刚刚,阿里悄悄发布了他们全新 AI IDE,名字叫Qoder(谐音Coder)

大家好,我是泽安!见字如面~

AI 编程赛道又起浪。

腾讯有CodeBuddy,字节有Trae,百度推出了文心快码,阿里这边也一直有Lingma IDE坐镇,而现在,又一条新动态浮出水面:阿里刚刚悄悄的推出了Qoder。从公开页面来看,它支持 Windows 和 macOS,目前正处于“免费公开预览”阶段。

Qoder 发布即免费,没有恶意营销,甚至很多人都不知道,这点比那些各种要邀请码的强多了!

它支持中文,支持Google邮箱和GitHub登录,支持MCP和记忆

几点介绍:

Qoder 是什么?【官方解释】

Qoder (/ˈkoʊdər/) 是一个专为实际软件开发而设计的代理编码平台。它将增强型上下文工程与智能代理无缝集成,以全面理解您的代码库并系统地处理软件开发任务。

它超越了简单的代码完成 - Qoder 通过自动化复杂的工作流程、维护项目上下文和实现无缝的 AI 辅助开发,帮助您更深入地思考、更智能地编码和更好地构建。

第一:让不可见变可见,关于知识与执行的透明度

在正常的软件开发中,写新需求早都不是AI编程应该关注的点了,目前最棘手的部分往往屎山代码,技术偶尔度,这些看不见的东西,才是真正拖慢进度的“黑洞”。

Qoder 的第一个目标,就是把这些隐藏的问题可视化。它不止会写代码,还要帮人看清项目——架构、设计、债务、决策脉络。

而当 AI 开始工作时,它还会实时展示清晰的任务待办列表和执行流程。也就是说,AI 正在做什么、它的计划是什么、当前进展到哪一步,全部一目了然。

我们称之为「知识与执行的双重透明」,如下:

知识可见:不仅会写代码,更要让你看清项目的全局——包括架构、债务、关键决策脉络;

执行可见:To-Do 清单明确任务拆解与优先级,Action Flow 实时跟踪过程、记录关键操作。

这一切只为一个目的:让开发者始终心里有数,而不是在黑箱中盲目托管。

第二:有两个档位选择,智能提问模式和智能体模式。

  • 提问:一种简单的问答模式,用于回答编程问题。它会根据上下文给出解决方案和建议,但不会修改代码。
  • Agent模型:一种自主的编码任务执行模式,具备自主决策、环境感知和工具利用能力。它根据开发者的编码需求,利用项目搜索、计划制定、文件编辑、终端操作等工具,端到端地完成编码任务。它还支持开发者可配置的MCP工具,确保编码工作流与个人开发流程紧密结合。

Image

第三:Qoder帮你选模型

打开 Qoder,第一反应是:诶?怎么不能自己选模型?这还有点不习惯……但你好歹告诉我,里面到底内置了哪些模型吧?

Image

Image

其实现在大模型太多了,经常让人纠结:我这个任务,到底该选哪个模型效果才最好?

但说实话——这本就不该是用户该操心的事。

Qoder 会自动根据你任务的复杂度和上下文,把请求路由到最合适的模型上。你只需要关心“要做什么”,而不是“谁来做”。

这个体验,也是真的省心。

实测案例:

输入提示词:请使用前端技能帮我写一个输入域名地址可以转化为二维码的界面,要求界面整体大气,整洁

Image

全程没有任何干预,直接开发完成

Image

这个功能不是很复杂,是一次成功的!大型复杂项目泽安还没来得及测试!

总之是好的,大厂持续发力!

AI 编程未来可期!

