随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的关键。Python 凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。下面一些知识有助于你开始进入 Python 的世界。
1. Python 适用于哪些应用场景？
这个没有固定答案，很多人都说 Python 不适合开发 GUI 的程序，但 Python 自己的 IDE——IDLE 和第三方的 IDE——Eric 就是 Python 写的。 目前看到的更多的人是拿来写 Web，使用如 Django、web.py 框架，没记错 Flask 也是。 也有一个情况用的比较多，用 Python 当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有 Python 的身影。 我个人还拿 Python 模拟过端口转发和 DNS 服务等，所以真的是要看怎么用，而不是能怎么用。 另外大数据分析 Python 也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python 有一整套的模块应对。
2. Python 能够胜任大数据吗？
Python 很适合做大数据相关的分析，内置的 C 编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用 C 重写相关模块。 Python 本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给 C 去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来 Python 有非常高效的内置 C 编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是 CPU 密集型，还是 IO 密集型，如果是 CPU 密集型建议这部分操作由 C 实现，IO 密集型的效率不会因为 Python 而有多少改变。 C 的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python 被称为胶水语言。
3. Python 是否可以完全代替 Shell？
完全可以，Shell 的功能 Python 均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而 Python 可实现的功能 Shell 却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的 Socket 模块、用于 WEB 的 Django 框架、用于性能采集的 psutil 模块等，而且 Shell 对操作系统的命令依赖性较强，Python 可在更大程度上规避。 在一个 Shell 的 IDE 是个很大的问题，虽然 Python 的原生 IDE 不怎么样，但第三方的 IDE 还是功能十分强大的，虽然不能和微软的 Visual Studio 相媲美，但也是能完全满足 Python 的开发需求的。 再说下 Python 的效率问题，Python 支持多进程、多线程以及协程（比线程更小一级），程序并发度是在 Shell 之上的。Python 的核心模块基本都是用 C 实现的，因此效率更高。如有必要也可能将需要用 Python 实现的 Python 模块用 C 重写以提高效率，当然也可以直接用 C Python，一个直接完全用 C 实现的 Python 解释器。
4. Python 是否可以访问常见的数据库？
可以，Python 可以访问常见的各种数据库，如 Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer 等，加载相应的模块即可，模块列表如下：
- Oracle：cx_Oracle
- MySQL：MySQLdb
5. Python 开发是面向过程、函数还是对象？
Python 虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于 Python 来说一切皆为对象。正因为如此，在 Python 中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python 并不做硬性的限制。 Python 的面向对象特征如下：
- 封装 面向对象程序设计中的术语对象（Object）基本上可以看做数据（特性）以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的'程序= 数据结构 + 算法'被封装'掩盖'并简化为'程序=对象 + 消息'。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。
- 继承 类继承：继承给人的直接感觉是这是一种复用代码的行为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建立专门的类对象，子类和它继承的父类是 IS-A 的关系。 多重继承：不同于 C#，Python 是支持多重类继承的（C# 可继承自多个 Interface，但最多继承自一个类）。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。
- 多态 多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在 Python 中，任何不知道对象到底是什么类型，但又需要对象做点什么的时候，都会用到多态。方法是多态的，运算符也是多态的。
6. 如何快速掌握 Python？
阅读官方文档即可满足日常需求，官方文档有中文翻译，更加方便学习。但这些都是基础的语法和常见的模块，Python 学习重要的是模块，快速、高效的开发依赖的是模块的应用，站在前人的肩膀会省时省力的多。 但学习 Python 其实最重要的是学习模块，而非语法本身，Python 的语法十分简单，只要大学学过 C 或者数据结构课程，甚至完全没学过的人也是可以轻松掌握的。掌握了语法已经可以实现 Shell 的功能，但要想提高模块的学习必不可少，如运维人员经常用的有：
