MySQL 基本查询实战：增删改查与聚合分组详解

2.2 WHERE 条件

WHERE 子句用于过滤行数据。支持比较运算符（=, >, <）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）及模糊匹配。

比较与范围

• BETWEEN...AND：左闭右闭区间。
• IN：匹配集合中的任意值，比多个 OR 更简洁。

-- 语文成绩在 80 到 90 之间
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

-- 数学成绩为 58, 59, 98 或 99
SELECT * FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

模糊查询

LIKE 配合通配符使用。% 匹配任意字符（包括空），_ 匹配单个字符。

-- 姓孙的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';

-- 名字两个字且姓孙
SELECT * FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

多条件组合

注意运算符优先级。AND 优先级高于 OR，必要时使用括号明确逻辑。

-- 语文>80 且不姓孙
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';

-- 孙某同学，或者满足特定总分条件
SELECT * FROM exam_result 
WHERE name = '孙悟空' 
   OR (total_score > 200 AND chinese < math AND english > 80);

别名使用限制

在 WHERE 中不能使用 SELECT 中定义的别名，因为 WHERE 的执行顺序早于 SELECT。但在 ORDER BY 中可以，因为此时别名已生成。

2.3 结果排序

ORDER BY 默认升序（ASC），降序需指定 DESC。NULL 值在升序时排在最前，降序时排在最后。

-- 按数学成绩降序
SELECT * FROM exam_result ORDER BY math DESC;

-- 多级排序：数学降序，英语升序
SELECT * FROM exam_result ORDER BY math DESC, english ASC;

2.4 分页筛选

LIMIT 用于控制返回行数，防止全表扫描导致性能问题。

-- 取前 3 条
SELECT * FROM exam_result LIMIT 3;

-- 跳过前 2 条，取 3 条（偏移量为 2）
SELECT * FROM exam_result LIMIT 2, 3;

-- 标准写法：OFFSET 2 ROWS FETCH NEXT 3 ROWS ONLY (兼容不同版本)
SELECT * FROM exam_result LIMIT 3 OFFSET 2;

三、Update（更新）

UPDATE 语句修改现有数据。务必搭配 WHERE 条件，否则将更新整表。

-- 修改单列
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

-- 修改多列
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

-- 基于子查询更新（如给倒数前三加 30 分）
UPDATE exam_result 
SET math = math + 30 
WHERE id IN (
    SELECT id FROM (
        SELECT id FROM exam_result ORDER BY total_score ASC LIMIT 3
    ) AS temp
);

注意：MySQL 不支持 += 这种简写，必须写成 math = math + 30。

四、Delete（删除）

DELETE 用于移除数据。TRUNCATE 用于清空整表并重置自增 ID。

-- 删除特定记录
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

-- 清空整表（保留表结构，重置自增 ID）
TRUNCATE TABLE exam_result;

关键区别：DELETE 不会重置 AUTO_INCREMENT 计数器，而 TRUNCATE 会。此外，TRUNCATE 无法回滚，速度更快但不经过事务日志。

五、聚合函数

聚合函数用于对一组数据进行统计计算。

-- 统计总人数
SELECT COUNT(*) FROM exam_result;

-- 统计去重后的数学成绩个数
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

-- 计算平均分
SELECT AVG(total_score) FROM exam_result;

-- 获取英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

六、GROUP BY 子句

GROUP BY 将数据分组，通常配合聚合函数使用。HAVING 用于过滤分组后的结果，WHERE 用于过滤分组前的行。

-- 显示每个部门的平均工资
SELECT deptno, AVG(salary) FROM emp GROUP BY deptno;

-- 显示平均工资低于 2000 的部门
SELECT deptno, AVG(salary) 
FROM emp 
GROUP BY deptno 
HAVING AVG(salary) < 2000;

执行顺序提示：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT。理解这个顺序能避免很多常见错误，比如为什么 WHERE 不能用别名，而 HAVING 可以。

通过上述步骤，我们可以系统地掌握 MySQL 的基本查询能力，从简单的数据检索到复杂的统计分析，都能从容应对。