FPGA小白学习日志二:利用LED实现2选1多路选择器

  在上一篇文章中,主播利用炒菜的比喻帮大家介绍了LED工程的建立,所以在读这一篇文章前,大家可以简要回顾以下LED工程的建立流程。本篇内容,主播主要向大家介绍数据选择器工程的实现方法。

  在开始之前,我们先来了解一下数据选择器是什么:所谓数据选择器,就是从多个输入的逻辑信号中选择一个逻辑信号输出,实现数据选择功能的逻辑电路就是数据选择器。我们用来打个比方,现在我们手中有两张电影票A和B,但这时我们是不知道到底哪张电影票是允许我们进入电影院的,这时候我们就要去问检票员,检票员说A,那就可以进;否则,B就可以进。通过这个比喻,我们就能理解数据选择器的大体思路了:这里的电影票A与B就相当于输入信号in1与in2,检票员就相当于数据选择信号sel(英文select),电影院就相当于输出信号out,注意这里的输出信号out只有一个。因此,我们就可以在Visio中设计出2-1数据选择器:

                           

  同样,我们给出2-1数据选择器的真值表:

            

  我们来分析以下这个真值表:当选择信号sel为0时,对应输入信号in1的通道开启,此时,无论输入信号in2怎么取值,输出信号out永远与输入信号in1相同。那反过来讲,选择信号sel为1时,对应输入信号in2的通道开启,此时,无论输入信号in1怎么取值,输出信号out永远与输入信号in2相同。

  接下来,我们新建工程,具体的步骤在上一章有讲,这里我们就不说了。我们来看看用Verilog语言怎么实现2-1数据选择器:

                            

  我们来分析一下这段代码的语法,in1、in2、sel信号前面都有加“wire”,而out前面却加了“reg”,那么wire和reg到底是什么,他们起什么作用呢?这里主播查阅了锆石科技的《HELLO FPGA》文档:reg和wire都是数据类型,其中reg是寄存器类型,wire是连线型类型。这里主播再打个比方,wire相当于导线,他只能传递信号,但不能记住信号,所以输入信号要使用wire类型;而reg相当于寄存器,他能够记住输入信号,而在always@(*)模块中,我们的输出信号out要持续循环“sel =1 →out = in2,sel =0 →out = in1”这个逻辑进程,所以输出信号就要使用reg寄存器类型,他不断记住输入信号,又根据逻辑进程不断输出信号。

  解释完了代码,我们就来打开RTL视图,验证电路的正确性:

                  

  可以看出,RTL视图和我们在Visio中的设计完全一样。接着我们再来仿真,具体的仿真步骤主播就不说了,这里直接放波形图进行分析;

   我们取第一组红线内的波形图:

  在这组红线内的波形图中,sel信号恒为0,无论in2信号怎么变(输入信号in2从1-0-1),输出信号out波形图是不是恒等于输入信号in1。

  再取第二组分析:

  此时在这组红线内的波形图中,sel信号恒为1,无论in1信号怎么变,输出信号out波形图是不是恒等于输入信号in2了。

  举了这两组的例子,相信大家不仅能会分析波形了,也能从波形图中验证我们RTL视图的正确性。大家有时间呢也可以自己做一下仿真取不同情况分析。不过主播在这里要提醒大家一句啊,在进行仿真前,大家打开“Assignment--Settings”的时候,尤其是“Tool name”选项卡中,一定要注意我们选的是“Modelsim”而不是“Modelsim-Altera”:

  不然就会出现“Can'tIaunchtheModelSim-Alterasoftware”报错:

              

  仿真完之后呢我们就要去分配引脚了,在上一篇文章呢,主播在引脚分配这里出错了,这里就回归到原理图带大家一起读引脚。首先我们打开官方EP4C最小系统板的原理图,找到按键引脚分配图:

                          

  图中我们可以看出,KEY1按键被分配到pin90引脚,KEY2按键被分配到pin89引脚,RESET按键被分配到pin88引脚。由于本工程中我们需要用到3个信号,这里我们就把KEY1按键发出的信号标记为输入信号in1,KEY2按键发出的信号标记为输入信号in2,RESET按键发出的信号标记为选择信号sel。

  再来看LED引脚分配图:

   

  LED0被分配到IO_73引脚,LED1被分配到IO_75引脚,LED2被分配到IO_74引脚。这里我们就选择LED1,将其作为输出信号out。但是我们在引脚分配的页面是找不到IO_75引脚的,这时候我们找到U5-5模块,找到IO_75引脚对应的pin75:

                        

  这样我们的引脚就配置好了:

                                 

  大家注意,在分配好引脚以后呢,还要对未使用管脚进行设置,一定一定要记得烧录到板子之前要进行一次全编译,这不仅是在提醒大家,也是在提醒主播。最后呢我们就来看一下效果图:       

  不按RESET按键时,sel信号持续为0,此时按与不按KEY1,LED1是没有任何反应的,那么按下KEY2,LED1亮,松开KEY2, LED1不亮。

                                         

  长按RESET按键时,sel信号持续为1,此时按与不按KEY2,LED1是没有任何反应的,那么按下KEY1,LED1亮,松开KEY1, LED1不亮。

                                       

  好了,以上这就是本篇文章的所有内容了,还请大家多多支持主播!

