前言
在进行 OpenHarmony 应用开发时，网络请求的响应速度直接决定了用户体验。如果用户每次切换页面都必须等待加载动画，应用会显得非常低级。我们不仅需要处理异步数据请求，更需要一套精密的机制来解决以下痛点：
- 自动缓存：第二次访问时应瞬间展示历史数据。
- 过期失效（Stale-while-revalidate）：在展示旧数据的同时，后台静默拉取新数据。
- 无限滚动：简单地处理分页与数据追加内容逻辑。
cached_query 是一个类似于 Web 端 React Query 的 Dart 状态管理库。它专注于数据获取与同步，让你的鸿蒙应用具备顶级的数据缓存表现。
一、核心缓存驱动机制
cached_query 在内存与数据源之间建立了一层'智能感知'缓存。
数据过期/缺失 -> 返回新数据 -> 发射流 -> 鸿蒙 Page/Widget -> useQuery / QueryObserver -> Query Cache (内存存储) -> API Service (网络请求)
二、核心 API 实战
2.1 定义单一查询
import 'package:cached_query/cached_query.dart';
final userQuery = Query<Map<String, dynamic>, int>(
key: 'user_info', // 💡 唯一的缓存标识
queryFn: (userId) async {
// 模拟网络请求
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
return {'id': userId, 'name': '鸿蒙开发者'};
},
config: QueryConfig(
staleTime: Duration(minutes: 5), // 💡 5 分钟内不重新抓取
),
);
2.2 执行异步突变 (Mutation)
常用于更新、删除等会导致缓存失效的操作。
final updateMutation = Mutation<void, String>(
queryFn: (newName) => api.updateUser(newName),
onSuccess: (res, arg) {
// 💡 成功后通知缓存失效，自动触发重新抓取
CachedQuery.instance.invalidateQueries(key: 'user_info');
},
);
2.3 在 UI 中观测
QueryObserver<Map<String, dynamic>, int>(
query: userQuery,
arg: 123,
builder: (context, state) {
if (state.status == QueryStatus.loading) {
return CircularProgressIndicator();
}
return Text('用户名：${state.data?['name']}');
},
)
三、常见应用场景
3.1 鸿蒙新闻客户端列表
利用 InfiniteQuery 轻松实现'加载更多'逻辑。它会自动合并多个历史 Page 的数据，并记录每一个 Page 的滚动状态和游标（Cursor）。
3.2 离线优先的应用场景
结合 cached_query_storage 插件，可以将内存中的缓存异步序列化到鸿蒙系统的本地磁盘中。只要应用启动，即使在断网状态，也能立即看到上一次的全部内容。
四、OpenHarmony 平台适配
4.1 全局缓存单例
💡 技巧：cached_query 的核心 CachedQuery.instance 是全局共享的。在鸿蒙多端（如手机、平板）同步时，由于鸿蒙系统对内存管理的策略，通过手动配置 cacheTime 和 staleTime 的平衡，可以有效降低后台进程对 CPU 和网络的唤醒，提升续航。
4.2 适配鸿蒙复杂状态变更
在鸿蒙的'流转'场景下（跨设备接续），状态数据需要迅速序列化。由于 cached_query 的缓存数据是强类型的 JSON 或实体，我们可以通过自定义 storage 接口无缝对接鸿蒙的 Storage 模块，实现近乎无感的跨设备状态接力。
五、完整实战示例：鸿蒙天气信息同步器
本示例展示如何利用缓存策略获取天气信息，并在 10 分钟内复用缓存。
import 'package:cached_query/cached_query.dart';
class OhosWeatherService {
late Query<String, String> weatherQuery;
OhosWeatherService() {
weatherQuery = Query<String, String>(
key: 'current_weather',
queryFn: (city) async {
print('🌐 正在向鸿蒙气象服务发起请求 ($city)...');
await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
return "25°C 晴朗";
},
config: QueryConfig(
staleTime: Duration(minutes: 10), // 💡 缓存保鲜期 10 分钟
),
);
}
void refresh() {
// 手动强制刷新，绕过缓存
weatherQuery.refetch();
}
}
void main() async {
final service = OhosWeatherService();
// 第一次：发起请求
await service.weatherQuery.getResult("深圳");
// 第二次：瞬间从内存返回，不触发请求
await service.weatherQuery.getResult("深圳");
}
六、总结
cached_query 软件包是 OpenHarmony 开发者构建高效应用的架构选择。它不仅解决了简单的'获取数据'问题，更通过对数据生命周期的精密控制，实现了对带宽和用户等待时间的双重优化。在一个快速互联、体验至上的鸿蒙原生应用生态中，引入这样一套现代化的状态管理机制，是你构建高质量应用的基础底座。
