MySQL 基本查询详解：增删查改与聚合分组

为了提升可读性，可以使用 AS 给列起别名：

SELECT chinese + math + english AS total FROM exam_result;

注意 AS 关键字可选，直接写 chinese + math + english total 也是支持的。

2.1.5 结果去重

当某些列存在重复值时，可使用 DISTINCT 关键字去除重复行：

SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

这会返回数学成绩的唯一值列表。

2.2 WHERE 条件

WHERE 子句用于筛选满足特定条件的数据。常用运算符包括比较运算符（=, >, <, >=, <=, <>）和逻辑运算符（AND, OR, NOT）。

2.2.1 简单条件筛选

例如查询英语不及格的同学：

SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

2.2.2 范围查询

查询语文成绩在 80 到 90 分之间：

SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

更简洁的写法是使用 BETWEEN...AND...，它包含边界值：

SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

2.2.3 集合匹配

当条件为多个离散值时，使用 IN 比 OR 更优雅：

SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

2.2.4 模糊查询

使用 LIKE 配合通配符进行模式匹配：

• %：匹配任意多个字符（包括 0 个）。
• _：匹配严格的一个字符。

查询姓孙的同学：

SELECT * FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';

查询名字为两个字且姓孙的同学：

SELECT * FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

2.2.5 字段间比较

可以直接比较同一行不同字段的值：

SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;

2.2.6 别名在 WHERE 中的限制

如果在 SELECT 中定义了别名（如 total），不能在 WHERE 中使用该别名，因为 SQL 执行顺序中 WHERE 先于 SELECT 执行。此时必须重复书写表达式或使用子查询。

2.2.7 组合条件

结合逻辑运算符实现复杂筛选，例如语文成绩大于 80 且不姓孙：

SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';

2.2.8 逻辑优先级

当条件较多时，务必使用括号明确优先级，避免逻辑错误：

SELECT * FROM exam_result 
WHERE name = '孙悟空' 
   OR (total_score > 200 AND chinese < math AND english > 80);

2.3 结果排序

使用 ORDER BY 对结果集进行排序，默认升序（ASC），降序需指定 DESC。

SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math ASC;

注意： NULL 值在排序时的表现取决于具体配置，通常视为最小值（升序在前）。

多字段排序时，按从左到右的顺序依次生效：

SELECT * FROM exam_result 
ORDER BY math DESC, english ASC, chinese ASC;

这里只有数学成绩是主要排序依据，同分情况下才参考英语和语文。

2.4 筛选分页结果

LIMIT 用于控制返回的行数，常用于分页查询。

• 单参数：限制返回行数。
• 双参数：LIMIT offset, count，从第 offset 行开始，取 count 行（offset 从 0 开始）。
• 关键字形式：LIMIT count OFFSET offset，语义更清晰。

SELECT * FROM exam_result LIMIT 3;
SELECT * FROM exam_result LIMIT 2, 3;
SELECT * FROM exam_result LIMIT 3 OFFSET 2;

三、Update

UPDATE 语句用于修改现有数据，通常配合 WHERE 条件精准定位。

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

修改多列只需增加赋值项：

UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

注意： MySQL 不支持 += 这种简写，需写成 math = math + 30。

针对动态条件更新（如倒数前三名加 30 分），可结合子查询：

UPDATE exam_result 
SET math = math + 30 
WHERE id IN (
    SELECT id FROM (
        SELECT id FROM exam_result 
        ORDER BY (chinese + math + english) ASC 
        LIMIT 3
    ) AS temp
);

四、Delete

DELETE 用于删除数据，同样依赖 WHERE 条件防止误删。

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

重要区别： DELETE 不会重置自增 ID（AUTO_INCREMENT）。若需清空表并重置自增计数器，应使用 TRUNCATE。

TRUNCATE TABLE exam_result;

TRUNCATE 速度快且不经过事务回滚，无法撤销操作，需谨慎使用。

五、聚合函数

聚合函数用于对一组数据进行统计计算。

• COUNT()：统计行数。
• SUM()：求和。
• AVG()：平均值。
• MAX() / MIN()：最大值/最小值。

-- 统计总人数
SELECT COUNT(*) FROM exam_result;

-- 统计去重后的分数个数
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

-- 获取最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

-- 筛选后求最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

六、GROUP BY 子句的使用

GROUP BY 用于分组统计，常与聚合函数配合使用。

6.1 分组统计

显示每个部门的平均工资和最高工资：

SELECT deptno, AVG(sal), MAX(sal) 
FROM emp 
GROUP BY deptno;

6.2 多级分组

可在部门基础上进一步按岗位分组：

SELECT deptno, job, AVG(sal), MIN(sal) 
FROM emp 
GROUP BY deptno, job;

6.3 HAVING 过滤

WHERE 不能用于过滤聚合后的结果，需使用 HAVING：

SELECT deptno, AVG(sal) 
FROM emp 
GROUP BY deptno 
HAVING AVG(sal) < 2000;

执行顺序差异： WHERE 在分组前过滤原始数据，HAVING 在分组后过滤聚合结果。