特斯联获 20 亿融资，聚焦 AI+IoT 与'模型 + 系统'落地路径
近日，AI+IoT 方向的独角兽企业特斯联（TESLA）宣布完成新一轮融资，规模达 20 亿元。作为 AI1.0 时代就跻身独角兽的明星创业公司，特斯联是国内最早开启 AI+ 物联网方向落地的企业之一。面向以生成式 AI 为核心的 AI2.0 时代，特斯联明确了'模型 + 系统'的技术落地路径，并致力于在多个领域场景实现商业化。
新融资详情
据官方公告，本轮融资由国际投资机构 AL Capital 与国内产业基金阳明股权投资基金共同领投。国家发改委旗下投资平台、福田资本、金地集团、重科控股、数字重庆、南昌政府平台公司、徐州产业基金、北科建集团、光大控股、商汤科技等新老股东一同跟投。
所募资金计划用于完善具有多模态能力的领域大模型在园区、企业、经济、能源等多场景的应用，打造高灵活度、高性能的智算基础设施，构建技术壁垒，进一步在人工智能物联网领域的国际竞争格局中形成产业化、集群化效应。
技术战略：模型 + 系统
在大模型浪潮下，现有的 LLMs（大型语言模型）对世界的理解往往局限于单一语言模态。要实现对世界更完善的理解，本质上需要融合语言、图像、视频等多模态数据和知识，这是大模型发展的必然趋势。
为此，特斯联提出'大模型 + 系统'的产业落地路径：
- 底层基础大模型：目前主要由大厂和少数创业公司在研发，成本很高，通用性强但垂直深度不足。
- 第二层领域模型和系统的融合：这是特斯联主要选择的战场。即由与具体场景深度结合的领域模型切入，通过场景定义的系统，克服跨模态数据的建模难题，并由此使领域模型逐步具备跨模态能力。这一层是短期内大模型得以在场景中规模化落地的更快路径。
- 最上层应用：根据大模型去做具体应用开发。
此外，多模态也是特斯联技术思路的一个特点。不同于现有大模型仅在语言、视觉方面的能力，特斯联强调与大模型同现实世界系统的连接与融合，例如接入 IoT 数据。这其实也是 AIoT 公司区别于其他纯 AI 领域公司的本质所在。
基于这样的思路，特斯联进行了两个方面产业化实践：
- 领域大模型及相关应用：包括园区、企业、经济、能源等方面的落地。例如经济模型，主要是预测城市或者城区的经济的发展情况，包括未来趋势，相当于在原有的大数据处理、计算等能力集成了大模型技术。
- 绿色智算体：这是一个可适应并赋能到更多领域的一体化智算平台，可支撑起千亿级参数大规模训练，帮助企业私有化部署，进而降低产业数字化的门槛。
CTO 华先胜博士更具象地形容，绿色智算体旨在解决四高问题：
- 算力的使用门槛高；
- 数字化门槛高；
- 智能化门槛高；
- 能耗高。
面对超大规模智算需求，可支撑千亿级参数大模型训练的智能算力系统，能够显著提升训练效率，降低企业成本。
团队与技术实力
除了产业落地成绩，特斯联还在展现技术研发的团队厚度。目前特斯联产研团队由三位 IEEE Fellow领衔，分别是 CTO 华先胜博士、首席科学家邵岭博士及首席科学家杨旸博士。他们已连续四年入选全球前 2% 顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists）。当前特斯联在多模态人工智能领域、视觉与语言领域、人工智能医疗领域论文的总引用量位列全球首位。
截至目前，特斯联解决方案已覆盖全球 120 座城市，落地上万项目，在重庆、武汉、德阳等地区创建了超级智慧园区。此次融资体现了资本市场对于模型 + 系统技术路径的高度认可。
创始人观点
特斯联创始人兼 CEO 艾渝表示：加快推动人工智能发展、培育新质生产力，不仅是科技高质量发展的必然要求，同时也是特斯联矢志不渝的内在研发动力。过往八年，通过将人工智能技术与实际场景结合并持续落地，特斯联积累了宝贵的实践经验，并交付了近万个项目。我们期待将前沿的技术真正落地，服务于国家、社会，创造实际的价值。
在企业的全新发展阶段，特斯联将进一步紧密跟随国家战略部署，通过持续不断推进业务发展，构建科技企业在国际层面的科技领导力，在大模型落地应用的国际竞争格局中，进一步形成产业化、集群化效应，回馈股东及合作伙伴对特斯联的鼎力支持。
行业挑战与展望
当然，大模型 + 产业的结合之路绝非坦途。不同行业的业务逻辑、数据特征千差万别，如何平衡通用性与定制化，如何在数据隐私与共享间寻求平衡，都需要 AIGC 企业在实践中不断摸索。
但毋庸置疑的是，生成式 AI 的新技术机遇，最大的场景在产业，最大的变革在产业，最大的红利更在产业。AI 玩家从技术出发向下落地，产业玩家从场景出发向上构建能力，供应与需求，在交融交汇。
而在 AI+IoT，特别是产业 IoT 这端，特斯联已经率先立起了 flag，通过'模型 + 系统'的路径，探索 AGI 在产业场景中的真实价值。
