PythonAI算法
Windows 10 安装 WSL2 与 Ubuntu 24.04 并配置 CUDA 环境
在 Windows 10 上安装 WSL2 子系统及 Ubuntu 24.04 系统的完整流程，包括系统版本检查、功能启用、离线包安装、Python 虚拟环境配置。此外，还详细说明了如何在 Ubuntu 中挂载 Windows 磁盘、安装 NVIDIA CUDA 11.8 工具包、配置环境变量，并成功部署 PyTorch 及拉取 GitHub 项目，适用于 AI 开发环境搭建。
在 Windows 10 上安装 WSL2 子系统及 Ubuntu 24.04 系统的完整流程，包括系统版本检查、功能启用、离线包安装、Python 虚拟环境配置。此外，还详细说明了如何在 Ubuntu 中挂载 Windows 磁盘、安装 NVIDIA CUDA 11.8 工具包、配置环境变量，并成功部署 PyTorch 及拉取 GitHub 项目，适用于 AI 开发环境搭建。
确保 Windows 10 版本为 2004 及以上（内部版本 19041+），通过 winver 命令查看。
进入 设置 > 更新和安全 > 开发者选项，开启开发人员模式。
按快捷键 Win + Q，输入'启用或关闭 Windows 功能'，开启以下三项：
注意：在使用夜神模拟器时可能与上述功能冲突，建议关闭；使用 Ubuntu 时再开启。
下载并安装 WSL 更新包：WSL Update。 在 PowerShell 中设置 WSL2 为默认版本：
wsl --set-default-version 2
检查正在运行的 WSL 版本：
wsl.exe --list --verbose
查看状态：
wsl --status
wsl --version
可通过微软商店或第三方工具下载。若使用第三方工具（如 rg-adguard）：
复制下载链接到新窗口保留文件。下载后缀为 .appxbundle 的文件。
Ubuntu_2404.x.x.x_ARM64.appxUbuntu_2404.x.x.x_x64.appx解压后得到文件夹，将其移动至目标盘符进行安装。
Shift 键，右键点击解压目录空白处，选择'在此处打开 PowerShell 窗口'。.\\ubuntu2404.exe
yourname@hostname:~$）表示安装成功，此时 WSL 文件已存储在非 C 盘的解压目录中。
# 1. 更新包管理器
sudo apt upgrade -y
# 2. 安装 Python 基础环境
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv git
# 3. 创建虚拟环境 (推荐)
python3 -m venv ~/olmocr_env
# 进入虚拟环境
source ~/olmocr_env/bin/activate
# 退出虚拟环境
deactivate
进入各个盘符挂载点：
cd /mnt/
从 Windows 复制数据到 Ubuntu：
cp -r /mnt/c/data ~/data
或者创建符号链接（更高效）：
ln -s /mnt/c/data ~/data
例如：
sudo cp -r /mnt/c/Users/Administrator/Desktop/xxxx/xxxx.zip ~/home
# 添加 NVIDIA 包仓库
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
# 安装 CUDA 11.8 工具包
sudo apt-get -y install cuda-11-8
# 设置环境变量
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 检查 CUDA 版本
nvcc --version
# 检查 GPU 是否可访问
nvidia-smi
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
sudo apt update
sudo apt install unzip
sudo wget https://github.com/allenai/olmocr/archive/refs/heads/main.zip
sudo mv main.zip olmocr.zip
sudo unzip olmocr.zip
sudo mv olmocr-main olmocr
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