FAIR plus 机器人全产业链接会,链动全球智能新机遇

FAIR plus 机器人全产业链接会,链动全球智能新机遇

本文声明:本篇内容为个人真实体验分享,非商业广告,无强制消费引导。所有推荐仅代表个人感受,仅供参考,按需选择。

过往十年,中国机器人产业蓬勃发展。中国出品的核心部件得到了产业规模化的验证,机器人产品的整体制造能力也开始向全球输出。与此同时,机器人产业正在更加紧密地与人工智能融合,机器人从专用智能走向通用智能。

在此背景下,深圳市机器人协会打造了“FAIR plus机器人全产业链接会”,FAIR plus是一个专注于机器人全产业链技术和开发资源的平台,也是全球首个机器人开发技术展,以供应链和创新技术为切入点,推动全球具身智能机器人产业的发展。通过学术会议、技术标准、社区培育、供需对接等方式,创造人工智能+机器人各产业链环节的开发、产品、工程、方案等技术人员,以及有意引入机器人的场景方相关工艺、设备、信息技术人员线下见面的机会,达成合作,以有效促进机器人向智能化方向发展,连同提升产业整体能力的建设和配置。

在这里插入图片描述

2025年4月,首届“FAIR plus机器人全产业链接会”(FAIR plus 2025)以“智启未来链动全球”为主题,汇聚全球顶尖专家、企业领袖,通过组织学术会议、技术沙龙、社区培育、供需对接等40余场次高能活动,邀请机器人产业链超200家知名企业现场展示最新技术及产品,旨在搭建全球协作平台,有效促进机器人向智能化方向发展。在为期3天的展期内,成功吸引了35000+人次专业观众到场。这批观众不仅覆盖境外60个国家(含中国港澳台)及中国境内30个省、自治区和直辖市,更有海外买家现场完成零部件现金采购,为展会赋予了极强的行业影响力与商业价值。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

时隔一年,精彩再续!

第二届“FAIR plus机器人全产业链接会”即将重磅回归,诚邀您共襄盛会!


在这里插入图片描述

2026年4月22日-24日,由深圳市机器人协会发起并主办的FAIR plus 2026,将在深圳会展中心(福田)9号馆盛大启幕,以更高规格、更全生态、更广视野,再度点燃机器人产业的技术热潮与合作动能。

【FAIR plus 2026精彩前瞻】

一、全产业链召集·资源一站式链接

聚焦机电模组、控制算法等产业链关键环节,构建开发制造一站式服务平台,推动协同创新与产业升级。同步开放斯图加特百万级专业数据库,定向邀约全球优质买家,对过往5年德国观展2次以上的活跃买家,全额承担深圳食宿及商务行程。

FAIR plus2026展品范围:

1、机器人核心零部件(含成熟和创新产品)

控制系统

伺服系统(伺服驱动器、伺服电机、编码器等)

传动系统(减速器、舵机、轴承、丝杠、蜗轮蜗杆等)

传感器(视觉传感器、力觉传感器、触觉传感器等)

一体化关节

执行机构(灵巧手、工装夹具等)

移动底盘

动力系统(电池、电控等)

传输连接系统(线缆、线束、连接器等)

关键材料(peek材料等)

2、大脑相关(人工智能算法及其他)

数据采集及采集设备

数据标准厂商及平台

感知方案及算法供应商

仿真工具及建模厂商

软件系统

软件工具及基础设施

算力芯片及平台

存储芯片

边缘计算盒子

云服务

物联网相关组件等

3、整机研发、设计、系统集成

4、机器人生产设备流水线、代工厂等

5、机器人检测、维修和保养、测试研制等

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

FAIR plus2026新增特色展区:

1、初创企业联展区

聚焦机器人领域早期技术路径与商业探索,集中展示高潜力初创机器人团队的最新产品、概念验证模型及商业化落地进展,打造面向资本与市场的“创新发布平台”。

2、科研机构创新成果展示区

汇聚重点高校、科研院所及实验室的原创性研究成果与技术样机,涵盖机器人感知、控制、人机交互等核心方向,展现学术界在具身智能底层能力构建上的前沿进展。

3、国际展团区

面向全球开源社群、海外企业与机构开放,重点展示海外优秀机器人产品、开源平台及生态伙伴技术路径,助力中外机器人技术、标准、应用的深度交流与合作。

在这里插入图片描述

二、学术产业双驱·高端交流盛宴

在中国科学院深圳先进技术研究院指导下,产业主论坛联合德国VDMA自动化与机器人分会共同举办,学术论坛则邀得美国Science Robotics杂志社担任主联合单位,共同构筑起兼顾产业落地与学术探索的高端交流空间。更有开源沙龙、生态召集会、标准研讨会轮番登场!技术大牛面对面拆解机器人开源方案,政企研共筑社区生态,用标准护航行业升级,开发者不容错过的交流盛宴!

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、产业链协同创新·成果高效转化

以场景为牵引、企业为主导,20+闭门对接会聚焦具身智能等领域,打通“技术-场景”落地通道。FAIR plus 2026将设20余场供需对接会,面向幕墙清洗、园林绿化、消防救援、工业生产、商业服务、建筑施工等多个场景,定向邀约产业上游能力方和整机厂家、解决方案商共同对接终端需求。包括南方电网、中广核、深圳航空、水务集团、慧智物联等重点企业开放需求,越疆科技、普渡科技、智平方等机器人企业参与“揭榜”,推动机器人产品在真实场景中加快落地应用。

在这里插入图片描述

四、国际合作新角色·全球资源联动

中国在全球机器人产业中扮演核心角色,助力全球发展:

角色1:依托上游产业链,为全球新玩家提供硬件开发套件;

角色2:以人形机器人等整机产品,为全球AI新玩家提供验证平台;

角色3:依托国际网络,邀请德、美、英、泰、芬兰等国产业领袖参会,搭建国际合作桥梁。

目前,德国、荷兰、芬兰、韩国、瑞士等国已通过政府渠道组建官方代表团,美国及日本亦由权威民间机构组织参与。与此同时,面向全球的专业观展团正在火热召集中。

此外,FAIR plus 获得了《Science Robotics》80 万次推送曝光,配合精准邮件定向邀约及官网 banner 20 万次展示,实现全球范围内的高精准、高影响力触达。

在这里插入图片描述

五、产业权威指引·白皮书重磅发布

深圳市机器人协会将发布《2025年深圳市机器人产业发展白皮书》,连续十一年记录产业发展轨迹,权威解读政策导向、市场趋势、技术突破,为企业决策提供核心参考!

在这里插入图片描述

一场汇聚全球智慧、链接产业资源、驱动未来演进的行业盛会,正在拉开帷幕。无论您是技术开发者、学术研究者还是场景需求方,FAIR plus 2026都将为您打开洞见与合作的崭新窗口。

✨ 立即扫码,锁定席位 点击链接,锁定席位

Read more

RetinaFace+CurricularFace实战:基于预配置镜像的安防系统原型开发

RetinaFace+CurricularFace实战:基于预配置镜像的安防系统原型开发 你是否也遇到过这样的情况:公司要快速做一个人脸识别系统原型,客户下周就要看演示,但团队还在为环境配置、模型下载、依赖冲突焦头烂额?别急——今天我来带你用一个预配置好的AI镜像,5分钟内把RetinaFace + CurricularFace这套高精度人脸检测与识别组合跑起来,直接跳过繁琐搭建过程,专注在业务逻辑和效果调优上。 我们这次面对的是一家安防领域的初创公司。他们的核心诉求很明确:不做底层基建,只求快速验证产品可行性。他们需要的是一个能“看得清、认得准”的人脸系统原型,支持实时视频流输入、人脸定位、特征提取和身份比对功能。而我们要做的,就是借助ZEEKLOG星图平台提供的视觉AI专用镜像,一键部署、快速调试、高效展示。 这个方案的核心是两个明星级开源模型: - RetinaFace:负责精准地“找到人”,不仅能框出人脸位置,还能同时输出5个关键点(双眼、鼻尖、嘴角),为后续对齐打下基础。 - CurricularFace:负责“认出是谁”,它是目前公开领域中性能顶尖的人脸识别模型之一,

