在人工智能（AI）与增强现实（AR）技术深度融合的产业浪潮中，深圳企业推出 AI+AR 眼镜应用开放平台。该平台打破行业壁垒，兼容不同厂家的 AI/AR 眼镜技术方案，解决市场核心痛点——多数方案局限于自有品牌闭环，未开放音视频推拉流 SDK 接口，导致开发者难以基于现有硬件二次开发。
作为平台核心支撑，PUSHI G1 AI 眼镜开源技术方案构建'硬件 + 软件+API+SDK'全栈开放体系，覆盖创业团队、高校科研小组等各类开发者群体，提供低门槛、高自由度的二次开发环境。方案深度联动腾讯云、阿里云、高德地图等主流平台 API，形成'硬件适配 - 算法调用 - 场景落地'全链条支撑。
一、PUSHI G1 AI 眼镜开源技术方案核心能力解析
PUSHI G1 AI+AR 眼镜采用瑞芯微专为机器视觉与边缘 AI 应用量身打造的 RockIVA RV1106B 芯片，依托芯片原生 AI 算力与平台开源特性，形成'开放接口 + 核心技术 + 算力支撑'三大核心优势。
（一）核心优势一：开放视频推流 SDK，支持多场景二次开发与多模大模型对接
SDK 开放是个体开发者与中小企业实现创意落地的核心前提。PUSHI G1 方案重点开放视频推流、音频处理相关 SDK 接口，兼容主流传输协议与多模大模型 API（含阿里通义千问多模态 API），降低开发成本。
1. 视频推流核心技术与协议规范
视频推流是 AI+AR 眼镜实现'第一视角采集 - 云端分析-AR 反馈'的核心链路，方案支持 RTMP 主流协议与多场景串流技术。
1.1 RTMP 协议（主流首选方案）
- 协议格式：rtmp://live.example.com/app/your-stream-key
- 关键配置：
- 分辨率：默认 1080p@30fps，移动场景可自适应降至 720p@30fps
- 码率：Wi-Fi 6 环境下 4-6Mbps，移动网络下 800-1200kbps
- 编码方式：支持 H.265 与 H.264 双编码
- 延迟控制：Wi-Fi 6 环境下≤350ms，5G SA 独立组网环境下≤220ms
产业级实现要点：
- 网络配置：需在防火墙中放行 UDP 1935 端口
- 安全规范：Stream Key 单次有效最长 72 小时；遵循行业新规，公开视频流需嵌入不可见数字水印
1.2 串流技术（AI 眼镜与电脑/手机多端协同）
- Miracast 串流：适配 Windows 系统
- Wi-Fi Direct 串流：通用型方案，兼容多系统
- 第三方软件串流：兼容 Rokid App 等主流 AR 辅助软件
2. 音频处理核心技术
结合 AI+AR 眼镜'解放双手、沉浸式体验'的核心需求，方案整合五大核心音频技术。
| 核心技术 | 实现方式 | 核心优势 | 典型适用场景 |
|---|---|---|---|
| 定向发声 | 阵列扬声器 + 声波干涉技术 | 声音定向传输至用户耳朵，无外泄 | 公共场所、办公场景 |
| 环境感知 + 降噪 | 多传感器融合+AI 智能降噪算法 | 精准过滤环境杂音，保留必要环境音 | 工业巡检、户外作业 |
| 头部追踪 + 空间音频 | IMU 惯性测量单元 + 头部运动预测算法 | 虚拟声音跟随场景定位 | AR 交互、远程指导 |
| AI 智能路由 | 语音识别 + 场景语义理解算法 | 自动判断用户需求，智能调整音频参数 | 智能助手、实时翻译 |
| HRTF 个性化建模 | 3D 声场建模 + 用户听觉特征适配 | 虚拟声音具备真实方向感与距离感 | 专业 AR 应用、沉浸式内容体验 |
（二）核心优势二：RockIVA RV1106B 芯片原生算力，筑牢边缘 AI 分析基础
RV1106B 芯片内置自研第四代 NPU，为眼镜端轻量级 AI 分析提供高效算力支撑。
1. NPU 核心算力解析
- INT8 精度：0.5 TOPS，满足人脸抓拍、简单目标检测等基础 AI 场景需求
- INT4 精度：1.0 TOPS，适配复杂场景下的多目标识别、行为分析
- 核心技术优势：支持 INT4/INT8/INT16 混合量化，相比同级别芯片功耗降低 25% 以上
2. 芯片核心参数全景汇总
