add(createInnerHeadContent("detail")); item2.add(createInnerTextContent(detail)); result.add(item2);JSONArray item3 =newJSONArray(); item3.add(createInnerHeadContent("startTime")); item3.add(createInnerTextContent(startTime)); result.add(item3);JSONArray item4 =newJSONArray(); item4.add(createInnerHeadContent("endTime")); item4.add(createInnerTextContent(endTime)); result.add(item4);return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerHeadContent(String tag){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", tag+": ");return result;}privatestaticJSONObjectcreateInnerTextContent(String text){JSONObject result =newJSONObject(); result.put("tag","text"); result.put("text", text);return result;}}

python版本
FeishuBotHypertextWithSecret.py

import base64 import hashlib import hmac from datetime import datetime import requests WEBHOOK_URL ="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xx" WEBHOOK_SECRET ="ssssssss"classLarkBot:def__init__(self, secret:str)->None:ifnot secret:raise ValueError("invalid secret key") self.secret = secret defgen_sign(self, timestamp:int)->str: string_to_sign ='{}\n{}'.format(timestamp, self.secret) hmac_code = hmac.new( string_to_sign.encode("utf-8"), digestmod=hashlib.sha256 ).digest() sign = base64.b64encode(hmac_code).decode('utf-8')return sign defsend(self)->None: timestamp =int(datetime.now().timestamp()) sign = self.gen_sign(timestamp) params ={"timestamp": timestamp,"sign": sign,"msg_type":"post","content":{"post":{"zh_cn":{"title":"项目更新通知","content":[[{"tag":"text","text":"项目有更新: "},{"tag":"a","text":"请查看","href":"http://www.example.com/"},{"tag":"at","user_id":"ou_18eac8********17ad4f02e8bbbb"}]]}}}} resp = requests.post(url=WEBHOOK_URL, json=params) resp.raise_for_status() result = resp.json()if result.get("code")and result["code"]!=0:print(result["msg"])returnprint("消息发送成功")defmain(): bot = LarkBot(secret=WEBHOOK_SECRET) bot.send()if __name__ =='__main__': main()

LarkBotWithoutSecret.py

from datetime import datetime import requests WEBHOOK_URL ="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/sss"classLarkBot:defsend(self, content:str)->None: timestamp =int(datetime.now().timestamp()) params ={"timestamp": timestamp,"msg_type":"text","content":{"text": content},} resp = requests.post(url=WEBHOOK_URL, json=params) resp.raise_for_status() result = resp.json()if result.get("code")and result["code"]!=0:print(result["msg"])returnprint("消息发送成功")defmain(): bot = LarkBot() bot.send(content="我是一只高级鸽子!")if __name__ =='__main__': main()

Read more

财务RPA机器人上岗:90%重复工作被取代,会计人该恐慌还是进化?

“每月花3天核对500张发票,现在借助八爪鱼RPA机器人1小时就能搞定;手工录入200条银行流水,出错率高达5%,机器人却能实现零误差;月末结账熬夜到凌晨的日子彻底结束,机器人可自动生成精准报表……”这不是科幻剧情,而是国内多家大中型企业财务部的真实工作场景。 如今,以RPA(机器人流程自动化)技术为核心的财务机器人,正凭借“秒级处理速度”和“零失误率”席卷财务领域,90%的重复性财务工作逐渐被替代。对于会计人而言,这并非职业危机,而是升级转型的关键契机。 本文将深度拆解财务RPA机器人的3大核心能力、5大落地应用场景,并为会计人梳理清晰的“进化路径”,助力大家在这场财务自动化革命中掌握主动权。 一、财务RPA机器人“有多强”?3大核心能力颠覆传统财务模式 能力1:7×24小时不间断作业,效率提升超10倍 典型场景:某连锁零售企业每月需处理10万张销售小票,传统人工模式下,需5名财务人员连续工作3天(合计15人天)才能完成核对、录入与异常标记。引入八爪鱼RPA机器人后,通过OCR图文识别+预设规则校验,1小时即可完成全部10万张小票的处理工作,错误率从人工的3%直接降至

【Microi吾码】 发现Microi吾码:低代码世界的超级英雄 ‍

【Microi吾码】 发现Microi吾码:低代码世界的超级英雄 ‍

🚀 发现Microi吾码:低代码世界的超级英雄 🦸‍♂️ 目录 🚀 发现Microi吾码:低代码世界的超级英雄 🦸‍♂️ 🌟 无拘无束的创作空间 🌈 跨平台跨数据库的无缝体验 代码示例:跨数据库连接 🚀 分布式架构的轻松部署 代码示例:Docker部署 🎨 界面自定义与SaaS引擎的完美结合 代码示例:自定义界面 ⚙️ 表单和接口引擎的高效协同 代码示例:接口引擎使用V8脚本 🔒 工作流和权限控制的精细管理 代码示例:工作流引擎配置 🔐 单点登录与移动端开发的便捷性 代码示例:单点登录集成 🏁 结语 作为一名对技术充满热情的业务分析师,我一直在寻找一个能够快速实现创意、满足我们多样化业务需求的平台。🔍 在这个快速变化的数字世界中,我找到了Microi吾码——一个开源的低代码平台,它以其卓越的性能和灵活性,成为了我日常工作中的得力助手。👩‍💻💼 🌟 无拘无束的创作空间 在我使用Microi吾码之前,我常常受限于平台的各种使用限制,比如用户数、表单数等。Microi吾码的无限制使用政策让我彻底摆脱了这些束缚。💥

小米智能家居完美接入Home Assistant全攻略

小米智能家居完美接入Home Assistant全攻略 【免费下载链接】ha_xiaomi_homeXiaomi Home Integration for Home Assistant 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ha/ha_xiaomi_home 想要将家中的小米智能设备无缝集成到Home Assistant智能家居平台吗?本文为您提供一套完整的小米设备集成解决方案,从基础安装到高级配置,手把手指导您实现跨品牌设备的统一管理。通过云端控制与本地控制双模式,您可以获得更稳定、更快速的设备控制体验。 小米设备集成前的准备工作 在开始集成前,请确保您已准备好以下条件: * 运行Home Assistant的设备(版本≥2024.4.4) * 小米智能设备(支持Wi-Fi或蓝牙连接) * 有效的小米账号(用于云端设备认证) * 本地网络访问权限(用于局域网设备发现) 小米设备集成的三种安装方式 HACS一键安装方法 通过Home Assistant社区商店进行安装是最便捷的方式: 1. 进入HACS界面

如何轻松分析大疆无人机信号?DJI DroneID 信号解析工具全指南

如何轻松分析大疆无人机信号?DJI DroneID 信号解析工具全指南 🛸 【免费下载链接】dji_droneid 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/dji_droneid DJI DroneID 信号分析项目(dji_droneid)是一个开源工具集,专为无人机爱好者和研究人员设计,通过软件定义无线电(SDR)技术捕获、解码和分析大疆无人机发射的DroneID信号。该项目提供完整的信号处理流程,从原始IQ数据捕获到最终数据帧解析,支持Octave和MATLAB环境运行,帮助用户深入理解无人机通信机制。 📌 项目核心功能与技术架构 🔍 信号捕获与处理全流程 项目实现了从射频信号到数据帧的完整解析链路,主要包括: * 原始信号采集:支持32位浮点IQ数据文件输入(需配合SDR设备录制) * ZC序列检测:通过归一化互相关算法定位信号中的Zadoff-Chu序列 * 频率校正:自动检测并补偿信号中的频率偏移 * OFDM符号提取:精准提取9个OFDM符号(含2个ZC序列符号) * 相位校正与均衡:解决无线信道引入的