本文总结了如何使用 GitHub Copilot Agent 模式，并分享实际操作经验。
前置设置
- 使用 VSCode Insider；
- 安装 GitHub Copilot（预览版）插件；
- 选择 Claude 3.7 Sonnet（预览版）模型，该模型在代码编写方面表现出色，同时其它模型在速度、多模态（如图像识别）及推理能力上具备优势；
- 工作模式选择 Agent。
操作步骤
- 打开'Copilot Edits'选项卡；
- 添加附件，如'Codebase'、'Get Errors'、'Terminal Last Commands'等；
- 添加'Working Set'文件，默认包含当前打开的文件，也可手动选择其他文件（如'Open Editors'）；
- 添加'Instructions'，输入需要 Copilot Agent 特别注意的提示词；
- 点击'Send'按钮，开始对话，观察 Agent 的表现。
补充说明
- VSCode 通过语言插件提供的 lint 功能可以产生 Error 或 Warning 提示，Agent 能自动根据这些提示修正代码。
- 随着对话的深入，Agent 生成的代码修改可能会偏离预期。建议每次会话都聚焦一个明确的主题，避免对话过长；达到短期目标后结束当前会话，再启动新任务。
- 'Working Set'下的'Add Files'提供'Related Files'选项，可推荐相关文件。
- 注意控制单个代码文件的行数，以免 Token 消耗过快。
- 建议先生成基础代码，再编写测试用例，便于 Agent 根据测试结果调试和自我校验。
- 为限制修改范围，可在 settings.json 中添加如下配置，只修改指定目录下的文件，仅供参考：
{
"github.copilot.chat.codeGeneration.instructions": [
{"text": "只需修改 ./script/ 目录下的文件，不修改其他目录下的文件."},
{"text": "若目标代码文件行数超过 1000 行，建议将新增函数置于新文件中，通过引用调用；如产生的修改导致文件超长，可暂不严格遵守此规则."}
],
"github.copilot.chat.testGeneration.instructions": [
{"text": "在现有单元测试文件中生成测试用例."