| 技术模块 | 具体参数与特性 |
|---|---|
| CPU & MCU | 单核 ARM Cortex-A7 CPU，集成 Neon 和 FPU，搭配高性能 RISC-V MCU |
| NPU | 第四代自研 NPU，INT8 算力 0.5 TOPS，INT4 算力 1.0 TOPS |
| ISP | 自研第三代 ISP 3.2，最高支持 500 万像素传感器输入 |
| 视频编解码 | 支持 H.264/H.265 双编码，最大支持 5MP@30fps |
| 音频处理 | 集成智能音频编解码器，支持回声消除、噪声抑制 |
| 系统与功耗 | 支持 250ms 快速启动并加载 AI 模型，典型低功耗场景整机功耗可低至 40mW |
| 集成度与封装 | 高集成度设计，提供内置 DDR 的 QFN 封装和无内置 DDR 的 BGA 封装 |
（三）核心优势三：内置智能视频分析软件与 SDK，降低 AI 开发门槛
RockIVA 芯片自带全套智能视频分析软件与 SDK，无需开发者额外开发基础 AI 算法。
- 核心算法覆盖：目标检测跟踪、周界防护、人车非宠物分类检测、火焰检测、人脸抓拍分析、车辆车牌检测识别、客流统计、骨骼关键点检测等。
- 重点功能详解：
- 人脸抓拍分析：响应时间≤100ms，支持人脸比对、身份识别
- 人脸属性分析：精准分析年龄、性别、表情、佩戴状态等属性
综上，PUSHI G1 AI 眼镜开源方案的'SDK 开放 + 原生算力 + 内置算法'三大核心优势，结合腾讯云、阿里云、高德地图等主流平台的 API 能力，以及通义、豆包多模态大模型对接支持，为各类开发者提供了'硬件适配 - 算法调用 - 场景落地'的全链条支撑。
二、PUSHI G1 AI 眼镜开源方案应用案例：三大方向，赋能全场景创新（18 个案例）
本次打造的 18 个应用场景均基于 PUSHI G1 AI 眼镜开源技术方案，结合主流云端 API 能力，经过实际场景试点验证。
方向一：重塑专业工作流——降本增效，提升专业场景核心竞争力
聚焦工业、医疗、培训等专业领域。
1. 第一视角工业 AR 远程专家指导（腾讯云 + 阿里云 IoT）
- 技术实现：基于 PUSHI G1 SDK 实现第一视角画面实时推流，将现场设备画面传输至腾讯云 AI 视觉分析系统，由 AI 自动识别设备故障点并叠加 AR 标注；同时对接阿里云 IoT 平台，获取设备实时运行数据。
- API 对接：腾讯云 AI 视觉分析 API、阿里云 IoT 平台 API、腾讯会议 API
- 创新价值：故障诊断效率提升 300%，减少 80% 的现场专家派遣需求。
- 落地案例：国家电网已正式部署，应用于变电站设备远程维修指导。
2. 智能巡检与安防（阿里云视觉智能 + 腾讯云 TI-OCR）
- 技术实现：巡检人员佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜开展巡检工作，眼镜自动采集设备仪表、阀门等关键点位画面，通过 PUSHI G1 SDK 推流至阿里云视觉智能 API 或腾讯云 TI-OCR 接口，实现仪表读数自动识别。
- API 对接：阿里云视觉智能 API、腾讯云 TI-OCR API
- 创新价值：巡检效率提升 80%，漏检率降低至 0.3% 以下。
- 落地案例：已在深圳地铁、国家电网巡检场景试点应用。
3. AR 智能医疗诊断（阿里健康 + 腾讯医疗）
- 技术实现：分为基层诊断与术中辅助两大场景。基层医生佩戴眼镜采集患者症状画面，通过 PUSHI G1 SDK 推流至阿里健康 API，由云端 AI 分析病征、匹配诊疗方案。
- API 对接：阿里健康 API、腾讯医疗 AI API、腾讯觅影医疗影像 API
- 创新价值：基层医院诊断准确率提升 45%，术中辅助场景可降低手术并发症发生率 30%。
- 落地案例：深圳某社区医院试点基层诊断场景，诊断时间从平均 45 分钟缩短至 12 分钟。
4. 沉浸式智能工业培训（阿里通义千问+PUSHI SDK）
- 技术实现：新手员工佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，眼镜通过 AR 技术在新手眼前逐步浮现设备操作指引；关键操作步骤通过 PUSHI G1 SDK 实时推流至云端多模态大模型，AI 实时评判操作动作规范性。
