FPGA实现任意角度图像旋转_(图像旋转原理部分)

1.摘要

        书接上回,介绍完Cordic原理部分FPGA实现任意角度图像旋转_(Cordic算法原理部分),和代码FPGA实现任意角度图像旋转_(Cordic算法代码部分),得到了至关重要的正余弦数值就可以进行旋转公式的计算了。

       旋转没什么太多原理,看了很多资料感觉是描述的非常复杂, 其实本质就是实现两个公式,非整那么多花里胡哨的。所以我就按照我当时的编写思路记录一下。

2.图像旋转代码设计思路

        2.1 旋转后的图像尺寸

                在一副图像经过旋转后,原本像素的位置肯定会发生变化,图像总的面积虽然保持不变但是各别位置的尺寸会改变,这个应该很好理解。比如一副100x100像素的图像进行旋转,我们只需要获得它的最长距离也就是对角线的尺寸作为旋转后的图像的显示范围。这样无论怎样旋转都能完整显示图像。

                如下代码,Pixel_X和Pixel_Y为旋转后图像的尺寸。ROW和COL为原始图像尺寸,利用勾股定理求出对角线的值即可。

reg [12:0] row_size ; reg [12:0] col_size ; assign Pixel_X = row_size ; assign Pixel_Y = col_size ; wire [31:0] cosout_abs = (cosout[31]) ? -cosout : cosout; wire [31:0] sinout_abs = (sinout[31]) ? -sinout : sinout; always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) begin row_size <= 'd0 ; col_size <= 'd0 ; end else begin // h --> row // w --> col row_size <= (ROW*cosout_abs + COL*sinout_abs) >>14 ; // h col_size <= (COL*cosout_abs + ROW*sinout_abs) >>14 ; // w end end 

        2.2 旋转后图像的有效位置

                这个旋转后的有效位置可以自由设定,我设定的屏幕中心处的位置。具体设计如下:

       我用的是一块480*272的lcd屏幕,具体时序网上很多,我用的是野火的。

                data_req可以这样理解,以480*272的屏幕中点位置为旋转后图像的中点位置,后面的-5就是看用了几级流水线就减几,只要对齐就好。

//parameter define localparam H_SYNC = 11'd41 , //行同步 H_BACK = 11'd2 , //行时序后沿 H_LEFT = 11'd0 , //行时序左边框 H_VALID = 11'd480 , //行有效数据 H_RIGHT = 11'd0 , //行时序右边框 H_FRONT = 11'd2 , //行时序前沿 H_TOTAL = 11'd525 ; //行扫描周期 localparam V_SYNC = 11'd10 , //场同步 V_BACK = 11'd2 , //场时序后沿 V_TOP = 11'd0 , //场时序左边框 V_VALID = 11'd272 , //场有效数据 V_BOTTOM = 11'd0 , //场时序右边框 V_FRONT = 11'd2 , //场时序前沿 V_TOTAL = 11'd286 ; //场扫描周期 //cnt_h:行扫描计数器 //cnt_v:场扫描计数器 //data_req:数据请求信号 wire data_req = (((cnt_h >= (((H_VALID - Pixel_X)>>1) + H_SYNC + H_BACK - 'd5)) && (cnt_h < (((H_VALID - Pixel_X)>>1) + Pixel_X + H_SYNC + H_BACK - 'd5))) &&((cnt_v >= ((V_VALID - Pixel_Y)>>1) + V_SYNC + V_BACK - 'd5) && ((cnt_v < (((V_VALID - Pixel_Y)>>1) + Pixel_Y + V_SYNC + V_BACK - 'd5))))); 

        2.3 第一级流水线

                没啥好说的么就是在图像有效信号有效时进行行场计数,基本操作。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid <= 1'b0 ; else r_rotate_valid <= data_req ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_end <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (vcnt == row_abs - 1) && (hcnt == col_abs - 2)) r_rotate_end <= 'd1 ; else r_rotate_end <= 'd0 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) hcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (r_rotate_end || (hcnt == col_abs - 1))) hcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid) hcnt <= hcnt + 'd1 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) vcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && r_rotate_end) vcnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid && (hcnt == col_abs - 1)) vcnt <= vcnt + 'd1 ; end 

