高效解决Neo4j数据库运行时连接失败:实用指南

我最近在学GraphRAG,问AI,他叫我先学习neo4j这个图数据库,结果出师未捷身先死,昨晚报错了一整晚,一直显示连接失败,

要不就是:“neo4j.exceptions.ServiceUnavailable: Unable to retrieve routing information”,

要不然就是:“raise ServiceUnavailable( neo4j.exceptions.ServiceUnavailable: Couldn't connect to localhost:7687 (resolved to ('127.0.0.1:7687', '127.0.1.1:7687')): Failed to establish connection to ResolvedIPv4Address(('127.0.0.1', 7687)) (reason [Errno 111] Connection refused) Failed to establish connection to ResolvedIPv4Address(('127.0.1.1', 7687)) (reason [Errno 111] Connection refused)”,

然后去问AI,把deepseek,qwen,chatgpt问了个遍,都试了一遍还是不行,结果今天再试了一次,成功了。

对于neo4j连接问题有两种解决方法(以下方法针对的都是wsl Ubuntu,输出指令):

方法一:

在windows powershell(win+R键然后输入powershell),然后在powershell上输入指令:

ipconfig 

等到powershell输出,找到无线局域网适配器 WLAN,将IPv4地址复制,如下图:

然后在wsl2上测试

nc -zv 192.168.1.105 7687 # 该ipv4地址为AI生成

我这边就连接成功了,会看到类似以下的指令:

Connection to 192.168.1.105 7687 port [tcp/*] succeeded!

接下来最后一步,就是将项目python脚本中的URI改成类似于以下的网址:

uri = "bolt://192.168.1.105:7687"

不出意外的话,没啥问题了,运行python脚本连得上数据库了,可以依靠neo4j desktop了,不用像我之前那样一直靠终端运行neo4j start,结果还是伪neo4j,实在把我恶心坏了。

附上部分python脚本运行成功截图(输出的是我的日志还有节点属性):

方法二:

用docker 拉取镜像,我今天(2/3)早上试了一下运行我的python脚本,发现这个neo4j start启动跟没启动没啥区别,之前下载的neo4j 只是一个脚本文件,不是完整的,问AI,改成了docker拉取镜像,指令如下:

docker run \ -d \ --name neo4j \ -p 7474:7474 -p 7687:7687 \ -e NEO4J_AUTH=neo4j/your-password \ neo4j:5.21.0

这个方法也是可以成功的,运行python脚本可以对数据库进行修改,只不过进入neo4j browser时,获得的网页是旧版的


在末尾补充一下:

neo4j指令,像是neo4j start,这种不是通过pip install neo4j配置的,而是要通过

sudo apt install -y neo4j      来配置neo4j指令;

项目中import的neo4j方法库与终端指令中使用的neo4j指令根本不是一个东西。


之前版本中的解决方法解决不了问题,对各位造成的时间损失万分抱歉,望海涵

Read more

告别从零开发!AI+AR眼镜开源方案来了|PUSHI G1赋能18个全场景,联动腾讯/阿里云落地

告别从零开发!AI+AR眼镜开源方案来了|PUSHI G1赋能18个全场景,联动腾讯/阿里云落地

在人工智能(AI)与增强现实(AR)技术深度融合、加速渗透千行百业的产业浪潮中,深圳企业凭借前沿硬件研发实力与生态构建思维,率先完成从单一硬件供给到全链条系统生态布局的关键跨越,推出AI+AR眼镜应用开放平台。该平台打破行业壁垒,兼容不同厂家的AI/AR眼镜技术方案,彻底解决当前市场核心痛点——市面上多数AI/AR眼镜方案局限于自有品牌闭环,未开放音视频推拉流SDK接口,导致开发者难以基于现有硬件二次开发,创意落地面临“从零起步”的高门槛困境。 作为平台核心支撑,PUSHI G1 AI眼镜开源技术方案构建“硬件+软件+API+SDK”全栈开放体系,覆盖1人创业团队、高校科研小组、学生创新创业项目等各类开发者群体,提供低门槛、高自由度、高兼容性的二次开发环境,实现“让创意无需从零搭建,让技术赋能人人创新”,推动AI+AR技术从专业领域走向个体创新,激活全场景应用潜能。方案深度联动腾讯云、阿里云、高德地图等主流平台API,形成“硬件适配-算法调用-场景落地”全链条支撑。 一、PUSHI

WorkBuddy 使用指南:从零开始配置 QQ 机器人,解锁桌面智能体新玩法

WorkBuddy 使用指南:从零开始配置 QQ 机器人,解锁桌面智能体新玩法

文章目录 * 前言 * 下载 WorkBuddy * 认识 WorkBuddy * 插件类型 * 配置 QQ 机器人 * 登录 QQ 开放平台并注册激活账号 * 配置超级管理员、主体及认证信息 * 创建 QQ 机器人 * 获取 AppID 和 AppSecret * 从 Claw 中获取 Webhook * 在 QQ 开发平台配置回调地址 * 开始使用 WorkBuddy Claw * 总结 前言 在大家还在沉迷于如何搭建 OpenClaw 的时候,腾讯竟然悄悄公测了 WorkBuddy。这是一款面向全角色的桌面智能体,下达指令即可自动生成文档、表格、图表及 PPT 等可视化成果,能够自主规划并交付多模态复杂任务结果,支持多 Agents 并行工作,极致提效,

机器人产业:从工业革命到智能时代的进化图谱

机器人产业:从工业革命到智能时代的进化图谱

在第四次工业革命的浪潮中,机器人技术正以每年18%的复合增长率重塑全球产业格局。QYResearch最新数据显示,2031年全球机器人市场规模将突破5546亿元大关,其中中国市场凭借政策红利与技术突破,正在从全球最大的应用市场向创新策源地加速跃迁。这场由硬件迭代、软件智能与场景拓展共同驱动的变革,正在重新定义人机协作的边界。 一、技术跃迁:从机械臂到类人智能的进化路径 机器人技术发展呈现三大核心趋势: 1. 硬件性能突破与成本革命:特斯拉Optimus Gen2实现单台成本降至2万美元以内,较初代下降65%,其运动控制精度达到0.1毫米级,接近人类手指灵敏度。中国厂商通过核心部件国产化(电机、减速器国产化率超60%),使工业机器人整机成本较海外产品低30%-50%,形成显著性价比优势。 2. 软件定义机器人:AI大模型与机器人控制系统的深度融合,使机器人具备环境感知、任务规划与自主决策能力。2024年发布的Figure 01机器人,通过接入OpenAI模型,可理解人类语言指令并完成整理物品、操作工具等复杂任务,标志着机器人进入"可理解、可交互"的新阶段。 3. 群体智能协

微搭低代码MBA 培训管理系统实战 19——教务管理:从订单到课时卡的自动转化

微搭低代码MBA 培训管理系统实战 19——教务管理:从订单到课时卡的自动转化

目录 * 前情回顾 * 一、 数据源设计 * 1.1 学员档案表 (`MBA_StudentProfiles`) * 1.2 课时卡表 (`MBA_LearningCards`) * 二 创建管理页面 * 2.1 搭建财务布局 * 2.2 搭建待支付列表页面 * 2.3 搭建确认支付弹窗 * 2.4 自动化开课 * 三 配置门户数据 * 最终效果 * 总结 前情回顾 上一篇中我们讲解了销售在订单成交后,录入订单。此时订单的状态还是待支付的状态,需要财务确认收款情况。财务人员点击了"确认收款",订单状态变更为 已清账。此时,资金流已经闭环,但学员在系统里还只是一个"商机客户",没有上课的权限。