- API 对接：阿里通义千问多模态 API、PUSHI G1 SDK、企业培训管理平台 API
- 创新价值：培训效率提升 70%，新手上手周期缩短 50%。
- 落地案例：华为工业基地试点应用，针对设备操作培训，新手考核通过率从 65% 提升至 92%。
方向二：创造个人智能体验——便捷高效，打造个性化智能生活
聚焦文旅、教育、交通、购物等个人生活场景。
5. 文化遗产 AR 活化导览（阿里通义千问 + 腾讯文旅）
- 技术实现：游客佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，眼镜通过图像识别功能识别文物、古建筑，调用阿里通义千问多模态大模型生成文物深度解读，并通过 AR 技术叠加在文物、古建筑上。
- API 对接：阿里通义千问多模态 API、腾讯文旅 API、文物识别 API
- 创新价值：游客停留时间增加 65%，对文化遗产的理解深度提升 2 倍。
- 应用实例：故宫博物院已正式部署，覆盖核心展区 200 余件文物。
6. 智能教育 AR 实验平台（腾讯教育+PUSHI SDK）
- 技术实现：学生佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜开展虚拟实验，眼镜通过 AR 技术生成虚拟实验器材、实验场景；PUSHI G1 SDK 将学生操作画面实时推流至腾讯教育 API，AI 实时分析操作步骤。
- API 对接：腾讯教育 API、腾讯云 AI、实验管理平台 API
- 创新价值：彻底规避传统实验的安全风险，实验成本减少 70%。
- 教育成果：深圳中学试点应用，覆盖物理、化学两大科目 15 个实验项目。
7. AR 智能交通导航（高德地图 + 腾讯 AI）
- 技术实现：用户佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，眼镜通过 AR 技术将导航路线、转向提示直接叠加在现实路面上；结合高德地图实时交通 API，获取实时路况。
- API 对接：高德地图实时交通 API、腾讯 AI 交通分析 API、导航 API
- 创新价值：驾驶分心率降低 68%，通勤时间平均缩短 15 分钟。
- 行业影响：已与深圳交警合作试点，应用于城市主干道、高速路口。
8. AR 智能语言翻译（腾讯翻译+PUSHI SDK）
- 技术实现：用户佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，眼镜通过内置麦克风、摄像头，实时识别语音和文字；通过 PUSHI G1 SDK 将语音、文字数据推流至腾讯翻译 API，实现实时翻译。
- API 对接：腾讯翻译 API、腾讯语音识别 API、文字识别 API
- 创新价值：跨语言交流效率提升 5 倍，支持 100+ 种语言实时翻译。
- 市场反馈：已在深圳机场、深圳口岸部署，累计服务国际旅客超 50 万人次。
9. AR 智能购物体验（淘宝/天猫 API+ 阿里云视觉）
- 技术实现：用户佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，在实体店或线上购物时，眼镜通过图像识别功能识别商品；调用淘宝/天猫 API 获取商品详细信息，同时对接阿里云视觉识别 API，通过 AR 技术实现虚拟试穿、虚拟试用。
- API 对接：淘宝/天猫 API、阿里云视觉识别 API、语音交互 API
- 创新价值：商品退货率降低 40%，用户购物决策时间缩短 65%。
- 商业价值：已与天猫合作试点，在服装、化妆品类目推出 AR 试穿试用功能。
10. 智能农业 AR 指导（阿里农业大模型+PUSHI SDK）
- 技术实现：农户佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，在田间作业时，眼镜通过图像识别功能识别农作物及病虫害；调用阿里云农业大模型，获取针对性的病虫害防治方案、施肥浇水指导。
- API 对接：阿里云农业大模型、阿里云视觉 AI、农业物联网平台 API
