介绍 BettaFish 多智能体系统的 Docker 部署流程。主要步骤包括从 GitHub 克隆项目，修改 docker-compose.yml 端口及镜像源，配置 .env 文件中的数据库与大模型 API 密钥（如 Qwen、Gemini 等），以及网络搜索工具接口。完成配置后通过 docker compose 启动服务，访问本地端口进行功能测试。需注意部分大模型服务需付费，建议按需充值。
打开项目 GitHub 仓库。如果网络受限，建议下载 ZIP 压缩包并解压。
具体操作如下：
git clone https://github.com/666ghj/BettaFish.git。
找到 docker-compose.yml 文件，然后打开。
cp .env.example .env。
数据库使用 Docker 提供的容器，无需本地安装。配置如下：
# ====================== 数据库配置 ======================
# 数据库主机，例如 localhost 或 127.0.0.1
DB_HOST=db
# 数据库端口号，默认为 3306
DB_PORT=5432
# 数据库用户名
DB_USER=bettafish
# 数据库密码
DB_PASSWORD=bettafish
# 数据库名称
DB_NAME=bettafish
# 数据库字符集，推荐 utf8mb4，兼容 emoji
DB_CHARSET=utf8mb4
# 数据库类型 mysql 或 postgresql
DB_DIALECT=postgresql
这是最重要和最容易出错的一步。项目支持多种大模型，主要包括：
网络搜索工具：
推荐使用云服务配置除 Gemini-2.5-pro 的大模型。Gemini-2.5-pro 需单独配置。
打开 .env 文件，填写 API_KEY 和 URL。
API_KEY 填写复制下来的密钥，URL 填写 https://yunwu.ai/v1。
模型名称在备注里有说明，直接复制粘贴即可。注意不要为 Gemini-2.5-pro 填写此配置。
配置完成后点击提交，将密钥复制下来。
配置只需要对两处进行配置，分别是名称和额度设置，其他的不用处理。
然后打开 API 令牌，创建令牌。
适当充值，建议充值适量金额。
通过 GitHub 或其他登录方式进入控制台，打开钱包。
注意，上述服务不要配置 Gemini-2.5-pro 的大模型。
回到密钥处，如果没有默认密钥请创建一个，之后将 API-key 复制下来，粘贴到 VSCode 里。
先去注册，然后打开上侧的密钥，进行充值，建议充值适量金额。
打开推理时代网站：
最后给两个网络搜索的工具配置 API。
Tavily API 密钥只需要登陆注册就可以。 Bocha Web 在登陆进去有一个免费资源包，申请 api key 然后复制粘贴到 vscode 里的.env 文件。
URL 就跟我填写一样的就好，然后就是记住不要填错 API 喔。
完成上面的 API 配置后，可以直接实战测试。
localhost:5050。
回到 VSCode 里，在终端输入指令 docker compose up -d。
如果你打开了上面的界面，那就恭喜你完成了配置，下面你就可以保存并启动系统了！
然后你可以输入一个主题，比如在这里输入'研究近 3 年的中国民办本科大学生毕业的就业率情况'。
输入后点击搜索，然后去每一个 agent 里看看他们有没有报错，如果没有那就恭喜了！你获得了一个八卦助手！
如果有任何的问题，可以在社区或文档中查找帮助。
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