        2.4 第二级流水

                这里开始计算图像旋转公式了,具体可以看上一篇。

以中心点为起始坐标,相当于坐标系的(0,0)点,这样四个象限的所有坐标点都可以表示出来了。并且按照上图的公式组合起来即可,最终右移14位。        

reg signed [12:0] x_cos ; reg signed [12:0] y_sin ; reg signed [12:0] y_cos ; reg signed [12:0] x_sin ; assign row_abs = row_size; assign col_abs = col_size; // 得到旋转后图片的中点 assign row1 = row_abs >> 1 ; assign col1 = col_abs >> 1 ; always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) x_cos <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) x_cos <= ((hcnt - col1 ) * cosout) >>>14; else x_cos <= x_cos ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) y_sin <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) y_sin <= ((vcnt-row1 ) * sinout) >>>14; else y_sin <= y_sin ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) y_cos <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) y_cos <= ((vcnt - row1 ) * cosout) >>>14; else y_cos <= y_cos ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) x_sin <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_1d) x_sin <= ((hcnt - col1 ) * sinout) >>>14; else x_sin <= x_sin ; end 

        2.3 第三级流水

                同样的,按照2.2图的公式进行排列组合得出旋转后图像映射到原始图像的坐标位置。在这里有几个可能不好理解的地方:原始屏幕坐标(hcnt, vcnt)转换到中心坐标系(减去COL/2和ROW/2)->中心坐标(hcnt - COL/2, vcnt - ROW/2) ->应用旋转公式->旋转后的中心坐标 ->转换回屏幕坐标系(加上COL/2和ROW/2)。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid_2d <= 'd0 ; else r_rotate_valid_2d <= r_rotate_valid_1d ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) hcnt_rotate <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_2d==1'b1) hcnt_rotate <= x_cos - y_sin + (COL>>1 ) ; else hcnt_rotate <= 'd0 ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) vcnt_rotate <= 'd0 ; else if(r_rotate_valid_2d==1'b1) vcnt_rotate <= y_cos + x_sin + (ROW>>1) ; else vcnt_rotate <= 'd0 ; end

       2.4 第四级流水线

  • hcnt_rotate在0到COL-1之间(在原图像列范围内)
  • vcnt_rotate在0到ROW-1之间(在原图像行范围内)
  • 已读取的像素数小于图像总像素数(ROW*COL)
  • 每行有COL个像素,所以第vcnt_rotate行的起始地址是COL*vcnt_rotate
  • 再加上该行内的列偏移hcnt_rotate

data_cnt计数器用于限制读取的像素总数不超过原图像的总像素数(ROW*COL)。这是为了防止地址溢出或重复读取。最后机上一个ROM IP核,里面存放着预先处理好的100*100大小的图像数据,生成地址和使能信号读就可以了。ROM读出数据是延迟一个时钟,所以第五级流水就是为了对齐而已。

always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) r_rotate_valid_3d <= 'd0 ; else r_rotate_valid_3d <= r_rotate_valid_2d ; end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) begin rden <= 'd0 ; addra <= 'd0 ; end else if(r_rotate_valid_3d==1'b1) begin if((hcnt_rotate>='d0)&&(hcnt_rotate<COL)&&(vcnt_rotate>='d0)&&(vcnt_rotate<ROW)&&data_cnt<ROW*COL) begin // start_dly3 rden <= 1'b1 ; addra<= COL*vcnt_rotate + hcnt_rotate ; end else begin rden <= 1'b0 ; addra<= 'd0 ; end end else begin rden <= 'd0 ; addra <= 'd0 ; end end always @(posedge clk_i, negedge rstn_i) begin if (!rstn_i) data_cnt <= 'd0 ; else if (data_cnt == ROW*COL - 1) data_cnt <= 'd0 ; else if (r_rotate_valid_3d && (hcnt_rotate>='d0)&&(hcnt_rotate<COL)&&(vcnt_rotate>='d0)&&(vcnt_rotate<ROW)) data_cnt <= data_cnt + 'd1 ; end img_mem_gen img_mem_gen_inst ( .address ( addra ), .clock ( clk_i ), .rden ( rden ), .q ( rom_data ) );

3.仿真结果

30°旋转

图片横着看,逆时钟旋转30°的。

-30°

228°

问题不大,任意角度,任意方向,其它的我就不列举了。

4. 结语

        声明一下,采用的开发板是野火征途pro,屏幕也是,lcd显示例程也是他们家的,我在基础上改的。旋转的代码是自己写的,代码肯定是有bug的,后续真正应用到项目肯定是要修改的,这里只是记录一下,感兴趣的可以借鉴一下,有问题的也可以提出我在改。目前总的来看功能是正常的,时序啥的,代码架构我都没搞,语法优化也是随便写的,是草稿版本。