- 创新价值：农作物病虫害识别准确率达 92%，农药使用量减少 35%。
- 农业应用：已在广东荔枝种植基地、浙江水稻种植基地应用。
11. 个人健康与运动智能教练（腾讯云人体分析 + 营养数据库 API）
- 技术实现：用户健身时，佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，眼镜将用户运动姿态实时推流至腾讯云人体分析 API，AI 精准识别运动动作，判断动作规范性。
- API 对接：腾讯云人体分析 API、营养数据库 API、运动管理平台 API
- 创新价值：运动损伤发生率降低 80%，用户健身效果提升 45%。
- 落地案例：已与国内知名健身平台合作，推出 AR 智能健身课程。
12. 实时创作与内容增强（多模态大模型+PUSHI SDK）
- 技术实现：视频创作者、主播佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，眼镜通过 AR 技术在创作者眼前实时显示台词提词、互动观众评论；直播过程中，创作者可通过语音调用多模态大模型，实时生成 AR 特效。
- API 对接：多模态大模型 API、直播平台 API、PUSHI G1 SDK
- 创新价值：创作者工作效率提升 60%，直播互动性增强。
- 应用案例：已被多个短视频、直播博主采用。
13. AR 远程会议与协作（腾讯会议+PUSHI SDK）
- 技术实现：企业员工佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，通过 PUSHI G1 SDK 接入腾讯会议，实现第一视角画面实时共享；会议过程中，可通过 AR 技术将文档、3D 模型、标注内容叠加在现实场景中。
- API 对接：腾讯会议 API、腾讯云 AI、文档协作 API
- 创新价值：会议效率提升 50%，减少 60% 的线下会议次数。
- 企业应用：华为已正式部署，用于全球产品研发团队协作。
14. AR 智能安防巡检（阿里云安防+PUSHI SDK）
- 技术实现：安防人员佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，在巡检过程中，眼镜扫描安防点位，通过 PUSHI G1 SDK 将画面实时推流至阿里云安防 API；AI 自动识别异常情况。
- API 对接：阿里云安防 API、阿里云 AI、安防指挥平台 API
- 创新价值：安防响应时间从平均 15 分钟缩短至 90 秒，异常处置效率提升 90%。
- 行业标杆：深圳地铁已部署，覆盖 10 条线路、50 余个站点。
方向三：构建空间智能服务——联动场景，打造智慧空间新生态
聚焦智慧城市、零售营销等空间场景。
15. 智慧城市 AR 运维（阿里云 IoT+ 市政管理平台）
- 技术实现：市政工人佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜开展市政运维工作，眼镜通过图像识别功能自动识别人行道井盖、路灯、公交站牌等市政资产，调用市政管理平台 API。
- API 对接：阿里云 IoT 平台、市政管理平台 API、维修调度 API
- 创新价值：市政运维效率提升 75%，故障处置周期缩短 60%。
- 落地案例：深圳南山区已试点应用，覆盖辖区内 5000 余个市政资产。
16. 互动式 AR 营销与零售（阿里云数字人 + 电商平台 API）
- 技术实现：在线下零售店、商场，顾客佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜，看向商品海报、货架时，眼镜通过图像识别触发 AR 交互；店铺通过阿里云数字人技术，在眼镜中生成虚拟导购员。
- API 对接：阿里云数字人 API、电商平台 API、图像识别 API
- 创新价值：顾客到店转化率提升 35%，客单价提升 20%。
- 落地案例：已在深圳某大型商场试点，覆盖服装、家电、美妆等多个类目。
17. 智能生活助手与导航（生活服务 API+ 地图 API）