Read more

Python + AI:打造你的智能害虫识别助手

Python + AI:打造你的智能害虫识别助手

Python + AI:打造你的智能害虫识别助手 在农业生产中,病虫害是影响作物产量和品质的“隐形杀手”。传统的害虫识别依赖人工巡查,不仅耗时耗力,还容易因经验不足导致误判、漏判。而随着智慧农业的普及,AI技术正成为破解这一难题的关键——今天,我们就用Python从零搭建一个智能害虫识别助手,让电脑替你“火眼金睛”辨害虫,轻松搞定农作物病虫害预警! 一、为什么要做这个项目? 智慧农业的核心是“精准、高效、低成本”,而害虫识别正是其中的典型场景: * 对农户:无需专业植保知识,拍照就能识别害虫种类,快速匹配防治方案; * 对开发者:这是一个“小而美”的实战项目,覆盖AI开发全流程,从数据处理到模型部署,学完就能落地; * 技术价值:融合Python、深度学习、Web部署,是入门AI+垂直领域应用的绝佳案例。 这个项目不需要你有深厚的AI功底,只要掌握Python基础,跟着步骤走,就能做出一个能实际使用的智能识别工具。 二、项目核心技术栈 先明确我们要用到的工具,都是行业主流、

OpenClaw国产平替来了!CoPaw个人助理告别复杂配置,新手10分钟上手,普通人也能薅爆国产AI羊毛

OpenClaw国产平替来了!CoPaw个人助理告别复杂配置,新手10分钟上手,普通人也能薅爆国产AI羊毛

第一章:CoPaw 是什么?国产 AI 数字搭档的核心魅力 现在市面上的 AI 智能助理不少,但要么门槛高得劝退普通人,要么功能单一没灵魂。而 CoPaw 不一样——它是通义实验室(阿里) 靠着 AgentScope 智能体生态做的国产 AI 数字搭档,既是 OpenClaw 的平替升级款,还把**「好用」** 和**「实用」** 拉满了,就算你不是技术出身,也能轻松拿捏专属智能助理。 跟传统 AI 工具比,CoPaw 最戳人的点就是既会干活又有温度: * 有长期记忆还懂你:能自定义专属人设,不管是称呼、性格还是相处模式,都由你说了算。系统会自动记着你的偏好、待办和重要决定,越用越合心意,再也不用面对冷冰冰的问答机器人; * 电脑杂活全包揽:重复又繁琐的活直接甩给它就行——定时清理桌面、查天气查股价、编辑

Kubernetes 与 AI 集成最佳实践

Kubernetes 与 AI 集成最佳实践 一、前言 哥们,别整那些花里胡哨的。Kubernetes 与 AI 集成是现代云原生架构的重要趋势,今天直接上硬货,教你如何在 Kubernetes 中部署和管理 AI 工作负载。 二、AI 工作负载类型 类型特点资源需求训练工作负载计算密集型高 GPU 需求推理工作负载低延迟要求中等 GPU 需求数据处理存储密集型高存储 I/O模型服务高并发稳定资源需求 三、实战配置 1. GPU 资源管理 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: nvidia-device-plugin namespace: kube-system data: config.yaml: | version: v1 flags: migStrategy: single

【保姆级】无需公网 IP!Windows 本地一键部署 OpenClaw,10 分钟打造你的飞书 AI 数字员工

【保姆级】无需公网 IP!Windows 本地一键部署 OpenClaw,10 分钟打造你的飞书 AI 数字员工

目录 写在前面 OpenClaw 是什么? 蓝耘平台是什么?与 OpenClaw 的关系 步骤一:极速安装,一行命令搞定环境 步骤二:启动向导,初始化配置参数 步骤 三:注入灵魂,获取蓝耘MaaS API Key 步骤四:打通渠道,搭建飞书长连接桥梁 步骤五:引擎点火,启动核心网关服务 步骤六:仪表盘检阅,后台状态可视化 步骤七:实战演练,验证智能交互效果 快速排错提示 写在末尾 写在前面 本文面向:想在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw,使用蓝耘MaaS作为大模型,并通过飞书长连接模式实现 AI 机器人的用户。 内容涵盖:从零开始安装配置、对接飞书机器人、验证与排错的完整流程,