FastAPI 框架简介
在现代互联网架构中，构建高效、可靠的 API 服务是后端开发的核心。FastAPI 作为 Python 生态中的新兴力量，凭借卓越的性能和开发者友好特性迅速获得了广泛认可。
作为一个现代化的 Python Web 框架，FastAPI 专为构建 API 而设计。它底层基于 Starlette（高性能 ASGI 框架）和 Pydantic（数据验证库），并充分利用了 Python 的类型提示系统。这种组合不仅提供了极致的运行时性能，还让代码编写更加直观。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"message": "Hello, FastAPI!"}
这段简单的代码就创建了一个完整的 API 端点，展示了 FastAPI 的简洁性。无需复杂的配置，几行代码即可启动服务。
性能优势：为何选择 FastAPI？
在 Web 框架选型时，性能始终是关键考量。FastAPI 在这一方面表现尤为突出，主要得益于其原生异步支持。
性能对比表
| 框架 | 请求/秒 (均值) | 延迟 (ms) | 异步支持 |
|---|---|---|---|
| FastAPI | 25,000 | 2.1 | 是 |
| Flask | 2,300 | 18.5 | 否 |
| Django | 1,900 | 22.3 | 部分 |
数据来源参考 Techempower Web Framework Benchmarks
相比传统的同步框架如 Flask 和 Django，FastAPI 在处理高并发请求时性能提升可达 10 倍以上。
同步 vs 异步：性能测试揭秘
为了直观展示 FastAPI 的异步优势，我们设计了以下测试场景，对比同步阻塞与异步非阻塞的行为差异。
测试代码示例
import time
import asyncio
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
# 同步版本
@app.get("/sync")
def sync_endpoint():
start_time = time.time()
for i in range():
time.sleep()
{: time.time() - start_time}
():
start_time = time.time()
i ():
asyncio.sleep()
{: time.time() - start_time}
