FAIR plus 机器人全产业链接会,链动全球智能新机遇

FAIR plus 机器人全产业链接会,链动全球智能新机遇

本文声明:本篇内容为个人真实体验分享,非商业广告,无强制消费引导。所有推荐仅代表个人感受,仅供参考,按需选择。

过往十年,中国机器人产业蓬勃发展。中国出品的核心部件得到了产业规模化的验证,机器人产品的整体制造能力也开始向全球输出。与此同时,机器人产业正在更加紧密地与人工智能融合,机器人从专用智能走向通用智能。

在此背景下,深圳市机器人协会打造了“FAIR plus机器人全产业链接会”,FAIR plus是一个专注于机器人全产业链技术和开发资源的平台,也是全球首个机器人开发技术展,以供应链和创新技术为切入点,推动全球具身智能机器人产业的发展。通过学术会议、技术标准、社区培育、供需对接等方式,创造人工智能+机器人各产业链环节的开发、产品、工程、方案等技术人员,以及有意引入机器人的场景方相关工艺、设备、信息技术人员线下见面的机会,达成合作,以有效促进机器人向智能化方向发展,连同提升产业整体能力的建设和配置。

在这里插入图片描述

2025年4月,首届“FAIR plus机器人全产业链接会”(FAIR plus 2025)以“智启未来链动全球”为主题,汇聚全球顶尖专家、企业领袖,通过组织学术会议、技术沙龙、社区培育、供需对接等40余场次高能活动,邀请机器人产业链超200家知名企业现场展示最新技术及产品,旨在搭建全球协作平台,有效促进机器人向智能化方向发展。在为期3天的展期内,成功吸引了35000+人次专业观众到场。这批观众不仅覆盖境外60个国家(含中国港澳台)及中国境内30个省、自治区和直辖市,更有海外买家现场完成零部件现金采购,为展会赋予了极强的行业影响力与商业价值。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

时隔一年,精彩再续!

第二届“FAIR plus机器人全产业链接会”即将重磅回归,诚邀您共襄盛会!


在这里插入图片描述

2026年4月22日-24日,由深圳市机器人协会发起并主办的FAIR plus 2026,将在深圳会展中心(福田)9号馆盛大启幕,以更高规格、更全生态、更广视野,再度点燃机器人产业的技术热潮与合作动能。

【FAIR plus 2026精彩前瞻】

一、全产业链召集·资源一站式链接

聚焦机电模组、控制算法等产业链关键环节,构建开发制造一站式服务平台,推动协同创新与产业升级。同步开放斯图加特百万级专业数据库,定向邀约全球优质买家,对过往5年德国观展2次以上的活跃买家,全额承担深圳食宿及商务行程。

FAIR plus2026展品范围:

1、机器人核心零部件(含成熟和创新产品)

控制系统

伺服系统(伺服驱动器、伺服电机、编码器等)

传动系统(减速器、舵机、轴承、丝杠、蜗轮蜗杆等)

传感器(视觉传感器、力觉传感器、触觉传感器等)

一体化关节

执行机构(灵巧手、工装夹具等)

移动底盘

动力系统(电池、电控等)

传输连接系统(线缆、线束、连接器等)

关键材料(peek材料等)

2、大脑相关(人工智能算法及其他)

数据采集及采集设备

数据标准厂商及平台

感知方案及算法供应商

仿真工具及建模厂商

软件系统

软件工具及基础设施

算力芯片及平台

存储芯片

边缘计算盒子

云服务

物联网相关组件等

3、整机研发、设计、系统集成

4、机器人生产设备流水线、代工厂等

5、机器人检测、维修和保养、测试研制等

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

FAIR plus2026新增特色展区:

1、初创企业联展区

聚焦机器人领域早期技术路径与商业探索,集中展示高潜力初创机器人团队的最新产品、概念验证模型及商业化落地进展,打造面向资本与市场的“创新发布平台”。

2、科研机构创新成果展示区

汇聚重点高校、科研院所及实验室的原创性研究成果与技术样机,涵盖机器人感知、控制、人机交互等核心方向,展现学术界在具身智能底层能力构建上的前沿进展。

3、国际展团区

面向全球开源社群、海外企业与机构开放,重点展示海外优秀机器人产品、开源平台及生态伙伴技术路径,助力中外机器人技术、标准、应用的深度交流与合作。

在这里插入图片描述

二、学术产业双驱·高端交流盛宴

在中国科学院深圳先进技术研究院指导下,产业主论坛联合德国VDMA自动化与机器人分会共同举办,学术论坛则邀得美国Science Robotics杂志社担任主联合单位,共同构筑起兼顾产业落地与学术探索的高端交流空间。更有开源沙龙、生态召集会、标准研讨会轮番登场!技术大牛面对面拆解机器人开源方案,政企研共筑社区生态,用标准护航行业升级,开发者不容错过的交流盛宴!