安装地址:https://qoder.com/

官方文档:https://docs.qoder.com/

Read more

5分钟上手AI绘画!科哥定制版Z-Image-Turbo一键生成高清图

5分钟上手AI绘画!科哥定制版Z-Image-Turbo一键生成高清图 1. 快速入门:从零开始生成你的第一张AI画作 你是不是也经常看到别人用AI生成惊艳的图片,心里痒痒却不知道从哪下手?别担心,今天我要带你用科哥定制版Z-Image-Turbo,在5分钟内完成从安装到出图的全过程。不需要懂代码、不用调参数,小白也能轻松上手。 这个版本最大的好处就是——开箱即用。它基于阿里通义实验室的Z-Image-Turbo模型做了深度优化,加了图形界面、一键启动脚本,还内置了很多实用功能。你只需要动动鼠标,就能生成高质量的AI图像。 我们先来走一遍最简单的流程,让你快速看到效果: 1. 启动服务(只需一条命令) 2. 打开浏览器访问界面 3. 输入一句话描述 4. 点击“生成”按钮 5. 等待十几秒,拿到高清图 整个过程就像用微信发消息一样简单。接下来我一步步带你操作。 2. 环境准备与快速部署 2.1 启动服务:两种方式任选其一 这一步是让AI模型跑起来。科哥已经帮你写好了自动化脚本,推荐使用第一种方式,真的是一键启动。 # 推荐方式:

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini) 📊 引言 近年来,AI 编程助手已成为开发者的高效工具,它们可以加速代码编写、优化代码结构,并提供智能提示。本文介绍如何在 IntelliJ IDEA 中集成 DeepSeek、GPT-4o Mini、GitHub Copilot,并探索 本地 AI 编程助手 方案,帮助开发者在不同场景下提升编程效率。 👨‍💻 1. GitHub Copilot 集成 Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 推出的 AI 代码补全工具,它可以根据上下文智能生成代码片段。 GitHub Copilot 免费版 vs 付费版对比。 功能免费版付费版代码补全每月

AI 研发提效指南:Copilot与Cursor在敏捷开发中的实战技巧

1. 敏捷开发新搭档:Copilot与Cursor的定位与分工 在敏捷开发的快节奏世界里,每个迭代周期都像是一场与时间的赛跑。需求变更频繁,交付压力巨大,传统的开发工具和流程有时会显得力不从心。我自己在团队里就经历过无数次这样的场景:为了赶一个功能上线,加班加点写代码、做测试,最后发现还是漏掉了一些边界情况。直到我开始系统性地使用 GitHub Copilot 和 Cursor,整个开发体验才发生了质的变化。 简单来说,你可以把 Copilot 看作是你 IDE 里一个经验丰富的“结对编程”伙伴。它深度集成在 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 这些你熟悉的编辑器里,能根据你写的注释或者已有的代码上下文,实时给出下一行甚至下一段代码的建议。我实测下来,在编写一些模板化的代码,比如工具函数、DTO对象、枚举类时,效率提升非常明显,基本上敲完注释,按一下 Tab 键,完整的代码就出来了。它的核心优势在于 “实时、无缝、

Face Fusion能否集成Stable Diffusion?创意组合玩法

Face Fusion能否集成Stable Diffusion?创意组合玩法深度解析 1. 引言:当人脸融合遇上AI绘画 你有没有想过,如果能把一张照片里的人脸,完美地“移植”到另一张由AI生成的奇幻场景里,会是什么效果?比如,把自己的脸放到一幅赛博朋克风格的未来城市画作中,或者让历史人物“穿越”到现代艺术里。 这正是我们今天要探讨的核心问题:Face Fusion(人脸融合)技术,能否与Stable Diffusion这样的AI绘画模型结合,创造出前所未有的创意玩法? Face Fusion,简单来说,就是能把一张图片(源图像)里的人脸特征,智能地融合到另一张图片(目标图像)上。而Stable Diffusion,则是目前最强大的文生图AI模型之一,能根据文字描述生成各种风格的图像。这两者看似独立,但如果能结合起来,就能打开一扇通往无限创意的大门。 本文将带你深入探索这种技术组合的可能性。我们将从Face Fusion的基本原理讲起,分析它与Stable Diffusion集成的技术路径,并分享一些极具想象力的创意玩法。无论你是AI技术爱好者、内容创作者,