电商系统商品管理模块设计与实现

需求理解阶段

接口设计阶段

表结构设计阶段

数据库设计是系统的基石，以下是核心表的 DDL 定义。

CREATE TABLE product_info (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '商品 ID',
    product_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品名称',
    description TEXT COMMENT '商品详情描述（富文本）',
    image_urls JSON COMMENT '商品图片 URL 列表',
    version INT DEFAULT 0 COMMENT '版本号，用于控制数据变更历史',
    status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '商品状态：1-正常；0-下架',
    create_by VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '创建人',
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(64) COMMENT '修改人',
    update_time DATETIME ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间'
) COMMENT='商品信息表';

CREATE TABLE category_tree (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '分类 ID',
    parent_id BIGINT DEFAULT 0 COMMENT '父级分类 ID，根节点为 0',
    category_name VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT '分类名称',
    level TINYINT NOT NULL COMMENT '分类层级（从 1 开始）',
    sort_order INT DEFAULT 0 COMMENT '排序序号',
    attribute_template_id BIGINT COMMENT '关联的属性模板 ID',
    is_leaf TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否叶子节点：1-是；0-否',
    create_by VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '创建人',
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(64) COMMENT '修改人',
    update_time DATETIME ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间'
) COMMENT='分类树结构表';

CREATE TABLE inventory_record (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '记录 ID',
    product_id BIGINT NOT NULL COMMENT '商品 ID',
    change_num INT DEFAULT 0 COMMENT '变动数量',
    operate_type TINYINT COMMENT '操作类型：1-入库，2-出库',
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) COMMENT='库存流水表';

优化与调试心得

在实际开发过程中，配置文件的整合至关重要。除了基础的 pom 依赖管理外，还需要注意 Mysql、Redis 以及 Elasticsearch 的配置项。

• Mysql 配置： 确保连接池参数合理，避免高并发下的连接耗尽。
• Redis 配置： 针对热点商品数据设置合理的过期策略，防止缓存穿透。
• Elasticsearch 配置： 索引分片数需根据数据量预估，保证检索效率。
• YAML 配置文件： 统一环境配置，区分 dev、test、prod 环境，避免硬编码。

成果展示与总结

API 接口列表

系统完成后，暴露了标准的 RESTful 接口，涵盖商品全生命周期管理。具体接口清单可根据 Swagger 文档查看，主要包括商品新增、分页查询、详情获取、库存扣减、分类树获取等。

核心代码

核心业务逻辑集中在 Service 层，重点处理事务控制和库存锁机制。例如在库存扣减时，采用乐观锁或 Redis Lua 脚本保证原子性，防止超卖。

开发总结

本次开发实践验证了 AI 辅助编程在提升效率方面的潜力。通过精准的 Prompt 工程，可以快速生成符合规范的代码骨架，开发者可以将更多精力投入到复杂业务逻辑的打磨上。同时，混合存储架构有效平衡了读写性能与数据一致性，为后续扩展打下了坚实基础。

引用箴言

代码是写给人看的，只是恰好机器能执行。

参考链接

无

关键词标签

电商系统、Spring Boot、AI 开发、数据库设计