4090显卡实测:圣光艺苑AI绘画工具生成古典名画效果惊艳展示

4090显卡实测:圣光艺苑AI绘画工具生成古典名画效果惊艳展示 1. 开篇:当4090遇见文艺复兴,算力开始呼吸 你有没有试过,在深夜调好一杯热茶,打开电脑,输入一句“但丁在佛罗伦萨桥头回望贝雅特丽齐”,然后静静等待——不是等代码编译,而是等一幅画在亚麻画布上缓缓浮现? 这不是幻想。在一块NVIDIA RTX 4090显卡上,圣光艺苑(Atelier of Sacred Light) 正以一种前所未有的方式,让AI绘画回归艺术本源:它不谈参数、不列指标、不堆算力数字,而是用梵高的星空蓝做UI主色,用矿物颜料的颗粒感模拟笔触,把SDXL模型藏进一座19世纪画室的光影里。 我们实测了这款专为MusePublic大模型打造的沉浸式创作镜像。全程使用单卡4090(24GB显存),未启用任何云服务或远程推理。没有一行命令行,没有一次报错,只有三次点击、一段诗意描述,和六幅令人屏息的古典风格真迹。 这不是又一个“AI画图工具”的测评,而是一次对AI与艺术关系的重新确认:当技术退至幕后,当界面成为画框,当提示词变成“绘意”,当随机数被称作“造化种子”

OpenClaw 是一个开源的、面向具身智能(Embodied AI)与机器人操作研究的多模态大模型框架

OpenClaw 是一个开源的、面向具身智能(Embodied AI)与机器人操作研究的多模态大模型框架

OpenClaw 是一个开源的、面向具身智能(Embodied AI)与机器人操作研究的多模态大模型框架,由上海人工智能实验室(Shanghai AI Lab)联合多家机构于2024年发布。它聚焦于“视觉-语言-动作”(Vision-Language-Action, VLA)联合建模,旨在让AI不仅能理解环境和指令,还能生成可执行的、细粒度的机器人控制动作序列(如关节扭矩、末端位姿、抓取姿态等),支持真实/仿真双环境部署。 核心特点包括: * ✅ 多模态对齐:统一编码图像、语言指令、机器人本体状态(如关节角度、力觉反馈); * ✅ 动作生成范式:采用“tokenized action”设计,将连续动作离散化为可学习的action tokens,便于大模型端到端生成; * ✅ 开源生态:提供预训练模型权重、仿真环境(基于ManiSkill2)、真实机械臂适配接口(如UR5e + Robotiq 2F-85)、数据集(OpenClaw-Bench)及训练/

【无人机控制】基于S函数和Simulink的6自由度无人机飞行模拟与控制附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室  👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料  🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 在科技飞速发展的当下,无人机技术凭借其独特优势,在众多领域得到了广泛应用。从农业植保、物流配送,到影视拍摄、测绘勘探,无人机的身影无处不在,为各行业带来了全新的发展机遇与变革。其灵活、高效、低成本的特点,使其成为解决许多复杂任务的得力工具。 然而,无人机飞行控制绝非易事。在三维空间中,无人机具有 6 个自由度,包括 3 个平移自由度(沿 x、y、z 轴方向的移动)和 3 个旋转自由度(滚转、俯仰、偏航),其飞行过程涉及复杂的空气动力学、动力学和运动学原理。而且,