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、产业链协同创新·成果高效转化

以场景为牵引、企业为主导,20+闭门对接会聚焦具身智能等领域,打通“技术-场景”落地通道。FAIR plus 2026将设20余场供需对接会,面向幕墙清洗、园林绿化、消防救援、工业生产、商业服务、建筑施工等多个场景,定向邀约产业上游能力方和整机厂家、解决方案商共同对接终端需求。包括南方电网、中广核、深圳航空、水务集团、慧智物联等重点企业开放需求,越疆科技、普渡科技、智平方等机器人企业参与“揭榜”,推动机器人产品在真实场景中加快落地应用。

在这里插入图片描述

四、国际合作新角色·全球资源联动

中国在全球机器人产业中扮演核心角色,助力全球发展:

角色1:依托上游产业链,为全球新玩家提供硬件开发套件;

角色2:以人形机器人等整机产品,为全球AI新玩家提供验证平台;

角色3:依托国际网络,邀请德、美、英、泰、芬兰等国产业领袖参会,搭建国际合作桥梁。

目前,德国、荷兰、芬兰、韩国、瑞士等国已通过政府渠道组建官方代表团,美国及日本亦由权威民间机构组织参与。与此同时,面向全球的专业观展团正在火热召集中。

此外,FAIR plus 获得了《Science Robotics》80 万次推送曝光,配合精准邮件定向邀约及官网 banner 20 万次展示,实现全球范围内的高精准、高影响力触达。

在这里插入图片描述

五、产业权威指引·白皮书重磅发布

深圳市机器人协会将发布《2025年深圳市机器人产业发展白皮书》,连续十一年记录产业发展轨迹,权威解读政策导向、市场趋势、技术突破,为企业决策提供核心参考!

在这里插入图片描述

一场汇聚全球智慧、链接产业资源、驱动未来演进的行业盛会,正在拉开帷幕。无论您是技术开发者、学术研究者还是场景需求方,FAIR plus 2026都将为您打开洞见与合作的崭新窗口。

✨ 立即扫码,锁定席位 点击链接,锁定席位

Read more

AI【应用 04】FunASR离线文件转写服务开发指南(实践篇)

FunASR离线文件转写服务开发指南(实践篇) * 1.是什么 * 2. 快速上手 * 2.1 docker安装 * 2.2 镜像启动 * 2.3 服务端启动 * 2.4 客户端测试与使用 * 3. 客户端用法详解 * 3.1 python-client * 3.2 cpp-client * 3.3 Html网页版 * 3.4 Java-client * 3.4.1 Building for Linux/Unix * 4. 服务端用法详解 * 4.1 启动FunASR服务 * 4.2 关闭FunASR服务 * 4.3 修改模型及其他参数

Python 2026 年发展局势:AI 时代的 “通用基础设施语言”

2026 年的 Python 已从 “热门编程语言” 进化为全球数字生态的核心基础设施语言,其地位不仅稳固且进一步强化,同时也面临新的机遇与挑战,整体呈现 “一核多翼、优势固化、局部竞争” 的格局。 一、核心优势:AI + 全生态双轮驱动,地位无可替代 1. AI / 大模型领域的绝对霸主这是 Python 最核心的护城河。2026 年大模型落地、AI Agent 开发、多模态应用、低代码 AI 工具等场景中,Python 依然是95% 以上开发者的首选语言: * 生态垄断:PyTorch 3.0、TensorFlow 2.18、LangChain 2.0、Transformers 等核心框架均以 Python 为第一开发语言; * 效率优势:

选择-主流 AI 大模型公司 客观对比(2026 年 3 月最新)

公司 / 国家核心模型最强能力上下文主营方向主要面向API 价格(百万 token)个人包月OpenAI(美)GPT-5.4 / 4o全能、生态、多模态1MC+API + 企业全球全人群入 ¥17.5 / 出 ¥70Free / ¥140 / ¥1400Anthropic(美)Claude Opus 4.6代码、严谨、安全、长文本200kAPI + 企业科研 / 法律 / 金融入 ¥35 / 出 ¥175Free / ¥140Google(美)Gemini 3.1 Pro多模态、科学推理、速度1M云 + 搜索 + C 端全球全人群 / 企业入 ¥8.75 / 出 ¥43.

VSCode配置 AI agent skills 详细步骤

VSCode配置 AI agent skills 详细步骤

在VS Code中配置“Agent Skills”,是为你的AI编程助手(如GitHub Copilot)定制可复用的专业能力包。你可以把它理解为教你助手如何执行特定任务的标准说明书 它主要由一个 SKILL.md 文件以及相关的脚本、示例组成。当你的需求与某个技能描述匹配时,Copilot会自动加载这个“技能包”来更精准地帮你完成任务,比如创建测试、调试工作流等 启用功能 技能创建位置 在项目根目录或个人配置文件夹中,创建一个特定的文件夹来存放你的技能包 * 项目技能:在项目根目录创建 .github/skills/ 目录。就会作用于项目 * 个人技能:在你电脑用户目录下创建 ~/.copilot/skills/(推荐)或 ~/.claude/skills/。作用于你电脑里所有的项目 技能编写规范 my-skill/ (技能文件夹) ├── SKILL.md # 必需:核心入口文件,包含元数据和主要指令 ‼️‼️‼️ ├── references/ 或 resources/