        代码放在下一节。

Read more

Java Web 开发:JSON 基础 + @Test 测试 + Cookie/Session/ 请求处理

Java Web 开发:JSON 基础 + @Test 测试 + Cookie/Session/ 请求处理

个人主页:♡喜欢做梦 欢迎  👍点赞  ➕关注  ❤️收藏  💬评论 目录 编辑 🍍JSON的概念  🍐概念  🍐@Test注解 🍑什么是@Test? 🍑与JSON关联 🍑@Test标记的方法与main方法的区别  🍍JSON语法  🍐核心数据类型  🍐常见使用 🍑对象 🍑数组  🍑JSON字符串和Java对象的互转 🍑传递JSON 🍑获取URL中的参数 🍑上传文件:@RequestPart  🍍Cookie和Seeion  🍐Cookie 🍑什么是Cookie? 🍑Cookie的获取  🍐Session 🍑什么是Session?  🍐Cookie和Session之间的关系 🍑Session的存储 🍑Session的获取 🍍获取header 🍍JSON的概念  🍐概念 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。他基于JavaScript的一个子集,但采用了独立语言的文

【LLM】Ollama:本地大模型 WebAPI 调用实战指南

1. 为什么选择Ollama部署本地大模型 最近两年大模型技术发展迅猛,但很多开发者面临一个现实问题:公有云API调用不仅费用高昂,还存在数据隐私风险。Ollama的出现完美解决了这个痛点,它就像是你本地的模型管家,可以一键部署各种开源大模型。我去年在开发智能客服系统时就深受其益,既避免了敏感客户数据外泄,又省下了大笔API调用费用。 与传统方案相比,Ollama有三大优势:首先是安装简单,用Docker一条命令就能跑起来;其次是模型丰富,支持Llama、Mistral等主流开源模型;最重要的是API标准化,完全兼容OpenAI的接口规范。实测在16GB内存的MacBook Pro上运行7B参数的模型,响应速度可以控制在2秒以内,完全能满足大多数应用场景。 2. 五分钟快速搭建Ollama环境 2.1 准备工作就像搭积木 在开始之前,我们需要准备两个基础组件:Docker和Python环境。这里有个小技巧分享——建议使用Docker Desktop的WSL2后端(Windows用户),性能比传统虚拟机模式提升30%以上。安装完成后,记得执行以下命令验证版本: docker

玩转ClaudeCode:使用Figma-MCP编写前端代码1:1还原UI设计图

玩转ClaudeCode:使用Figma-MCP编写前端代码1:1还原UI设计图

目录 本轮目标 具体实践 一、开启 Figma 的 MCP 服务器 二、Claude Code 连接 Figma MCP 三、Claude Code 代码实现 Figma 设计稿 本轮目标 本轮目标是制作数字化大屏的一个前端组件,要求和UI设计图还原度达到1:1。 本轮目标需要我们提前准备好figma客户端,且登录帐号具有开发模式的权限(没有可以去某夕)。Claude Code 就不必多说,没有安装的同学参考我的上一篇文章《玩转ClaudeCode:ClaudeCode安装教程(Windows+Linux+MacOS)》完成安装,通过专属链接注册,可以额外领取100美金的免费使用额度。 安装教程参考:玩转ClaudeCode:ClaudeCode安装教程(Windows+Linux+MacOS)_claude code安装-ZEEKLOG博客文章浏览阅读2.5w次,点赞67次,

ReAct Agent 与 Agent 编排:从单 Agent 闭环到多 Agent 协作(纯享版)

ReAct Agent 与 Agent 编排:从单 Agent 闭环到多 Agent 协作(纯享版)

ReAct Agent 与 Agent 编排:从单 Agent 闭环到多 Agent 协作 本篇文章,大概会花费你10分钟时间,带你对Agent进行更加深入的了解。 目录: * ReAct Agent 与 Agent 编排:从单 Agent 闭环到多 Agent 协作 * 一、这 10 分钟到底会讲什么 * 二、我将会分8节来讲 * 第 1 节:为什么要讲 ReAct 和 Agent 编排 * 时间:1 分钟 * 第 2 节:先讲清 Agent 的最小运行时骨架 * 时间:1 分钟