🚀 IDEA 插件：AI Git Commit。
😁 插件功能：基于代码改动，自动生成 Git 提交 message。
DeepSeek 实用集成案例之一哦。
在 IDEA 的 Marketplace 中搜索“AI Git Commit”即可安装。
支持 DeepSeek、Gemini、SiliconFlow(Model Hub)、Ollama、OpenAI API、Cloudflare Workers AI、阿里云百炼(Model Hub)、火山引擎(VolcEngine)、OpenRouter。
在 IDEA 中配置模型提供商，API Key、Model 及语言。
‼️ 需自行申请 API Key。笔者使用的是硅基流动（SiliconFlow），注册即可领 2000 万免费 Token。配置的模型为 d
llama.cpp预编译包还不支持cuda12.6 llama.cpp的编译，也有各种坑 llama.cpp.python的也需要编译 llama.cpp命令行加载多模态模型 llama-mtmd-cli -m Qwen2.5-VL-3B-Instruct-q8_0.gguf --mmproj Qwen2.5-VL-3B-Instruct-mmproj-f16.gguf -p "Describe this image." --image ./car-1.jpg **模型主gguf文件要和mmporj文件从一个库里下载，否则会有兼容问题，建议从ggml的官方库里下载 Multimodal GGUFs官方库 llama.cpp.python加载多模态模型 看官方文档 要使用LlamaChatHandler类，官方已经写好了不少多模态模型的加载类，比如qwen2.5vl的写法： from llama_cpp import Llama
Midjourney 是一款领先的 AI 图像生成工具，用户只需输入简单的文本描述（提示词），即可快速生成高质量、富有艺术感的图像。它主要通过 Discord 平台操作，无需本地安装，但需要订阅付费计划。本文将系统介绍 Midjourney 的核心功能、详细使用教程、价格方案以及提升出图效果的实用技巧，适合设计师、内容创作者和 AI 绘画新手阅读。 一、什么是 Midjourney？ Midjourney 是一个由独立研究实验室开发的人工智能图像生成程序，能够根据用户输入的文字描述生成数字图像。它通过深度学习模型理解自然语言，并将其转化为细节丰富、风格多样的视觉作品。 由于其出色的艺术表现力和视觉冲击力，Midjourney 已成为设计师、插画师、品牌创意人员以及 AI 爱好者广泛使用的工具之一。 Midjourney 核心特点 * 文本生成图像：将抽象想法直接转化为可视画面 * 高艺术质量：在光影、构图、风格化方面尤为出色 * 云端运行：通过 Discord 操作，
Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 llama.cpp 的作者所开发。 现在 llama.cpp 迎来重大更新，它也有了自己的 Web UI，我测试了安装部署和自行打包，很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 官方介绍，优势如下： * 完全免费、开源且由社区驱动 * 在所有硬件上表现出色 * 高级上下文和前缀缓存 * 并行和远程用户支持 * 极其轻量级且内存高效 * 充满活力且富有创造力的社区 * 100% 隐私 使用之前需要先安装 llama.cpp server 我还是喜欢命令行直接安装 ## Winget (Windows)winget install llama.cpp## Homebrew (Mac and Linux)brew install llama.
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的一种开放协议标准，目的在于标准化 LLM 与外部数据源、工具及服务之间的交互方式。MCP 被广泛类比为“AI 领域的 USB-C 接口”。 一、vscode的安装 下载vscodeVisual Studio Code - Code Editing. Redefined安装完成打开 选择copilot，这个是AI助手，帮助你编程 然后注册登录，可以使用GitHub的账号登录，很多工具都可以通过GitHub帐号登录，所以注册一个GitHub帐号是很有必要的。 二、使用MCP 2.1 准备好MCP 先按这篇文章准备好高德地图的MCP：工具篇-Cherry Studio之MCP使用-ZEEKLOG博客 2.2 在Github Copilot中配置 MCP服务