1 概述
2020 年 9 月 22 号中国公布了碳中和目标，可见的未来配电网中将会接入大量分布式电源和储能系统 (energy storage system, ESS)，直流配电网能为 DG 和 ESS 提供直流并网接口。考虑到当前广泛存在的交流配电网，基于电力电子技术的交直流配电网将是未来发展的一个重要方向 [1-2]，其关键技术之一便是合理的优化调度策略 [3]。
针对优化调度中的不确定因素，当前主要常用随机优化和鲁棒优化 (robust optimization, RO) 方法。随机优化通常是假定不确定变量的概率分布，但因为影响变量不确定性的因素比较复杂，该方法一般无法准确反应实际的规律 [9]。RO 采用不确定性集合刻画不确定性因素的变化范围，不需要假定随机变量的概率分布，但是由于得到的是最差场景下的优化结果，可能会使优化结果较为保守 [10]。文献 [11] 考虑储能系统和实际光伏发电数据建立了机会约束随机优化模型。文献 [12-13] 采用随机优化解决了多类型能源调度问题。文献 [14] 构建了主动配电网分层鲁棒规划模型，将规划投资层和运行层统一建模求解，应用多面体不确定集合表征了风电、光伏以及负荷的不确定性范围。文献 [15] 介绍了不同不确定性集合的建模方法。近年来，分布鲁棒优化 (distributed robust optimization, DRO) 方法被提出以解决随机规划和鲁棒规化中的不足。文献 [16] 以系统网损为优化目标，考虑 DG 无功支撑和开关重构，构建了基于数据驱动的分布鲁棒两阶段无功优化模型。文献 [17] 计及需求响应柔性调节建立了两阶段分布鲁棒 DG 优化配置模型。以上研究多以交流配网为优化主体。
