FastAPI 框架简介
在当今互联网环境下，构建高效可靠的 API 服务已成为后端开发的核心需求。FastAPI 作为 Python 生态中的新星，凭借卓越的性能和开发者友好特性迅速赢得了广泛关注。
作为一个现代化的 Python Web 框架，FastAPI 专为构建 API 设计。它底层基于 Starlette（高性能 ASGI 框架）和 Pydantic（数据验证库），并结合了 Python 的类型提示系统，为开发者提供了极致的开发体验和运行时性能。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"message": "Hello, FastAPI!"}
这段简单的代码就创建了一个完整的 API 端点，直观展示了 FastAPI 的简洁性。
性能优势：为何选择 FastAPI？
在 Web 框架的选择上，性能始终是关键考量因素。FastAPI 在这一点上表现尤为突出，特别是在处理高并发请求时。
性能对比表
| 框架 | 请求/秒 (均值) | 延迟 (ms) | 异步支持 |
|---|---|---|---|
| FastAPI | 25,000 | 2.1 | 是 |
| Flask | 2,300 | 18.5 | 否 |
| Django | 1,900 | 22.3 | 部分 |
注：数据参考 Techempower Web Framework Benchmarks Round 20
FastAPI 天生支持异步编程，相比传统的同步框架如 Flask 和 Django，在处理大量 IO 操作时性能提升可达 10 倍以上。
同步与异步：性能测试揭秘
为了直观展示 FastAPI 的异步优势，我们设计了以下测试场景，模拟 IO 密集型任务。
测试代码示例
import time
import asyncio
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
# 同步版本
@app.get("/sync")
def sync_endpoint():
start_time = time.time()
for i in range():
time.sleep()
{: time.time() - start_time}
():
start_time = time.time()
i ():
asyncio.sleep()
{: time.time() - start_time}