- 技术实现：用户在复杂交通枢纽时，PUSHI G1 AI 眼镜通过 AR 技术将导航箭头直接叠加在现实路径上；逛超市时，眼镜自动识别商品，调用生活服务 API，显示商品比价信息。
- API 对接：地图 API、生活服务 API、商品信息 API
- 创新价值：用户出行、购物效率提升 60%，生活便捷度显著提升。
- 落地案例：深圳宝安国际机场已部署，覆盖机场航站楼、停车场等区域。
18. 智慧校园 AR 智能管理（腾讯教育 + 校园管理平台 API）
- 技术实现：教职工佩戴 PUSHI G1 AI 眼镜开展校园巡检，通过眼镜图像识别功能自动识别校园设施；学生佩戴眼镜可实现 AR 校园导航，同时对接腾讯教育 API，实时查看课程表。
- API 对接：腾讯教育 API、校园管理平台 API、校园门禁 API、阿里云视觉 AI
- 创新价值：校园运维效率提升 65%，设施故障处置时间缩短 50%。
- 落地案例：深圳某公办中学试点应用，覆盖校园 80 余个设施点位、2000 余名师生。
三、核心实现逻辑与技术整合
上述 18 个创新应用场景的实现，核心依托于 PUSHI G1 AI 眼镜的边缘端能力与云端 AI 大脑的深度协同，形成'感知 - 传输 - 分析 - 渲染'的全链路技术闭环。
| 核心环节 | 眼镜端（边缘侧）核心职责 | 云端/API 核心职责 |
|---|---|---|
| 感知与采集 | 负责第一视角视频、音频实时采集；实现空间定位、传感器数据采集 | 接收边缘端传输的数据 |
| 传输与同步 | 通过 PUSHI G1 SDK，采用 WebRTC/RTMP 等主流协议，实现低延迟推流 | 接收边缘端传输的流媒体数据；实现多端状态同步 |
| AI 分析与生成 | 依托 RockIVA RV1106B 芯片的 NPU 算力，完成基础环境理解、轻量级 AI 模型运算 | 调用多模态大模型完成核心 AI 分析任务；生成 AR 渲染指令 |
| AR 渲染与交互 | 接收云端推送的 AR 渲染指令，完成最终的 AR 叠加渲染；处理用户交互指令 | 推送渲染指令 |
技术整合核心亮点：采用'边缘计算 + 云端协同'的架构，既发挥了 PUSHI G1 AI 眼镜边缘端的低延迟、高适配优势，又依托云端 API 的丰富能力，实现复杂场景的 AI 分析与服务对接。
四、PUSHI G1 AI 眼镜开源技术方案详细技术参数
以下为 PUSHI G1 AI 眼镜的详细技术参数，均经过产业落地验证。
| 产品参数类别 | 具体参数与特性 |
|---|---|
| 蓝牙 SOC | 物奇 WQ7036A；支持 BT/BLE5.4；内置 HiFi5 DSP、NPU 和 Hybrid ANC |
| 主控制芯片 | 瑞芯微 RockIVA RV1106B；专为边缘 AI 与机器视觉设计 |
| NPU 算力 | 自研第四代 NPU；INT8 精度 0.5 TOPS，INT4 精度 1.0 TOPS |
| 图像采集 | 内置 500 万像素高清摄像头；支持多帧 HDR/WDR、3D 降噪 |
| 视频编解码 | 支持 H.264/H.265 双编码；最大支持 5MP@30fps |
| 显示模块 | AR光学 waveguide 显示；视场角（FOV）45°，分辨率 1080p |
| 音频模块 | 阵列扬声器 + 定向发声技术；内置智能音频编解码器 |
| 网络连接 | 支持 Wi-Fi 6（802.11ax）、4G/5G 双模；兼容 RTMP、WebRTC 推流协议 |
| 传感器配置 | IMU 惯性测量单元、光线传感器、距离传感器 |
| 电池与续航 | 内置 1200mAh 高容量锂电池；日常使用续航可达 7 小时 |
| 接口规格 | Type-C 3.0 接口（支持数据传输、充电、音视频输出）；预留 GPIO 扩展接口 |
| 存储配置 | 内置 16GB eMMC 闪存（可扩展至 64GB）；搭配芯片内置 128-256MB DDR3L |
| 操作系统 | 支持 Linux、Android Things 双系统 |
| 物理规格 | 重量≤65g（不含镜腿）；防水等级 IP54 |
| 开发支持 | 开放视频推流、音频处理 SDK；兼容阿里通义、豆包多模态大模型 API |
